Apple создает модель искусственного интеллекта, предназначенную исключительно для Китая, поскольку разрыв между США и Китаем в области ИИ сокращается

- Компания Apple совместно с Alibaba разрабатывает модель искусственного интеллекта, специально адаптированную для Китая, чтобы соответствовать местным нормативным требованиям.
- Китайские правила в области ИИ требуют соблюдения локальных требований, поэтому партнерство с отечественными компаниями становится все более важным для американских технологических компаний.
- Разрыв в развитии искусственного интеллекта между США и Китаем резко сократился: ведущие китайские модели отстают от своих американских аналогов всего на несколько месяцев.
Компания Apple работает над моделью искусственного интеллекта, ориентированной на китайский рынок, создавая локализованную версию своей модели, соответствующую правилам и нормам страны. Сообщается, что этот шаг предпринят при поддержке Alibaba, поскольку американские и китайские модели ИИ все больше сокращают разрыв в своих возможностях.
Решение Apple разработать модель, специально адаптированную под Китай, может быть необходимостью для сохранения конкурентоспособности в регионе с учетом специфических правил. Что еще важнее, это покажет, что даже успешным американским технологическим компаниям приходится сотрудничать с китайскими фирмами и использовать местную инфраструктуру для внедрения своих сервисов искусственного интеллекта в стране.
Компания Apple Intelligence прошла проверку в китайской системе регистрации
Существуют документы, подтверждающие эти действия. 15 июля Управление по киберпространству Китая опубликовало список из семи новых зарегистрированных сервисов генеративного искусственного интеллекта для мобильных устройств. Согласно правилам Китая, эти сервисы должны соблюдать нормы, касающиеся использования обучающих данных, личной информации и запрещенного контента.
Временные меры 2023 года по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта требуют от поставщиков «придерживаться основных социалистических ценностей» и соблюдать правила защиты персональных данных Китая.
Таким образом, локализация — это не просто перевод с одного языка на другой. Apple должна убедиться, что её продукт соответствует китайским нормативным требованиям, в чём может помочь местный партнёр, предоставив знания о технологии и о том, как соблюдать правила. Хотя регистрация является важным нормативным препятствием, которое необходимо преодолеть, это не означает, что Apple получает неограниченное разрешение на внедрение всех функций Apple Intelligence.
В июне Apple признала эту проблему в предыдущем заявлении, сообщив, что их новая функция Siri AI и другие возможности Apple Intelligence «не будут доступны в Китае, пока Apple работает над выполнением нормативных требований». Однако июльское приложение указывает на то, что прогресс в направлении запуска всё же есть.
Разрыв, измеряемый месяцами, а не годами
Вторая половина истории — это возможности. Alibaba теперь входит в число компаний высшего эшелона рейтинга Stanford Arena, где модели оцениваются путем голосования людей. В индексе искусственного интеллекта Стэнфорда за 2026 год говорится: «моделей ИИ между США и Китаем фактически сократился». По состоянию на март 2026 года ведущая американская модель опережала конкурентов всего на 2,7%.
США по-прежнему лидируют по объему частных инвестиций в ИИ. По оценкам Стэнфордского университета, к 2025 году объем частных инвестиций в ИИ в США составит 285,9 млрд долларов, что более чем в 23 раза превышает объем инвестиций в Китае (12,4 млрд долларов). Однако китайские модели уже сейчас конкурентоспособны во многих областях применения.
CSIS приходит к тому же выводу. В своем отчете организация заявляет, что последние китайские модели, такие как DeepSeek V4-Pro или Qwen3.7-Max, отстают от американских моделей лишь на «месяцы, а не годы». В отчете упоминается, что, согласно оценке правительства США, DeepSeek V4-Pro отстает от ведущих американских моделей всего на 8 месяцев.
Для Apple это упрощает выбор. Когда разница в производительности измеряется месяцами, а не годами, вопросы получения разрешений регулирующих органов, инфраструктуры и адаптации к местному рынку становятся гораздо более практическими проблемами.
Почему локализация сейчас лучше, чем ожидание
Политика в сфере аппаратного обеспечения движется в том же направлении. США одобрили условный экспорт чипов Nvidia H200 в Китай, но китайские власти ограничили доступ к ним для отечественных компаний, занимающихся искусственным интеллектом. В анализе Брукингского института говорится, что китайские власти «не разрешили отечественным компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, приобретать какие-либо чипы H200»
Этот спор иллюстрирует проблему, с которой сталкиваются американские компании, оказавшиеся между экспортным контролем Вашингтона и стремлением Пекина к самообеспечению.
Канадская служба разведки и безопасности (CSIS) заявляет, что экспортный контроль ускорил этот сдвиг, утверждая, что его «основным эффектом стало ускорение внедрения и использования отечественного оборудования и продукции».
Поэтому для американских компаний, конкурирующих в Китае, полагаться на местные модели, вычислительные ресурсы и партнеров может быть более практично, чем зависеть от технологий, доступность которых может измениться в зависимости от следующего политического решения. Лидерство в инвестициях и доступ к рынку становятся двумя разными вопросами.
Что это значит для других американских компаний в Китае?
Подход Apple может стать образцом для других американских технологических компаний, желающих остаться в Китае: поддерживать отдельную платформу искусственного интеллекта для этого рынка, сотрудничать с местными партнерами и учитывать местные нормативные и инфраструктурные ограничения.
Сокращение расходов Microsoft демонстрирует альтернативный вариант. Агентство Reuters сообщило , что компания резко сократила свою деятельность в Китае, сохранив при этом более узкое присутствие, обслуживая китайские компании с глобальными операциями. В то же время китайские модели открытого рынка становятся жизнеспособной альтернативой там, где американские модели, ориентированные на развитие новых рынков, недоступны или сложны в применении.
Это ставит американские компании перед сложным выбором. Остаться в Китае может потребовать большей опоры на китайские модели и инфраструктуру. Отказ от такой зависимости может означать потерю клиентов в пользу отечественных конкурентов.
Таким образом, специфическая для Китая модель Apple имеет значение не только для iPhone. Она дает представление о более фрагментированной индустрии искусственного интеллекта: одна архитектура для США и большей части мира, другая для Китая, при этом локальные модели и инфраструктура все чаще становятся частью издержек ведения бизнеса.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Одобрил ли Китай сервис искусственного интеллекта от Apple?
Да. 15 июля 2026 года Управление по киберпространству Китая опубликовало уведомление, в котором перечислены семь новых зарегистрированных сервисов генеративного искусственного интеллекта для устройств, и Apple Intelligence был в их числе.
Насколько сильно китайские модели искусственного интеллекта отстают?
Очень мало. Индекс ИИ Стэнфордского университета за 2026 год показал, что лучшая американская модель опережает конкурентов всего на 2,7% по состоянию на март 2026 года, а CSIS ссылается на оценку правительства США, согласно которой DeepSeek V4 Pro отстает от ведущих американских моделей примерно на восемь месяцев.
Зачем Apple создавать отдельную модель искусственного интеллекта для Китая?
Китайские правила требуют от поставщиков услуг генеративного ИИ регистрации и соблюдения местных требований к контенту и данным, а контроль за производством чипов в США и отказ Пекина разрешить компаниям покупать процессоры Nvidia H200 подталкивают компании к использованию локальных моделей и развитию местной инфраструктуры.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Ашиш Кумар
Ашиш Кумар — крипто- и финансовый журналист с восьмилетним опытом работы в новостной редакции. Он освещает события на криптовалютных рынках, вопросы регулирования, DeFiи экосистемы бирж. Он сотрудничал с Coingape, Todayq и Newsroompost. Ашиш имеет диплом PGDP по английской журналистике от IIMC. Он также брал интервью у таких деятелей индустрии, как Артур Хейс, Ят Сиу, Остин Федера и других.
















