Инструмент искусственного интеллекта DOGE стремится сократить 50% американских нормативных актов к годовщине инаугурации Трампа

По сообщениям, федеральные власти используют инструмент искусственного интеллекта, разработанный в рамках инициативы Министерства эффективности государственного управления (DOGE), для определения нормативных актов, подлежащих отмене. К годовщине инаугурации Трампа правительственные ведомства надеются отменить около 50% существующих федеральных правил.

Согласно источникам, Министерство жилищного строительства и городского развития и Бюро по защите прав потребителей финансовых услуг (CFPB) используют «Инструмент дерегулирования ИИ»

Инструмент принятия решений по дерегулированию, работающий на основе искусственного интеллекта, проанализирует около 200 000 правил и исключит те, которые сочтет ненужными, с целью сокращения их количества на 50% к январю следующего года.

dentсистемой нормативные акты затем проходят проверку сотрудниками, прежде чем быть отмененными. Министерство жилищного строительства и городского развития (HUD) уже использовало этот инструмент для оценки 1083 разделов нормативных актов. В то же время Бюро по защите прав потребителей финансовых услуг использовало его при принятии всех своих решений о дерегулировании.

Филдс заявил, что они все еще рассматривают все варианты содействия дерегулированию

В ходе своей предвыборной кампании президентdent утверждал, что некоторые федеральные правила привели к завышенным ценам на ряд потребительских товаров. Он пообещал начать «самое агрессивное сокращение регулирования» в истории США, включая усилия по отмене мер по защите окружающей среды и ликвидации Агентства по охране окружающей среды (EPA).

На вопрос об использовании ИИ для дерегулированиячто они рассматривают все потенциальные варианты для реализации президентскойdentпрограммы дерегулирования. Однако он подчеркнул, что ни один конкретный план еще не утвержден, и что обсуждения находятся на ранней стадии и предполагают тесную координацию с Белым домом.

Он добавил: «Эксперты DOGE, разрабатывающие эти планы, — лучшие и самые талантливые в своем деле, и они приступают к беспрецедентной трансформации государственных систем и операций с целью повышения эффективности и результативности»

В июне у специалиста DOGE поtracконтрактов в области ИИ возникли проблемы

В июне система DOGE AI по ошибке отметила контракт Министерства по делам ветеранов наtracк интернету как подлежащий расторжению. По данным ведомства, они дали службе расплывчатые и противоречивые инструкции, что и привело к ошибке.

Сахил Лавингия, автор кода ИИ, дал системе указание отсеивать все, что не имеет прямого отношения к уходу за пациентами. Но ни он, ни ИИ не обладали необходимыми знаниями, чтобы точно это определить.

Лавингия в интервью ProPublica признал, что допустил ошибки из-за нехватки времени и инструментов. Он также отметил, что понимает, что список из «MUNCHABLE» предназначался для ознакомления другими людьми перед принятием каких-либо решений.

Анализ ProPublica показал, что код Lavingia также опирался на старые, универсальные модели ИИ. Модель выдавала ошибочные данные, частоtracоколо 1100 контрактов в 34 миллиона долларов каждый, тогда как реальные цифры часто исчислялись тысячами, и с трудом обрабатывала целые документы. Аналитики также отметили, что использование готового ИИ без должного понимания работы VA (Департамента по делам ветеранов) вообще не должно было рассматриваться.

Уолдо Джаквит, бывший сотрудник Министерства финансов, назначенный при Обаме и занимавшийся ИТ-trac, раскритиковал DOGE за то, что система искусственного интеллекта использует легкодоступные источники информации, а не достоверные, такие как общедоступные базы данных, например, USAspending. Он назвал такой подход ленивым; хотя он и быстрее, он все равно менее точен.

Кэри Коглианезе, профессор Пенсильванского университета, также отметил, что модели ИИ потребуется глубокое понимание медицинского обслуживания, функционирования учреждений и кадровых ресурсов — знания, которых ей в настоящее время не хватает.