随着美中AI差距缩小，苹果构建仅面向中国的AI模型

苹果正在开发一款针对中国市场的AI模型，创建符合该国法律法规的本地化AI模型版本。据报道，此举得到了阿里巴巴的支持，因为美国和中国的AI模型在能力差距上日益缩小。

苹果开发中国特定模型的决策可能是为了在具有特定法规的地区保持竞争力。更重要的是，这将表明，即使是成功的美国科技公司也必须与中国公司合作并使用当地基础设施来在该国实施其AI服务。

Apple Intelligence通过中国的备案系统

有文件支持这一行动。7月15日，中国网信办发布了一份名单，列出了七款新注册的移动设备生成式AI服务。根据中国的规定，这些服务应遵守关于训练数据、个人信息和禁止内容使用的规则。

2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求提供者“坚持社会主义核心价值观”并遵守中国个人信息保护规则。

这使得本地化不仅仅是从一种语言翻译成另一种语言。苹果必须确保其产品符合中国的监管要求，本地合作伙伴可以通过提供技术知识和如何遵守法规的知识来协助这一点。虽然注册是一个重要的监管障碍，但这并不意味着苹果获得了实施Apple Intelligence所有功能的 unrestricted 批准。

6月，苹果在之前的公告中承认了这一问题，表示其新的Siri AI和其他Apple Intelligence功能“在苹果解决监管要求之前，将不会在中国提供”。然而，7月的申请表明，在推出方面已取得进展。

以月计，而非以年计的差距

故事的另一方面是能力。阿里巴巴现在已成为斯坦福Arena排名中顶级公司之一，该排名通过人类投票评估模型。斯坦福2026年AI指数称：“美国-中国AI模型的性能差距已有效缩小。”截至2026年3月，领先的美国模型仅领先2.7%。

美国在私人AI投资方面仍然领先。斯坦福将美国2025年私人AI投资定为2859亿美元，是中国124亿美元的23倍以上。但中文模型现在在许多应用中具有竞争力。

CSIS也得出了相同的结论。在其报告中，它指出最近的中文模型如DeepSeek V4-Pro或Qwen3.7-Max仅“落后于美国前沿模型几个月，而不是几年”。报告提到，根据美国政府评估，DeepSeek V4-Pro仅落后于领先的美国模型8个月。

对于苹果而言，这简化了选择。当性能差异以月而非年来衡量时，监管审批、基础设施和本地市场适应成为更为实际的问题。

为何现在本地化优于等待

硬件政治也推动着同一方向。美国批准了向中国的英伟达H200芯片有条件出口，但中国当局限制了国内AI公司使用这些芯片。布鲁金斯学会的一项分析指出，中国当局“不允许国内AI公司购买任何H200芯片”。

这场争端凸显了夹在华盛顿出口管制和北京自力更生推动力之间的美国公司所面临的问题。

CSIS表示出口管制加速了这一转变，认为其“主要影响是加速了本土设备和产品的采用和使用”。

因此，对于在中国竞争的美国公司而言，依赖本地模型、计算资源和合作伙伴，比依赖其可用性可能随下一项政策决定而改变的技术更为实际。投资领导力和市场准入正成为两个不同的问题。

这对其他在华美国企业的意义

苹果的做法可能成为其他希望留在中国的美国科技公司的模板：为市场维护独立的AI堆栈，与国内合作伙伴合作，并围绕本地监管和基础设施限制进行构建。

微软的收缩显示了另一种选择。路透社报道称，该公司已大幅减少其在中国的业务，同时保持较窄的存在，服务于在全球运营的中國公司。与此同时，中国开源权重模型在美国前沿模型不可用或难以部署的地方正成为可行的替代方案。

这让美国公司面临艰难的选择。留在中国可能需要更加依赖中国模型和基础设施。拒绝这种依赖可能意味着将客户拱手让给国内竞争对手。

因此，苹果的中国专属模型的意义超越了iPhone。它提供了一个更碎片化的AI行业的早期一瞥：一个架构用于美国及世界大部分地区，另一个用于中国，本地模型和基础设施正日益成为开展业务的成本的一部分。