تهدف أداة الذكاء الاصطناعي "دوج" إلى خفض 50% من اللوائح التنظيمية الأمريكية بحلول الذكرى السنوية لتنصيب ترامب

تفيد التقارير بأن السلطات الفيدرالية تستخدم أداة ذكاء اصطناعي طُوّرت في إطار مبادرة وزارة كفاءة الحكومة (DOGE) لتحديد اللوائح التي يجب إلغاؤها. وبحلول ذكرى تنصيب ترامب، تأمل الوكالات الحكومية في إلغاء نحو 50% من القواعد الفيدرالية الحالية.

وبحسب مصادر، فإن وزارة الإسكان والتنمية الحضرية ومكتب الحماية المالية للمستهلك (CFPB) يستخدمان "أداة إلغاء القيود القائمة على الذكاء الاصطناعي"

ستقوم أداة اتخاذ القرار بشأن إلغاء القيود المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفحص ما يقرب من 200 ألف قاعدة وإلغاء ما تعتبره غير ضروري، بهدف تحقيق خفض بنسبة 50% بحلول يناير المقبل.

ستخضع اللوائح التيdentالنظام لمراجعة الموظفين قبل إلغائها. وقد استخدمت وزارة الإسكان والتنمية الحضرية هذه الأداة بالفعل لتقييم 1083 مادة تنظيمية. وفي الوقت نفسه، اعتمد مكتب حماية المستهلك المالي عليها في جميع قراراته المتعلقة بإلغاء القيود.

زعمت شركة فيلدز أنها لا تزال تدرس جميع الخيارات لتسهيل إلغاء القيود التنظيمية

خلال حملته الانتخابية، زعم الرئيسdent أن بعض اللوائح الفيدرالية أدت إلى تضخم أسعار العديد من السلع الاستهلاكية. وتعهد بإطلاق "أكثر تخفيضات تنظيمية صرامة" في تاريخ الولايات المتحدة، بما في ذلك جهود لتقليص الحماية البيئية وتفكيك وكالة حماية البيئة.

عندما سُئل المتحدث باسم البيت الأبيض، هاريسون فيلدز، عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخفيف القيود التنظيمية، قال إنهم يدرسون جميع الخيارات المتاحة لتحقيق الرئيسdentلتخفيف هذه. ومع ذلك، أكد أنه لم يتم وضع أي خطة محددة بشكل نهائي، وأن المناقشات لا تزال في مراحلها الأولى وتتطلب تنسيقًا وثيقًا مع البيت الأبيض.

وأضاف: "إن خبراء إدارة الحكومة الذين يضعون هذه الخطط هم الأفضل والأكثر ذكاءً في هذا المجال، وهم يشرعون في عملية تحول لم يسبق لها مثيل في الأنظمة والعمليات الحكومية لتعزيز الكفاءة والفعالية"

واجه نظام مراجعةtracالمدعوم بالذكاء الاصطناعي التابع لشركة دوج مشاكل في يونيو

في يونيو، أخطأ نظام الذكاء الاصطناعي "دوج" فيtracالإنترنت الخاص بوزارة شؤون المحاربين القدامى تمهيداً لإلغائه. ووفقاً للوزارة، فقد قدمت تعليمات غامضة ومتناقضة للخدمة، مما أدى إلى هذا الخطأ.

كان ساهيل لافينجيا، مؤلف برنامج الذكاء الاصطناعي، قد وجّه النظام لاستبعاد أي شيء لا يرتبط مباشرة برعاية المرضى. لكن لا هو ولا الذكاء الاصطناعي كانا يمتلكان الخبرة اللازمة للحكم على ذلك بدقة.

أقرّ لافينجيا، في حديثه مع بروبابليكا، بأنه ارتكب أخطاءً بسبب ضيق الوقت وقلة الأدوات المتاحة. وأشار أيضاً إلى أنه كان يدرك أن قائمة "الأطعمة الشهية" كان من المفترض أن يراجعها آخرون قبل اتخاذ أي قرارات.

كشف تحليل ProPublica أن برنامج Lavingia يعتمد أيضاً على نماذج ذكاء اصطناعي قديمة وعامة. وقد أنتج هذا النموذج أرقاماً خاطئة، حيث قدّر عددtracبنحو 1100 عقد بقيمة 34 مليون دولار لكل عقد، بينما كانت الأرقام الحقيقية في كثير من الأحيان بالآلاف، كما واجه صعوبة في التعامل مع المستندات كاملةً. وأشار المحللون أيضاً إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي الجاهز، مع فهم ضئيل لعمليات وزارة شؤون المحاربين القدامى، لم يكن خياراً مطروحاً أصلاً.

انتقد والدو جاكويث، المسؤول السابق في وزارة الخزانة الأمريكية الذي عُيّن في عهد أوباما والذي كان مسؤولاً عنtracتكنولوجيا المعلومات، نظام DOGE لتوجيهه نظام الذكاء الاصطناعي إلى استخلاص المعلومات من مصادر يسهل الوصول إليها بدلاً من المصادر الدقيقة، مثل قواعد البيانات المتاحة للجمهور كقاعدة بيانات USAspending. ووصف هذا النهج بأنه متقاعس؛ فرغم أنه أسرع، إلا أنه لا يزال أقل دقة.

وأشار كاري كوجليانيز، وهو أستاذ في جامعة بنسلفانيا، أيضًا إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى فهم متقدم للرعاية الطبية والعمليات المؤسسية وموارد التوظيف - وهي معرفة يفتقر إليها حاليًا.