SoFi 推出 Agentic AI ETF, amid 市场对 AI 估值的质疑声日益高涨

- SoFi Technologies 推出了一款代理式 AI ETF,这是其近两年来推出的第一款针对 AI 公司股票的产品。
- 该基金追踪BITA美国智能体精选指数,涵盖30家在美国上市的 firms,包括英伟达(Nvidia)和迪尔(Deere)。其费用比率为0.69%。
- 此次推出是在日益增长的怀疑声中进行的,一些分析师警告存在估值过高和拥挤交易的风险。
SoFi Technologies 推出了一款代理式 AI ETF (AGIQ),这是其近两年来推出的第一款此类产品。该 ETF 追踪 BITA 美国代理式精选指数,涵盖 30 家美国上市的 AI 目标公司,包括英伟达 (Nvidia) 和迪尔 (Deere),费用比率为 0.69%。
代理式 AI ETF 旨在捕捉参与开发或部署代理式 AI 自主系统的公司,这些系统能够做出决策、发起行动并与其他代理协作。BITA 美国基准追踪科技领域的公司,包括英伟达、特斯拉和 Salesforce。
新的 SoFi 代理式 AI ETF 瞄准 AI 技术公司
SoFi 确认代理式 AI ETF (AGIQ) 的总费用比率为 0.69%,Tidal Investment 担任顾问。它还确认该基金将在 SoFi Invest 和其他经纪平台上托管。
📈新 ETF 警报!我们很高兴宣布 SoFi 代理式 AI ETF (NYSE Arca: AGIQ),为投资者提供接触下一波 AI 浪潮的机会。
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— SoFi (@SoFi) 9月 3日, 2025
SoFi 的建议和规划主管 Brian Walsh 将这款 ETF 描述为零售投资者在投资组合中捕捉不断演变的 AI 格局的一种方式。他补充说,该产品超越了第一代 AI 暴露所能提供的范围。在接受路透社采访时,他表示该指数旨在适应 AI 生态系统的变化。
此次发布紧随围绕 AI 公司的日益增长的怀疑态度之后。一些投资者开始质疑 AI 市场的估值,指出其可能被高估。他们质疑像英伟达和 Palantir Technologies这样的公司,推动了该行业的估值,能否在长期内持续。一些分析师指出,对该行业的信心依然强劲,但市场近日已显示出获利回吐的迹象。
Walsh 披露 指出新兴的市场主题可能难以捕捉,尤其是对于新投资者或普通投资者而言。他表示,通过 SoFi 代理式 AI ETF,投资者可以轻松获得下一代 AI 演进的访问权限。
根据总部位于德国的指数提供商 Solactive 的数据,公司是否能为 AI 贡献有意义的收入部分是其被筛选进入该指数的依据。AGIQ ETF 涵盖运输、AI 调度助手、网络安全、工业机械、半导体和云基础设施。
SoFi 瞄准 AI 格局,部分分析师警告拥挤
SoFi 还提供其他 ETF,如 2023 年 11 月推出的 SoFi 增强收益 ETF、SoFi Select 500、SoFi Next 500、SoFi Social 50 和 Defiance Daily Target 2X long SoFi ETF。该公司通过主动和被动的战略投资组合定位自己,提供对增长主题和核心暴露的灵活访问。
行业观察家质疑由已存在的类似 ETF 带来的挑战,这些 ETF 捕捉了 AI 主题。VettaFi 的部门和行业研究主管 Roxanna Islam 评论说,AI 追踪 ETF 市场已变得拥挤,经理们急于推出与该趋势相关的产品。他补充说,在这个阶段,新进入者很难脱颖而出并筹集资产。
全球范围内,与 AI 相关的策略正在爆发,包括 190 只单股票杠杆和反向 ETF,让投资者有机会放大对英伟达、特斯拉和 Palantir 等股票的赌注。最近值得注意的发布是 Janus Henderson 全球人工智能 ETF,它于 公布 8 月 19 日推出,并已吸引数百万流入,总净资产为 774 万美元。
Interactive Brokers (IBKR) 的市场策略师 Steve Sosnick 指出,一些投资者已从知名 AI 名称中获得了巨额利润。他承认,尽管有观点认为 AI 市场被高估,但需求依然明显。
SoFi 旨在利用 AGIQ ETF 重新进入市场。该公司坚持认为,虽然主题 ETF 提供了通往快速增长领域的简单途径,但由于可能的快速技术变化,应考虑风险。
SoFi 股票目前 交易 价格为 24.86 美元,今日变动为 0.18%。该股年初至今上涨 61.55%,显示出对 ETF 公司的持续积极投资者信心。
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Collins J. Okoth
Collins Okoth 是一位拥有 8 年经验的记者和市场分析师,专注于加密货币和科技领域报道。他是特许金融分析师(CFA),并拥有精算数学学位。Collins 此前曾在 Geek Computer 和 CoinRabbit 担任撰稿人和编辑。















