到2027年，Bitcoin 矿工每年可能通过人工智能赚取140亿美元。

到2027年，Bitcoin 矿工有机会每年额外赚取140亿美元，但这并非仅仅依靠 Bitcoin挖矿就能实现。真正的财富可能在于为人工智能和高性能计算（HPC）提供能源。. 

VanEck 认为，这些矿工拥有人工智能公司迫切需要的算力，潜在利润巨大。. 

随着人工智能对能源的需求飙升，如果矿业公司能够把握机会，他们就可能坐拥一座金矿。.

VanEck 认为这里存在巨大的套利机会——从本质上讲，考虑到 Bitcoin 矿工在人工智能领域的潜在作用，他们可能被低估了。. 

人工智能的能源需求是真实存在的。

听好了。人工智能公司需要大量的电力，而且是现在就需要，而不是几年以后。但是建设新的数据中心需要时间——大量的时间。我们说的是，有些新技术可能需要四年多的时间才能启动。. 

相比之下， Bitcoin 矿工已经拥有基础设施，可以在一年内转型为人工智能提供能源。这使他们拥有巨大的优势，尤其是在 Bitcoin 挖矿和人工智能的能源需求都导致北美电网连接出现严重延误的情况下。. 

Bitcoin 矿工掌握的算力目前价值不菲，他们正处于 cash 的关键时期。像Core Scientific这样的公司已经走在了前列。该公司最近与人工智能巨头CoreWeave达成了一项为期12年的协议，为其提供200兆瓦的电力。. 

预计这将带来超过35亿美元的收入。他们已经两次扩大了交易规模，先是追加了12.25亿美元，后来又增加了112兆瓦的装机容量。. 

VanEck 表示，如果 CoreWeave 继续扩张，Core Scientific 可能会成为美国最大的数据中心运营商之一，而这一切都是因为他们原本就用于 Bitcoin挖矿的能源。.

Bitcoin 矿工需要从人工智能中获利。

如果 Bitcoin 矿工到 2027 年将哪怕 20% 的能源转移到人工智能和高性能计算领域，利润都将非常可观。根据目前的预测，这相当于每年 139 亿美元的收益。这与矿工目前的状况相比，将是一次巨大的飞跃。. 

这些数字之所以如此庞大，是因为需求真实存在，而且人工智能公司愿意为电力支付的价格也很高。VanEck 的分析估计，每兆瓦 (MW) 的电力每年可产生约 911 万美元的收入。.

但这并非易事。从 Bitcoin 挖矿过渡到人工智能能源供应并非易事，成本高昂。资本支出巨大。例如，改造挖矿基础设施以满足人工智能的需求，每兆瓦的成本可能高达750万美元左右。. 

而这仅仅是个开始。GPU（例如英伟达的H100）的成本可能高达547亿美元。VanEck的模型还考虑到了每四年更换一次GPU的需求，这进一步增加了所需的总投资。.

好消息是？人工智能公司愿意承担这笔费用。它们提供了改造 Bitcoin 矿场所需的大部分资金，这大大降低了矿工转型的风险。.

然而，并非一切都一帆风顺。许多 Bitcoin 矿工的财务状况一直不稳定——负债过多、发行股票过多或高管薪酬过高。但人工智能带来的机遇 可能 会彻底改变这一切。 

如果操作得当，一些 Bitcoin 挖矿股票的价值可能会翻一番。像 CORZ 和 Terawulf (WULF) 这样的矿工公司已经开始涉足人工智能领域，并且业绩优于该行业的其他公司，这证明这里确实有利可图。.