Künstliche Intelligenz hält still und leise Einzug in die Formel 1 (F1). Nicht auf eine schillernde, futuristische Art und Weise, sondern als kaltes, kalkuliertes Werkzeug, das die Herangehensweise der Teams an den intensivsten Motorsport der Welt grundlegend verändert.
Im McLaren-Hauptsitz im englischen Woking drängt sich die KI zwar nicht in den Vordergrund, ihr Einfluss ist aber unbestreitbar. Der 60 Jahre alte Rennsportgigant hat Berichten zufolge zum Rückgrat seiner Geschäftstätigkeit gemacht und optimiert damit alles – von Rennstrategien bis hin zum kommerziellen Wachstum.
Dan Keyworth, McLarens Leiter der Geschäftstechnologie, enthüllte, wie das Team maschinelles Lernen einsetzt, um seinen Vorsprung weiter auszubauen. Durch die Simulation von Wahrscheinlichkeiten trainieren sie KI-Modelle, alles vorherzusagen – bis hin zu den kleinsten Details der Boxenstopp-Effizienz und der Reifenleistung.
„Wir sind ein Unternehmen, das schon lange auf traditionelles maschinelles Lernen setzt“, sagte Keyworth. Jetzt gehen sie mit Echtzeit-Datenanalyse und digitalen Zwillingen – dreidimensionalen digitalen Nachbildungen ihrer Fahrzeuge – den nächsten Schritt, um die tracerschreckend genau nachzubilden.
KI-Simulationen verbessern die Entscheidungen am Renntag
Der Wettbewerb in der Formel 1 beschränkt sich nicht auf die trac.tracdavon ist es ein Kampf der Köpfe, Server und Algorithmen. McLarens digitale Zwillinge sind nur eine Waffe in ihrem Arsenal. Diese virtuellen Modelle ermöglichen es den Teams, die Leistung ihrer Autos basierend auf realen Bedingungen zu simulieren und zu optimieren.
Das alles ist Teil der umfassenderen KI-Strategie, die sich laut Keyworth auf drei Säulen konzentriert: Fahrzeugleistung, täglicher Betrieb und Fanbindung.
Im Rennsport zählt jede Sekunde. McLaren nutzt generative KI , um mögliche Ereignisse auf der trac – vom optimalen Zeitpunkt für einen Boxenstopp bis hin zur idealen Reifenwahl für wechselnde Streckenbedingungen.
„KI ermöglicht es uns, reale Szenarien durchzuspielen und uns zu fragen: ‚Was wird passieren?‘“, erklärte Keyworth. Die Modelle sind so präzise, dass die Ergebnisse oft fast schon beängstigend wirken
Doch McLaren ist in diesem KI-Wettlauf nicht allein. Auch Aston Martin Aramco verfolgt eine datengetriebene Strategie. Clare Lansley, die CIO des Teams, erklärte , dass maschinelles Lernen dabei hilft, Muster vorherzusagen, indem es riesige Datenmengen zu Reifen, Wetter und trac .
Ihre „Data Lakes“ speichern enorme Datenmengen, die ihre Algorithmen analysieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. „Das Tempo dieser Entwicklungen ist wirklich beeindruckend“, sagte Lansley. Das ultimative Ziel? Ingenieure sollen sich auf die Fahrzeugleistung konzentrieren können, anstatt in sich wiederholenden Aufgaben zu ertrinken.
Auch Red Bull Racing setzt mit Nachdruck auf KI. Guillaume Dezoteux, Leiter der Fahrzeugperformance beim italienischen Team, erklärte, die Technologie reduziere den Bedarf an Hunderten von Simulationen erheblich.
KI-gestützte Erkenntnisse ermöglichen es Teams, Entscheidungen schneller und präziser zu treffen und so Millisekunden einzusparen, die den Unterschied zwischen Sieg und Niederlage ausmachen können.
Konnektivität treibt die KI-Revolution der Formel 1 an
Die KI-Transformation der Formel 1 würde ohne eine entscheidende Komponente scheitern: Konnektivität. Sie ist das Rückgrat des Sports. Berichten zufolge packt McLaren für jedes Rennen mobile Rechenzentren – Mini-Serverräume – ein und fliegt sie um die Welt.
Diese Einheiten verarbeiten Daten in Echtzeit und gewährleisten so eine nahtlose Kommunikation zwischen den Ingenieuren an der tracund in Woking.
Diese mobilen Datenzentren ermöglichen es McLaren, riesige Datenmengen zu verarbeiten – von Echtzeit-Telemetriedaten der Fahrzeuge bis hin zu Rennstrategien in Echtzeit. Zudem nutzt er KI, um das Fanerlebnis zu personalisieren, insbesondere in aufstrebenden Märkten wie den USA, wo der Motorsport rasant an Popularität gewinnt.
Indem McLaren Inhalte auf die Vorlieben der Fans zuschneidet und sie zum richtigen Zeitpunkt bereitstellt, vertieft das Unternehmen die Bindung zu seinem Publikum. Keyworth erklärte, das Team arbeite daran, den Fans durch gezielte, KI-gestützte Interaktion ein stärkeres Zugehörigkeitsgefühl zu vermitteln.
Im Geschäftsleben trägt KI zur Optimierung von Abläufen bei. Keyworth beschrieb sie als Werkzeug, das „mühsame“ Aufgaben ersetzt, nicht menschliche Arbeitskräfte. Ziel ist es, Arbeitsabläufe zu beschleunigen und effizienter zu gestalten, damit sich die Mitarbeiter auf wertschöpfende Tätigkeiten anstatt auf monotone Verwaltungsarbeit konzentrieren können. „Man möchte sein Team befähigen, die Aufgaben zu erledigen, für die es eingestellt wurde“, sagte er.
