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人工智能成为F1车队称霸 trac的秘密武器

本文内容:

  • 迈凯伦和红牛等一级方程式车队正在利用人工智能来预测比赛策略、优化进站策略,并以惊人的精准度提升赛车性能。.
  • 迈凯伦的数字孪生体和移动数据中心处理实时 trac数据,使比赛期间的瞬间决策成为可能。.
  • 像阿斯顿·马丁阿美这样的车队依靠机器学习来分析海量数据集,从而改进对轮胎、天气和 trac状况的决策。.

人工智能正在悄然接管一级方程式赛车(F1)。它并非以炫目、未来主义的方式呈现,而是作为一种冷酷、精密的工具,彻底改变着车队对待这项世界上最激烈的赛车运动的方式。.

在迈凯伦位于英国沃金的总部,人工智能虽然并不张扬,但其影响力却不容忽视。据报道,人工智能作为其运营的支柱,从比赛日策略到商业增长,无一不受到人工智能的精细化控制。

迈凯伦车队商业技术总监丹·凯沃斯透露了车队如何利用机器学习来提升竞争力。他们通过模拟概率,训练人工智能模型来预测一切,细致到进站效率和轮胎性能等各个方面。.

“我们是一家长期以来一直使用传统机器学习技术的机构,”基沃斯说道。现在,他们正将这项技术提升到一个新的水平,利用实时数据分析和数字孪生技术——即赛车的3D数字模型——以惊人的精确度重现 trac状况。.

人工智能模拟有助于优化比赛日的决策。

一级方程式赛车的竞争并不局限于 trac。trac之外,更是一场智慧、服务器和算法的较量。迈凯伦的数字孪生技术只是他们众多武器之一。这些虚拟模型使车队能够根据真实世界的情况模拟和调整赛车的性能。.

这一切都是更广泛的人工智能战略的一部分,Keyworth 表示,该战略侧重于三大支柱:汽车性能、日常运营和粉丝互动。.

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比赛中,每一秒都至关重要。迈凯伦利用生成式人工智能来预测trac,从最佳进站时机到根据不断变化的路况选择最佳轮胎。

“人工智能让我们能够模拟实际场景,然后思考‘会发生什么?’”基沃斯解释说。这些模型非常精确,以至于结果往往“几乎令人恐惧”。

但迈凯伦并非这场人工智能军备竞赛中的唯一参与者。阿斯顿·马丁阿美车队也有自己的一套数据驱动策略。车队首席信息官克莱尔·兰斯利解释trac等海量数据来帮助预测比赛模式

他们的“数据湖”存储着海量信息,算法会对其进行处理以改进决策。“这些技术的发展速度着实令人印象深刻,”兰斯利说道。最终目标是什么?让工程师们从繁琐的重复性工作中解放出来,专注于提升汽车性能。.

红牛车队也大力拥抱人工智能。这支意大利车队的车辆性能主管吉约姆·德佐特表示,这项技术大大减少了数百次模拟的需求。.

人工智能驱动的洞察力使团队能够更快、更准确地做出决策,节省的毫秒可能意味着胜负之别。

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互联互通推动F1人工智能革命

如果没有一个关键要素,一级方程式赛车的AI转型将会彻底失败:互联互通。它是这项运动的基石。据报道,迈凯伦车队每场比赛都会打包移动数据中心——小型服务器机房——并将它们空运到世界各地。.

这些设备实时处理数据,确保 trac上的工程师和沃金的工程师能够无缝沟通。.

这些便携式数据中心使迈凯伦能够处理海量信息,从实时车辆遥测数据到实时比赛策略,无所不包。他还利用人工智能来个性化车迷体验,尤其是在美国等新兴市场,这项运动在这些市场正迅速发展。.

通过根据车迷的喜好定制内容并在合适的时间推送,迈凯伦正在加深与车迷的联系。基沃斯表示,车队正致力于通过精准的、人工智能驱动的互动,让车迷“感受到更强的归属感”。.

在商业层面,人工智能正在帮助企业简化运营流程。基沃斯将其描述为一种替代“繁琐”任务的工具,而非取代人类员工。其目标是提高工作流程的速度和效率,使员工能够专注于高价值活动,而不是枯燥的行政工作。“你希望解放你的团队,让他们去做你雇佣他们时赋予他们的职责,”他说道。.

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