أداة DOGE AI تهدف إلى خفض 50% من اللوائح الأمريكية بحلول الذكرى السنوية لتولي ترامب منصبه
- يُروج لأداة DOGE AI كأداة لاتخاذ قرارات تتعلق بإلغاء اللوائح، قد تؤدي إلى خفض 50% من اللوائح الفيدرالية.
- البيت الأبيض يدرس جميع الخيارات لتسهيل خطة ترامب لإلغاء اللوائح.
- كان لدى مراجع العقود الخاص بأداة DOGE AI عدة أخطاء في الكود البرمجي.
تفيد التقارير أن السلطات الفيدرالية تستخدم أداة ذكاء اصطناعي تم تطويرها ضمن مبادرة كفاءة الحكومة (DOGE) لتحديد اللوائح التي يجب إلغاؤها. بحلول الذكرى السنوية لتولي ترامب منصبه، تأمل الوكالات الحكومية في إلغاء حوالي 50% من القواعد الفيدرالية الحالية.
ووفقاً لمصادر، تستخدم وزارة الإسكان والتنمية الحضرية ومكتب حماية المستهلك المالي (CFPB) "أداة إلغاء اللوائح بالذكاء الاصطناعي".
ستفحص أداة قرار إلغاء اللوائح المدعومة بالذكاء الاصطناعي حوالي 200,000 قاعدة وتزيل ما تراه غير ضروري، مستهدفةً خفضاً بنسبة 50% بحلول يناير المقبل.
ستخضع اللوائح التي يحددها النظام لمراجعة من قبل الموظفين قبل إزالتها. قامت وزارة الإسكان والتنمية الحضرية (HUD) بالفعل بنشر الأداة لتقييم 1,083 قسمًا تنظيمياً. وفي الوقت نفسه، اعتمد مكتب حماية المستهلك المالي عليها في جميع قرارات إلغاء اللوائح الخاصة به.
زعم فايلدز أنهم لا يزالون يراجعون جميع الخيارات لتسهيل إلغاء اللوائح
خلال حملته، جادل الرئيس ترامب بأن بعض اللوائح الفيدرالية أدت إلى تضخم أسعار عدة سلع استهلاكية. وتعهد بإطلاق "أكثر عملية خفض تنظيمي عدوانية" في تاريخ الولايات المتحدة، بما في ذلك الجهود لإلغاء حماية البيئة وتفكيك وكالة حماية البيئة (EPA).
وعند سؤاله عن استخدام الذكاء الاصطناعي لإلغاء اللوائح, قال المتحدث باسم البيت الأبيض هاريسون فايلدز إنهم يراجعون جميع الخيارات المحتملة لتحقيق البرنامج الرئاسي لإزالة القيود التنظيمية. ومع ذلك، شدد على أنه لم يتم وضع خطة محددة بعد وأن المناقشات لا تزال في مراحلها الأولى وتتضمن تنسيقًا وثيقًا مع البيت الأبيض.
وأضاف: «إن خبراء DOGE الذين يضعون هذه الخطط هم الأفضل والأذكى في مجالهم، وهم يخوضون تحولاً لم يسبق له مثيل في أنظمة وعمليات الحكومة لتعزيز الكفاءة والفعالية».
واجه مراجع العقود بالذكاء الاصطناعي التابع لـ DOGE مشاكل في يونيو
في يونيو، قام نظام الذكاء الاصطناعي التابع لـ DOGE بالخطأ بتحديد عقد إنترنت تابع لوزارة شؤون المحاربين القدامى للإلغاء. ووفقًا للوكالة، فقد أعطت الخدمة تعليمات غامضة ومتناقضة، مما أدى إلى هذا الخطأ.
كان ساهيل لافينيا، مؤلف كود الذكاء الاصطناعي، قد أمر النظام بإلغاء أي شيء لا يرتبط مباشرة برعاية المرضى. لكن لا هو ولا الذكاء الاصطناعي كانا يمتلكان المعرفة اللازمة للحكم بدقة.
وقال لافينيا، متحدثًا إلى ProPublica، إنه أقر بارتكابه أخطاء لأنه لم يكن لديه وقت وأدوات كافية. كما أشار إلى أنه أدرك أن القائمة المستمدة من قائمة «MUNCHABLE» كان من المفترض أن تتم مراجعتها من قبل آخرين قبل اتخاذ أي قرارات.
وجد تحليل ProPublica أن كود لافينيا اعتمد أيضًا على نماذج ذكاء اصطناعي قديمة وعامة. أنتج النموذج أرقامًا خاطئة، حيث كان يقدر وجود حوالي 1,100 عقد بقيمة 34 مليون دولار لكل منها، بينما كانت الأرقام الحقيقية غالبًا في الآلاف، وعانى من صعوبة في التعامل مع المستندات بأكملها. وأشار المحللون أيضًا إلى أنه كان ينبغي عدم طرح استخدام ذكاء اصطناعي جاهز مع فهم ضئيل لعمليات وزارة شؤون المحاربين القدامى من الأساس.
انتقد والدو جاكويث، المسؤول السابق في وزارة الخزانة الذي عُين في عهد أوباما وشغل منصب إدارة عقود تكنولوجيا المعلومات، DOGE لدفعه نظام الذكاء الاصطناعي إلى سحب المعلومات من مصادر سهلة الوصول بدلاً من المصادر الدقيقة، مثل قواعد البيانات المتاحة للجمهور مثل USAspending. ووصف النهج بأنه كسول؛ فهو أسرع على الرغم من ذلك، لكنه لا يزال أقل دقة.
كما لاحظ كاري كوجليانيزي، الأستاذ في جامعة بنسلفانيا، أن نموذج الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى فهم متقدم للرعاية الطبية وعمليات المؤسسة وموارد التوظيف — وهو معرفة يفتقر إليها حاليًا.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
