Инструмент DOGE AI нацелен на сокращение 50% нормативных актов США к годовщине инаугурации Трампа

По сообщениям, федеральные власти используют инструмент искусственного интеллекта, разработанный в рамках инициативы Министерства государственной эффективности (DOGE), для выявления нормативных актов, подлежащих отмене. К годовщине инаугурации Трампа правительственные агентства надеются отменить около 50% существующих федеральных правил.

По данным источников, Министерство жилищного строительства и городского развития (HUD) и Бюро по защите финансовых прав потребителей (CFPB) используют «Инструмент ИИ для дерегулирования».

Инструмент принятия решений по дерегулированию на базе ИИ проанализирует примерно 200 000 правил и устранит те, которые он сочтет ненужными, стремясь к сокращению на 50% к январю следующего года.

Затем выявленные системой нормативные акты пройдут проверку персоналом перед их отменой. Министерство жилищного строительства и городского развития (HUD) уже развернуло инструмент для оценки 1083 разделов нормативных актов. В то же время Бюро по защите финансовых прав потребителей опиралось на него при принятии всех решений о дерегулировании.

Филдс заявил, что они все еще рассматривают все варианты для содействия дерегулированию

Во время своей президентской кампании Дональд Трамп утверждал, что некоторые федеральные нормативные акты приводят к завышению цен на ряд потребительских товаров. Он пообещал запустить «самую агрессивную кампанию по снижению регулирования» в истории США, включая усилия по отмене экологических защитных мер и ликвидации Агентства по охране окружающей среды (EPA).

Когда его спросили о использовании ИИ для дерегулирования, пресс-секретарь Белого дома Харрисон Филдс сказал, что они рассматривают все возможные варианты для выполнения программы дерегулирования президента. Однако он подчеркнул, что конкретный план еще не утвержден окончательно и что обсуждения находятся на ранних стадиях и требуют тесной координации с Белым домом.

Он добавил: «Эксперты DOGE, разрабатывающие эти планы, являются лучшими и самыми умными в своем деле и приступают к беспрецедентной трансформации государственных систем и операций для повышения эффективности и результативности».

В июне у ИИ-контрактного рецензента DOGE возникли проблемы

В июне система ИИ DOGE ошибочно отметила контракт Министерства по делам ветеранов на интернет-услуги для отмены. По словам агентства, они дали службе расплывчатые и противоречивые инструкции, что и привело к ошибке.

Сахил Лавиния, автор кода ИИ, поручил системе исключить все, что не связано напрямую с уходом за пациентами. Однако ни он, ни ИИ не обладали достаточными знаниями для точной оценки.

Лавиния, выступая перед ProPublica, признал, что допустил ошибки из-за нехватки времени и инструментов. Он также отметил, что понимал: список из «MUNCHABLE» должен быть проверен другими лицами до принятия каких-либо решений.

Анализ ProPublica показал, что код Лавинии также опирался на более старые, универсальные модели ИИ. Модель выдавала ошибочные цифры, часто оценивая около 1100 контрактов по 34 миллиона долларов каждый, тогда как реальные суммы часто исчислялись тысячами, и она испытывала трудности с обработкой целых документов. Аналитики также заявили, что использование готовых ИИ-решений с малым пониманием операций Министерства по делам ветеранов вообще не должно было рассматриваться.

Уолдо Джаквит, бывший чиновник Министерства финансов, назначенный при Обаме и управлявший ИТ-контрактами, раскритиковал DOGE за то, что он побудил ИИ-систему извлекать информацию из легкодоступных источников, а не из точных, таких как общедоступные базы данных, например, USAspending. Он охарактеризовал этот подход как ленивый; хотя он и быстрее, он все же менее точен.

Кэри Коглианезе, профессор Университета Пенсильвании, также отметил, что ИИ-модели потребуется продвинутое понимание медицинской помощи, институциональных операций и кадровых ресурсов — знаний, которых у нее в настоящее время нет.