企业在智能体人工智能方面的支出激增，但透明度仍然滞后

根据安永会计师事务所最新发布的美国人工智能脉搏调查，各行业的企业预算正大量涌入智能人工智能项目，但大多数决策者仍然不知道他们购买的是什么。.

这个词现在被滥用，几乎任何跟生成式人工智能沾边的东西都被贴上这个标签，而高管们却对这些系统的实际功能一无所知，就批准了数千万美元的投资。这造成了 cash 和能力之间的脱节，而且这种脱节相当严重。.

接受调查的五分之一的高级领导表示，他们的公司已经 在人工智能领域投入了超过 1000 万美元，近三分之一的高级领导计划明年也这样做。

安永全球人工智能负责人丹·迪亚西奥似乎并不感到意外。“智能体人工智能现在很火，很多市场参与者都想从中获利，”丹说。“我们看到，所有与生成式人工智能相关的技术都被重新包装成‘智能体人工智能’。”

问题在于？大多数公司所谓的智能代理仍然像个助手。你输入内容，它就输出结果。它可能会推荐下一步操作或自动完成一些管理工作，但它无法dent完成任何任务。丹说，真正的智能代理知道何时需要执行任务，理解上下文，并且无需指令即可处理每个步骤。.

领导者投入更多，采纳更少

尽管投入激增，但实施进度却十分缓慢。仅有14%的受访领导者表示其公司已全面部署 智能体人工智能。其余公司仍处于试点阶段。丹 表示， 造成这种差距的原因是企业尚未做好应对相关需求的准备。

“这包括拥有系统化的高质量知识来指导这些系统，以及清楚地了解公司如何应对当前状态和未来状态之间巨大的变化。” 换句话说：没有基础，就没有推广。.

即使早期人工智能工具已经取得了一些成效，大多数公司仍然犹豫不决，不敢贸然推进。丹表示，技术上的不足和对变革的抵触情绪是造成进展缓慢的原因。“虽然这种双重因素造成了不确定性，但也为企业指明了一条清晰的路线图，”他说道。这条路线图是什么呢？首先要解决内部的混乱局面。否则，只会是徒劳无功的昂贵试点项目。.

Searce公司副总监迪潘卡·马图尔表示，全面推广的想法现在几乎毫无意义。“这就像试图击中一个不断移动的目标，”迪潘卡说道。.

智能体人工智能的发展并非一蹴而就，而是一个持续升级的过程。首先要dent哪些环节需要自动化，确定哪些环节最为重要，然后利用现有最佳工具，并立即对其进行改进。“这种持续改进并非短期项目，而是一项‘永不停歇’的运营要务。”他说道。.

高管明确角色、保障系统安全、激发团队 defi

丹表示，避免恐惧和困惑的方法是把人工智能与人类的结合视为真正的伙伴关系。要明确划分谁负责什么。“这意味着要制定一个战略，概述人工智能将处理哪些任务，人类将扮演哪些角色，”他说。这样就能消除疑虑，让员工能够与工具协同工作，而不是与之对抗。.

但这只有在人工智能有数据可供处理的情况下才能奏效。“工作是通过专业知识和经验来完成的，而这些信息可能只存在于员工的头脑中，”丹说道。这类知识并不存储在数据库中。它必须被采集并转化为结构化的信息。 智能系统 需要这些信息才能做出明智的决策。没有输入，就没有输出。

此外，网络安全也是一个重要问题。丹表示，投入生产的智能体越多，漏洞也就越多。“我们开始收到越来越多关于许多智能体存在网络安全隐患的新闻，”他说。这意味着企业需要从一开始就制定以人工智能为中心的网络安全计划，并围绕数据使用、隐私、伦理以及何时需要人工干预等问题制定规则。“通过积极主动地解决这些治理问题，领导者可以构建一个值得信赖且透明的系统，”他说道。.

迪潘卡尔还力主让团队直接使用人工智能工具。他表示，如今开发出有用的产品不再需要工程师的技能。“人工智能实施的门槛已显著降低，”他说。但依赖指导委员会或集中式人工智能委员会只会拖慢进度。“真正的进步需要领导者积极倡导并推动这种广泛应用。”

他表示，最具前瞻性的公司正在建立内部人工智能卓越中心。这些中心并非庞大的部门，而是由专家组成的精干团队，他们融入不同的业务部门，对其进行培训，并帮助他们构建自己的智能工作流程。“最成功的企业正在打造由‘人工智能黑带’专家组成的小型精英团队，”他说道。.