Искусственный интеллект становится секретным оружием команд Формулы-1 для доминирования на trac

Искусственный интеллект незаметно захватывает Формулу-1 (Ф1). Не в эффектном, футуристическом ключе, а как холодный, расчетливый инструмент, полностью меняющий подход команд к самому напряженному виду автоспорта в мире.

В штаб-квартире McLaren в Уокинге, Англия, искусственный интеллект не привлекает к себе излишнего внимания, но его влияние неоспоримо. Сообщается, что 60-летний гоночный гигант сделал ИИ основой своей деятельности, совершенствуя все — от стратегий в день гонки до коммерческого роста.

Дэн Кейворт, директор по бизнес-технологиям McLaren, рассказал, как команда использует машинное обучение для повышения своей эффективности. Имитируя вероятности, они обучают модели ИИ прогнозировать всё, вплоть до мельчайших деталей, таких как эффективность пит-стопов и характеристики шин.

«Мы — организация, которая давно использует традиционное машинное обучение», — сказал Кейворт. Теперь они выводят его на новый уровень, применяя анализ данных в реальном времени и цифровые двойники — трехмерные цифровые копии своих автомобилей, — которые воссоздают условия tracс поразительной точностью.

Имитация с помощью ИИ повышает точность решений в день скачек

Соревнования в Формуле-1 не ограничиваются trac. За еёtracразворачивается битва интеллекта, серверов и алгоритмов. Цифровые двойники McLaren — лишь одно из орудий в их арсенале. Эти виртуальные модели позволяют командам моделировать и корректировать характеристики своих автомобилей в соответствии с реальными условиями.

Всё это является частью более широкой стратегии в области искусственного интеллекта, которая, по словам Киворта, сосредоточена на трёх основных направлениях: производительность автомобилей, повседневная эксплуатация и взаимодействие с болельщиками.

Во время гонки каждая секунда на счету. McLaren использует генеративный искусственный интеллект для прогнозирования возможных событий на trac, от оптимального времени для пит-стопа до выбора оптимальных шин в зависимости от меняющихся условий.

«Искусственный интеллект позволяет нам моделировать реальные сценарии и задаваться вопросом: „Что произойдет?“», — объяснил Кейворт. Модели настолько точны, что результаты часто граничат с „почти пугающими“

Но McLaren не одинок в этой гонке вооружений в области искусственного интеллекта. У Aston Martin Aramco есть своя собственная стратегия, основанная на данных. Клэр Лэнсли, главный информационный директор команды, объяснила , что машинное обучение помогает прогнозировать закономерности, анализируя огромные массивы данных о шинах, погоде и tracсостоянии

Их «озера данных» хранят огромные объемы информации, которую обрабатывают их алгоритмы для улучшения процесса принятия решений. «Скорость этих разработок действительно впечатляет», — сказал Лэнсли. Конечная цель? Освободить инженеров для сосредоточения на улучшении характеристик автомобилей, вместо того чтобы они утопали в рутинных задачах.

Команда Red Bull Racing также активно внедряет искусственный интеллект. Гийом Дезото, руководитель отдела повышения производительности автомобилей в итальянской команде, заявил, что эта технология сокращает необходимость в сотнях симуляций.

Аналитические данные, полученные с помощью искусственного интеллекта, позволяют командам принимать решения быстрее и точнее, экономя миллисекунды, которые могут решить исход матча.

Взаимосвязь подпитывает революцию в области искусственного интеллекта в Формуле-1

Трансформация Формулы-1 с помощью искусственного интеллекта рухнула бы без одного ключевого элемента: связи. Это основа, которая скрепляет весь спорт. Сообщается, что перед каждой гонкой McLaren переносит мобильные центры обработки данных — мини-серверные комнаты — по всему миру.

Эти устройства обрабатывают данные в режиме реального времени, обеспечивая бесперебойную связь между инженерами на tracстанции и в Уокинге.

Эти портативные центры обработки данных позволяют McLaren обрабатывать огромные объемы информации, от телеметрии автомобиля в реальном времени до стратегий гонок в режиме реального времени. Он также использует ИИ для персонализации взаимодействия с болельщиками, особенно на развивающихся рынках, таких как США, где популярность этого вида спорта стремительно растет.

Адаптируя контент к предпочтениям болельщиков и предоставляя его в нужное время, McLaren укрепляет связь со своей аудиторией. Киворт заявил, что команда работает над тем, чтобы болельщики «чувствовали себя более причастными» посредством целенаправленного взаимодействия с использованием искусственного интеллекта.

В деловой сфере ИИ помогает оптимизировать операции. Кейворт описал его как инструмент для замены «трудоемких» задач, а не человеческих работников. Цель состоит в том, чтобы сделать рабочие процессы быстрее и эффективнее, позволяя сотрудникам сосредоточиться на высокоприбыльных задачах, а не на рутинной административной работе. «Вы хотите дать своей команде возможность делать то, для чего вы их наняли», — сказал он.