人工智能代理仍处于试点阶段，因为银行仍然不信任它们。

智能体人工智能在金融领域日益受到关注，但该行业面临的最大障碍已不再是模型是否足够强大。更棘手的问题是，银行、资产管理公司和财务部门是否拥有足够的基础设施，能够在不丧失资金控制、问责制或合规性的前提下，将金融任务委托给自主系统。.

一项 德勤 对 3300 多名财务和会计专业人士进行的

Citi Sky 展示了基础设施辩论为何如此重要。

花旗银行于 4 月 22 日推出了 Citi Sky，这是一款由人工智能驱动的财富助手，采用 Google Cloud 和 Google DeepMind 技术构建。该工具使用 Google 的 Gemini 企业代理平台开发，并计划于今年夏季分阶段向美国 Citigold 客户推出。.

此次发布会为智能体人工智能的争论提供了一个真实的银行业案例。花旗财富管理科技主管迪彭德拉·马尔霍特拉 指出，记忆力 是高风险咨询型人工智能的核心制约因素，他质疑客户能够与系统进行多长时间的对话，系统才会开始出现“幻觉”。

大多数智能体依赖于检索增强生成来通过外部数据库扩展内存。上下文窗口仍然限制了智能体一次可以保存的信息量。.

在财务咨询、资金管理或投资组合执行中，这种内存上限不仅仅是一个技术问题，它更会成为一种操作风险。.

CoinFello 的联合创始人 MihnChi Park 表示，可信委托的条件很简单：代理人只能按照用户指示行事，用户可以停止代理人的行动，并且底层资产永远不会转移到第三方。.

Ethereum 草拟了用于代理dent的链上原语

Ethereum 提案ERC-8004引入了代理dent、信誉和验证系统。该标准草案规定了三个注册表：dent注册表、信誉注册表和验证注册表。.

它们共同旨在帮助自主代理证明自己的身份，建立行为记录，并支持其他市场参与者的验证。.

ERC-8183 采取了更为狭窄的路径。它提出了一种带有评估员认证的工作托管标准，其中客户为工作提供资金，服务提供商提交工作成果，评估员完成或拒绝结果。.

该提案没有提供仲裁或正式的争议解决机制，但它为基于代理的市场提供了一个托管任务和可验证完成情况的框架。.

arXiv 论文“代理经济：基于区块链的自主人工智能代理基础”描绘了这一转变的五层架构，涵盖物理基础设施、链上dent、认知工具、经济结算和集体治理。

信誉层仍然存在结构性漏洞。智能体能够以人类无法企及的速度和规模进行活动，从而可能在短时间内夸大信任信号。.

这就给金融机构带来了一个难题：当一个代理人拥有良好的记录时，该记录是可靠性的证据，还是仅仅是重复自动化活动的证据？

麦肯锡将50%至60%的银行业务纳入调查范围。

麦肯锡估计，银行50%到60%的全职员工都与运营相关。专家警告称，这会导致“试点炼狱”，即金融机构在没有重塑运营模式的情况下，进行范围狭窄的概念验证。.

据 Cryptopolitan 报道 从香港 Web3 节

W3.io 首席执行官 Porter Stowell 表示：“企业无法了解、控制或审计自主系统如何使用他们的资金。人工监督并不会消失，只会向上层转移。”

四个问题仍未解决：当人工智能代理造成经济损失时，谁应承担责任；其声誉是否值得信赖；一旦这些系统大规模部署，谁来控制；以及当代理超出其权限范围时，适用何种监管框架。.