連邦当局は、政府効率化省（DOGE）の取り組みの一環として開発された人工知能ツールを活用し、廃止すべき規制を特定していると報じられている。トランプ大統領の就任記念日までに、政府機関は既存の連邦規則の約50%を廃止したいと考えている。.
情報筋によると、住宅都市開発省と消費者金融保護局（CFPB）が「AI規制緩和ツール」を使用している。
AIを活用した規制緩和決定ツールは約20万の規則を検証し、不要と判断したものを削除し、来年1月までに50％の削減を目指す。.
このシステムによってdentされた規制は、削除される前に職員による審査を受けます。住宅都市開発省（HUD）はすでにこのツールを導入し、1,083の規制項目を評価しています。同時に、消費者金融保護局もすべての規制緩和の決定にこのツールを活用しています。.
フィールズ氏は、規制緩和を促進するためにあらゆる選択肢をまだ検討中だと主張した。
dent選挙運動中、一部の連邦規制が複数の消費財の価格高騰につながっていると主張した。彼は、環境保護政策の後退や環境保護庁（EPA）の解体を含む、米国史上「最も積極的な規制緩和」を実施すると誓った。
AIを活用した規制緩和について問われた大統領dent規制緩和政策の実現に向けてあらゆる選択肢を検討していると述べた。しかし、具体的な計画はまだ決まっておらず、議論はまだ初期段階にあり、ホワイトハウスとの緊密な連携が必要だと強調した。
同氏はさらに、「これらの計画を作成するDOGEの専門家は、業界で最も優秀で聡明な人材であり、効率性と有効性を高めるために、これまでに試みられたことのない政府のシステムと運営の変革に着手しています」と述べた。
DOGEのAI契約trac担当者は6月に問題に直面した
6月、DOGEのAIシステムは、退役軍人省のインターネットtracを誤って解約対象として判定しました。退役軍人省によると、同省がサービスに対して曖昧で矛盾した指示を出したことが原因でした。.
AIコードの作者であるサヒル・ラヴィンギア氏は、患者のケアに直接関係のないものはすべて排除するようシステムに指示していた。しかし、彼もAIもそれを正確に判断するノウハウを持っていなかった。.
ラヴィンジア氏はプロパブリカの取材に対し、時間とツールが不足していたためにミスを犯したことを認めた。また、「MUNCHABLE」リストは、いかなる決定を下す前に他者によるレビューを受けることを意図していたことを理解していたとも述べた。.
ProPublicaの分析によると、ラヴィンジア氏のコードは古い汎用AIモデルに依存していたことが判明しました。このモデルは誤った数値を生成し、実際の金額が数千ドル単位であるにもかかわらず、約1,100件のtracを1件あたり3,400万ドルと推定することがよくありました。また、文書全体の処理にも苦労していました。アナリストたちはまた、VA業務に関する知識がほとんどない市販のAIを使用することは、そもそも検討すべきではなかったと述べています。.
オバマ政権下で財務省に任命され、ITtracを管理していたウォルド・ジャキス氏は、DOGEがAIシステムにUSAspendingのような公開データベースのような正確な情報源ではなく、容易にアクセスできる情報源から情報を引き出させていると批判した。ジャキス氏は、このアプローチは怠惰であり、高速ではあるものの、それでも精度が低いと述べた。.
ペンシルバニア大学の教授、キャリー・コグリアネーゼ氏も、AI モデルには医療、施設の運営、人員配置リソースに関する高度な理解が必要であり、現在これらの知識が欠けていると指摘した。.
