L'intelligenza artificiale sta silenziosamente prendendo il sopravvento sulla Formula 1 (F1). Non in modo appariscente e futuristico, ma come uno strumento freddo e calcolato che sta cambiando completamente il modo in cui i team affrontano lo sport motoristico più intenso del mondo.
Nella sede centrale della McLaren a Woking, in Inghilterra, l'intelligenza artificiale non reclama attenzione, ma la sua influenza è innegabile. Il colosso delle corse, con i suoi 60 anni di storia, ha dell'intelligenza artificiale la spina dorsale delle sue attività, perfezionando ogni aspetto, dalle strategie di gara alla crescita commerciale.
Dan Keyworth, direttore della tecnologia aziendale di McLaren, ha rivelato come il team stia utilizzando l'apprendimento automatico per affinare il proprio vantaggio competitivo. Simulando le probabilità, stanno addestrando i modelli di intelligenza artificiale a prevedere ogni aspetto, fino ai minimi dettagli dell'efficienza dei pit stop e delle prestazioni degli pneumatici.
"Siamo un'organizzazione che utilizza da tempo l'apprendimento automatico tradizionale", ha affermato Keyworth. Ora lo stanno portando a un livello superiore con l'analisi dei dati in tempo reale e i gemelli digitali, repliche digitali 3D delle loro auto, che ricreano le condizioni traccon un dettaglio spaventosamente accurato.
Le simulazioni AI affinano le decisioni del giorno della gara
La competizione in Formula 1 non si limita alla trac. Fuoritrac, è una battaglia di cervelli, server e algoritmi. I gemelli digitali di McLaren sono solo una delle armi del loro arsenale. Questi modelli virtuali consentono ai team di simulare e ottimizzare le prestazioni delle loro auto in base alle condizioni del mondo reale.
Tutto ciò fa parte di una strategia di intelligenza artificiale più ampia, che secondo Keyworth si concentra su tre pilastri: prestazioni dell'auto, operazioni quotidiane e coinvolgimento dei fan.
Durante una gara, ogni secondo conta. McLaren utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere cosa potrebbe accadere in trac , dal momento migliore per effettuare un pit stop alla scelta ottimale degli pneumatici in base alle condizioni variabili.
"Quello che l'intelligenza artificiale ci permette di fare è simulare scenari reali e chiederci: 'Cosa succederà?'", ha spiegato Keyworth. I modelli sono così precisi che i risultati spesso rasentano il "quasi spaventoso"
Ma McLaren non è sola in questa corsa agli armamenti dell'intelligenza artificiale. Aston Martin Aramco ha il suo piano d'azione basato sui dati. Clare Lansley, responsabile dei sistemi informativi del team, ha spiegato che l'apprendimento automatico aiuta a prevedere i modelli analizzando enormi quantità di dati su pneumatici, condizioni meteorologiche e trac .
I loro "data lake" immagazzinano enormi volumi di informazioni, che i loro algoritmi elaborano per migliorare il processo decisionale. "La velocità di questi sviluppi è davvero impressionante", ha affermato Lansley. L'obiettivo finale? Liberare gli ingegneri affinché possano concentrarsi sulle prestazioni delle auto, invece di perdersi in attività ripetitive.
Anche la Red Bull Racing ha abbracciato con veemenza l'intelligenza artificiale. Guillaume Dezoteux, responsabile delle prestazioni dei veicoli del team italiano, ha affermato che la tecnologia riduce la necessità di centinaia di simulazioni.
Le informazioni basate sull'intelligenza artificiale consentono ai team di prendere decisioni più rapidamente e con precisione, risparmiando millisecondi che potrebbero fare la differenza tra vincere e perdere.
La connettività alimenta la rivoluzione dell'intelligenza artificiale in F1
La trasformazione dell'intelligenza artificiale in Formula 1 fallirebbe senza un ingrediente chiave: la connettività. È la spina dorsale che tiene unito lo sport. A ogni gara, la McLaren allestisce data center mobili – mini-sale server – e li trasporta in giro per il mondo.
Queste unità elaborano i dati in tempo reale, garantendo che gli ingegneri in trace quelli di ritorno a Woking possano comunicare senza problemi.
Questi hub dati portatili consentono a McLaren di elaborare enormi quantità di informazioni, dalla telemetria in tempo reale delle vetture alle strategie di gara in tempo reale. Utilizza inoltre l'intelligenza artificiale per personalizzare l'esperienza dei fan, in particolare nei mercati emergenti come gli Stati Uniti, dove la popolarità di questo sport sta esplodendo.
Adattando i contenuti alle preferenze dei fan e distribuendoli al momento giusto, McLaren sta rafforzando il suo legame con il pubblico. Keyworth ha affermato che il team sta lavorando per far sì che i fan "si sentano più connessi" attraverso un coinvolgimento mirato e guidato dall'intelligenza artificiale.
Dal punto di vista aziendale, l'intelligenza artificiale sta contribuendo a semplificare le operazioni. Keyworth l'ha descritta come uno strumento per sostituire compiti "laboriosi", non lavoratori umani. L'obiettivo è rendere i flussi di lavoro più rapidi ed efficienti, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività ad alto valore aggiunto piuttosto che su banali lavori amministrativi. "Vogliamo che il nostro team si liberi di fare ciò per cui lo abbiamo assunto", ha affermato.
