L'intelligence artificielle s'impose discrètement en Formule 1 (F1). Non pas de manière spectaculaire ou futuriste, mais comme un outil froid et précis qui transforme radicalement l'approche des équipes dans le sport automobile le plus intense au monde.
Au siège de McLaren à Woking, en Angleterre, l'intelligence artificielle ne se fait pas remarquer de façon ostentatoire, mais son influence est indéniable. Le géant de la course automobile, fort de 60 ans d'expérience, aurait fait de l'IA la pierre angulaire de ses opérations, optimisant tous les aspects, des stratégies de course à la croissance commerciale.
Dan Keyworth, directeur des technologies commerciales chez McLaren, a révélé comment l'équipe utilise l'apprentissage automatique pour optimiser ses performances. En simulant les probabilités, ils entraînent des modèles d'IA à tout prédire, jusqu'aux moindres détails concernant l'efficacité des arrêts aux stands et les performances des pneus.
« Notre organisation utilise l’apprentissage automatique traditionnel depuis longtemps », a déclaré Keyworth. Désormais, elle passe à la vitesse supérieure grâce à l’analyse de données en temps réel et aux jumeaux numériques – des répliques numériques 3D de leurs voitures – qui recréent les conditions tracavec une précision effrayante.
Les simulations d'IA permettent d'affiner les décisions le jour de la course
La compétition en Formule 1 ne se limite pas à la trac. Entrac, c'est une bataille d'intelligence, de serveurs et d'algorithmes. Les jumeaux numériques de McLaren ne sont qu'une arme parmi d'autres dans leur arsenal. Ces modèles virtuels permettent aux équipes de simuler et d'optimiser les performances de leurs voitures en fonction des conditions réelles.
Tout cela s'inscrit dans une stratégie globale d'intelligence artificielle qui, selon Keyworth, repose sur trois piliers : la performance des voitures, les opérations quotidiennes et l'engagement des fans.
Pendant une course, chaque seconde compte. McLaren utilise une intelligence artificielle pour prédire ce qui pourrait se passer sur la trac , du meilleur moment pour effectuer un arrêt au stand au choix optimal des pneus en fonction des conditions changeantes.
« L’IA nous permet de simuler des scénarios réels et de nous demander : “Que va-t-il se passer ?” », explique Keyworth. Les modèles sont si précis que les résultats sont souvent presque effrayants
Mais McLaren n'est pas la seule entreprise engagée dans cette course à l'intelligence artificielle. Aston Martin Aramco a également sa propre stratégie basée sur les données. Clare Lansley, directrice des systèmes d'information de l'équipe, explique que l'apprentissage automatique permet de prédire les tendances en analysant d'énormes quantités de données sur les pneus, les conditions météorologiques et trac .
Leurs « lacs de données » stockent d'énormes volumes d'informations, que leurs algorithmes traitent pour améliorer la prise de décision. « La rapidité de ces développements est vraiment impressionnante », a déclaré Lansley. L'objectif ultime ? Permettre aux ingénieurs de se concentrer sur les performances des voitures plutôt que de se noyer sous des tâches répétitives.
L'écurie Red Bull Racing a également adopté l'IA avec enthousiasme. Guillaume Dezoteux, responsable de la performance des véhicules au sein de l'équipe italienne, a déclaré que cette technologie permet de réduire considérablement le nombre de simulations nécessaires.
Les informations fournies par l'IA permettent aux équipes de prendre des décisions plus rapidement et avec précision, gagnant ainsi des millisecondes qui peuvent faire la différence entre la victoire et la défaite.
La connectivité alimente la révolution de l'IA en F1
La transformation de la Formule 1 par l'IA serait vouée à l'échec sans un élément clé : la connectivité. Elle est la pierre angulaire de ce sport. À chaque Grand Prix, McLaren déploie des centres de données mobiles – de véritables mini-salles de serveurs – qu'elle transporte à travers le monde.
Ces unités traitent les données en temps réel, garantissant ainsi une communication fluide entre les ingénieurs sur le tracet ceux basés à Woking.
Ces plateformes de données portables permettent à McLaren de traiter d'énormes quantités d'informations, allant de la télémétrie en temps réel des voitures aux stratégies de course en direct. L'entreprise utilise également l'IA pour personnaliser l'expérience des fans, notamment sur les marchés émergents comme les États-Unis, où ce sport connaît une popularité fulgurante.
En adaptant le contenu aux préférences des fans et en le diffusant au bon moment, McLaren renforce ses liens avec son public. Keyworth a déclaré que l'équipe s'efforce de créer un lien plus fort entre les fans et son public grâce à une interaction ciblée et pilotée par l'IA.
Côté entreprise, l'IA contribue à rationaliser les opérations. Keyworth la décrit comme un outil permettant de remplacer les tâches fastidieuses, et non les employés. L'objectif est de rendre les flux de travail plus rapides et plus efficaces, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée plutôt que sur des tâches administratives répétitives. « Il s'agit de donner à votre équipe les moyens de se consacrer aux missions pour lesquelles vous l'avez embauchée », a-t-il déclaré.
