- Squadre di Formula 1 come McLaren e Red Bull utilizzano l'intelligenza artificiale per prevedere le strategie di gara, ottimizzare i pit stop e migliorare le prestazioni delle auto con una precisione impressionante.
- I digital twin e i data center mobili di McLaren elaborano dati in tempo reale dal circuito, rendendo possibili decisioni istantanee durante le gare.
- Squadre come Aston Martin Aramco si affidano al machine learning per analizzare enormi quantità di dati, migliorando le decisioni su gomme, condizioni meteorologiche e caratteristiche del tracciato.
L'intelligenza artificiale sta silenziosamente conquistando la Formula 1 (F1). Non in modo appariscente e futuristico, ma come uno strumento freddo e calcolato che sta cambiando completamente il modo in cui le squadre affrontano il motorsport più intenso del mondo.
Sede centrale di McLaren a Woking, in Inghilterra, l'IA non cerca l'attenzione, ma la sua influenza è innegabile. Il gigante delle corse di 60 anni ha presumibilmente reso l'IA la spina dorsale delle sue operazioni, perfezionando tutto, dalle strategie del giorno della gara alla crescita commerciale.
Dan Keyworth, direttore della tecnologia aziendale di McLaren, ha rivelato come il team stia utilizzando il machine learning per affinare il proprio vantaggio. Simulando le probabilità, stanno addestrando modelli di IA per prevedere tutto, fino ai minimi dettagli dell'efficienza dei pit stop e delle prestazioni degli pneumatici.
«Siamo un'organizzazione che ha utilizzato il machine learning tradizionale per molto tempo», ha detto Keyworth. Ora, stanno portando tutto al livello successivo con l'analisi dei dati in tempo reale e i gemelli digitali—repliche digitali 3D delle loro auto—che ricreano le condizioni della pista con un dettaglio spaventosamente accurato.
Le simulazioni IA affilano le decisioni del giorno della gara
La competizione nella Formula 1 non si limita alla pista. Fuori pista, è una battaglia di cervelli, server e algoritmi. I gemelli digitali di McLaren sono solo un'arma nel loro arsenale. Questi modelli virtuali permettono alle squadre di simulare e ottimizzare le prestazioni delle loro auto in base alle condizioni del mondo reale.
Fa parte della strategia più ampia di IA, che Keyworth ha detto si concentra su tre pilastri: prestazioni dell'auto, operazioni quotidiane e coinvolgimento dei fan.
Durante una gara, ogni secondo conta. McLaren utilizza generativa AI per prevedere ciò che potrebbe accadere sulla pista, dal momento migliore per effettuare un pit stop alla scelta ottimale degli pneumatici per le condizioni mutevoli.
«Ciò che l'IA ci permette di fare è simulare scenari reali e chiederci: «Cosa succederà?»», ha spiegato Keyworth. I modelli sono così precisi che i risultati spesso sfiorano il «quasi spaventoso».
Ma McLaren non è l'unica in questa corsa agli armamenti dell'IA. Aston Martin Aramco ha il proprio piano basato sui dati. Clare Lansley, chief information officer del team, spiegate ha affermato che il machine learning aiuta a prevedere i modelli analizzando enormi quantità di dati su pneumatici, meteo e condizioni della pista.
I loro «data lake» memorizzano enormi volumi di informazioni, che i loro algoritmi elaborano per migliorare il processo decisionale. «La velocità di questi sviluppi è davvero impressionante», ha detto Lansley. L'obiettivo finale? Liberare gli ingegneri per concentrarsi sulle prestazioni dell'auto invece di annegare in compiti ripetitivi.
Red Bull Racing ha anche abbracciato l'IA con furore. Guillaume Dezoteux, capo delle prestazioni dei veicoli del team italiano, ha affermato che la tecnologia riduce la necessità di centinaia di simulazioni.
Approfondimenti alimentati dall'IA permettono alle squadre di prendere decisioni più velocemente e con precisione, risparmiando millisecondi che potrebbero fare la differenza tra vincere e perdere.
La connettività alimenta la rivoluzione IA della F1
La trasformazione dell'IA nella Formula 1 crollerebbe senza un ingrediente chiave: la connettività. È la spina dorsale che tiene insieme lo sport. Ogni gara, McLaren reportedly packing up mobile data centers—mini server rooms—and flies them around the world.
Queste unità elaborano i dati in tempo reale, assicurando che gli ingegneri in pista e a Woking possano comunicare senza interruzioni.
Questi hub di dati portatili permettono a McLaren di elaborare enormi quantità di informazioni, dalla telemetria dell'auto in tempo reale alle strategie di gara live. Usa anche l'IA per personalizzare l'esperienza dei fan, in particolare nei mercati emergenti come gli Stati Uniti, dove lo sport sta esplodendo in popolarità.
Adattando i contenuti alle preferenze dei fan e consegnandoli al momento giusto, McLaren sta approfondendo la sua connessione con il suo pubblico. Keyworth ha detto che il team sta lavorando per far sentire i fan «più connessi» attraverso un coinvolgimento mirato e guidato dall'IA.
Dal lato aziendale, l'IA sta aiutando a snellire le operazioni. Keyworth lo ha descritto come uno strumento per sostituire i compiti «laboriosi», non i lavoratori umani. L'obiettivo è rendere i flussi di lavoro più veloci ed efficienti, permettendo ai dipendenti di concentrarsi su attività ad alto valore piuttosto che su lavoro amministrativo banale. «Vuoi sbloccare il tuo team per fare le cose per cui li hai assunti», ha detto.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
