De acordo com a mais recente pesquisa US AI Pulse Survey da EY, os orçamentos corporativos estão sendo direcionados para projetos de IA com agentes em diversos setores, mas a maioria dos tomadores de decisão ainda não sabe o que está comprando.
O termo está sendo usado indiscriminadamente, aplicado a qualquer coisa que remotamente se assemelhe à IA generativa, e executivos estão aprovando dezenas de milhões sem uma compreensão real do que esses sistemas realmente fazem. Isso está criando uma desconexão entre cash e a capacidade, e não é pequena.
Um em cada cinco líderes seniores entrevistados afirmou que sua empresa já investiu mais de US$ 10 milhões em IA, e quase um terço planeja fazer o mesmo no próximo ano.
Dan Diasio, líder global de IA da EY, não pareceu surpreso. "A IA agente está em alta e muitos no mercado querem capitalizar sobre isso", disse Dan. "Temos visto uma reformulação incrível de tudo relacionado à IA generativa, sendo apresentado como 'IA agente'."
Qual é o problema? A maioria dos sistemas que as empresas chamam de "agentes" ainda funciona como um assistente. Você digita algo e ele responde. Pode até recomendar um próximo passo ou automatizar alguma tarefa administrativa, mas não faz nada de formadent. Dan disse que os agentes de verdade sabem quando uma tarefa precisa ser feita, entendem o contexto e executam cada etapa sem precisar de instruções.
Líderes gastam mais, adotam menos
Apesar do aumento nos gastos, a implementação está muito lenta. Apenas 14% dos líderes entrevistados disseram que suas empresas implementaram totalmente a IA ativa. Todos os outros estão presos no limbo dos projetos-piloto. Dan afirmou que essa lacuna se deve ao fato de as empresas não estarem preparadas para as demandas.
“Isso inclui ter conhecimento organizado e de alta qualidade para orientar esses sistemas e uma compreensão clara de como as empresas lidam com a enorme mudança entre o estado atual e o futuro.” Tradução: sem base, sem implementação.
Mesmo com os resultados obtidos com ferramentas de IA anteriores, a maioria das empresas hesita em avançar. Dan afirmou que é a combinação de fragilidade técnica e resistência à mudança que está atrasando o processo. "Embora essa combinação crie um clima de incerteza, ela fornece um roteiro claro para as organizações", disse ele. Qual é esse roteiro? Corrija primeiro os problemas internos. Caso contrário, serão apenas mais projetos-piloto caros que não levarão a lugar nenhum.
Deepankar Mathur, diretor associado da Searce, afirmou que a ideia de adoção em larga escala é praticamente inútil agora. "É como tentar acertar um alvo que está em constante movimento", disse Deepankar.
À medida que a IA agenciada evolui, não há um momento de lançamento único. Em vez disso, trata-se de atualizações constantes.dento que precisa ser automatizado, decido o que é mais importante, uso as melhores ferramentas disponíveis e, em seguida, as aprimoro novamente, imediatamente. "Esse ciclo de aprimoramento não é um projeto temporário; é um imperativo operacional 'sempre ativo'", disse ele.
Os executivos defifunções, protegem os sistemas e dão autonomia às equipes
Dan afirmou que a maneira de evitar medo e confusão é tratar a combinação de IA e humanos como uma verdadeira parceria. É preciso definir claramente quem faz o quê. "Isso significa elaborar uma estratégia que descreva quais tarefas a IA executará e quais papéis os humanos desempenharão", disse ele. Isso elimina dúvidas e dá aos funcionários espaço para trabalhar com as ferramentas, em vez de contra elas.
Mas isso só funciona se a IA tiver algo com que trabalhar. "Os trabalhos são realizados por meio de conhecimento e experiência, informações que podem existir apenas na cabeça dos trabalhadores", disse Dan. Esse tipo de conhecimento não fica armazenado em um banco de dados. Ele precisa ser capturado e transformado em material estruturado. Os sistemas de agentes precisam disso para tomar decisões inteligentes. Sem entrada, não há saída.
E depois há a questão da cibersegurança. Dan afirmou que mais agentes em produção significam mais vulnerabilidades. "Estamos começando a receber mais notícias sobre as implicações cibernéticas em muitos agentes", disse ele. Isso significa que as empresas precisam criar planos de cibersegurança focados em IA desde o primeiro dia. É preciso definir regras sobre o uso de dados, privacidade, ética e quando um humano deve intervir. "Ao abordar proativamente essas questões de governança, os líderes podem construir um sistema confiável e transparente", concluiu.
Deepankar também defendeu que as equipes tivessem acesso direto às ferramentas de IA. Ele afirmou que não é mais necessário ser engenheiro para construir algo útil. "A barreira para a implementação da IA diminuiu significativamente", disse ele. Mas depender de comitês diretivos ou conselhos de IA centralizados apenas atrasa o processo. "O verdadeiro progresso exige que os líderes defendam e possibilitem ativamente essa adoção em larga escala."
Ele afirmou que as empresas mais inovadoras estão criando centros internos de excelência em IA. Não se tratam de grandes departamentos, mas sim de equipes enxutas de especialistas que se integram a diferentes unidades de negócios, recebem treinamento e são capacitadas para desenvolver seus próprios fluxos de trabalho automatizados. "As empresas mais bem-sucedidas estão construindo pequenas equipes de elite com especialistas em IA", disse ele.
