KI-Agenten stecken im Pilotmodus fest, weil die Banken ihnen immer noch nicht vertrauen

Agentische KI gewinnt im Finanzsektor zunehmend an Bedeutung, doch die größte Herausforderung für die Branche liegt nicht mehr in der Leistungsfähigkeit der Modelle. Vielmehr ist es schwierig zu beurteilen, ob Banken, Vermögensverwalter und Treasury-Abteilungen über die notwendige Infrastruktur verfügen, um Finanzaufgaben an autonome Systeme zu delegieren, ohne dabei die Kontrolle über Gelder, Rechenschaftspflicht oder Compliance zu verlieren.

Eine Deloitte-Umfrage unter mehr als 3.300 Fachleuten aus dem Finanz- und Rechnungswesen verdeutlichte die Diskrepanz: 80,5 % gaben an, dass KI-gestützte Tools wie Agenten und GenAI-Chatbots innerhalb von fünf Jahren zum Standard werden könnten, aber nur 13,5 % sagten, dass ihre Organisationen bereits agentenbasierte KI einsetzen.

Citi Sky hat gezeigt, warum die Infrastrukturdebatte so wichtig ist

Citi hat am 22. April Citi Sky auf den Markt gebracht, einen KI-gestützten Vermögensassistenten, der mit Google Cloud- und Google DeepMind-Technologien entwickelt wurde. Das Tool wurde mit Googles Gemini Enterprise Agent Platform entwickelt und soll in diesem Sommer schrittweise für Citigold-Kunden in den USA eingeführt werden.

Die Einführung lieferte der Debatte um agentenbasierte KI ein konkretes Beispiel aus dem Bankwesen. Dipendra Malhotra, Leiter der Wealth-Technologie bei Citi, wies auf die Speicherkapazität als zentrale Einschränkung für KI-gestützte Beratung in kritischen Situationen hin und fragte, wie lange ein Kunde ein Gespräch führen kann, bevor das System anfängt, falsche Schlüsse zu ziehen.

Die meisten Agenten nutzen die abrufbasierte Datengenerierung, um ihren Speicher mithilfe externer Datenbanken zu erweitern. Kontextfenster begrenzen jedoch weiterhin die Informationsmenge, die ein Agent gleichzeitig speichern kann.

In der Finanzberatung, im Treasury-Management oder bei der Portfolioausführung wird diese Speichergrenze zu mehr als nur einem technischen Problem. Sie wird zu einem operationellen Risiko.

MihnChi Park, Mitbegründer von CoinFello, sagte, die Bedingungen für eine vertrauenswürdige Delegation seien einfach: Der Agent darf nur gemäß den Anweisungen des Benutzers handeln, der Benutzer kann ihn stoppen, und die zugrunde liegenden Vermögenswerte gelangen niemals an Dritte.

Ethereum entwirft On-Chain-Primitive für diedent

Ethereum Vorschlag ERC-8004 führt Systeme fürdent, Reputation und Validierung ein. Der Standardentwurf sieht drei Register vor: eindent, ein Reputationsregister und ein Validierungsregister.

Zusammen sollen sie autonomen Agenten dabei helfen, ihre Identität nachzuweisen, ein Verhaltensregister aufzubauen und die Verifizierung durch andere Marktteilnehmer zu unterstützen.

ERC-8183 verfolgt einen engeren Ansatz. Er schlägt einen Treuhandstandard für Aufträge mit Evaluator-Bestätigung vor, bei dem ein Auftraggeber einen Auftrag finanziert, ein Dienstleister die Arbeit einreicht und ein Evaluator das Ergebnis abschließt oder ablehnt.

Der Vorschlag sieht keine Schlichtung oder formelle Streitbeilegung vor, bietet aber agentenbasierten Märkten einen Rahmen für treuhänderisch verwaltete Aufgaben und deren nachweisbare Fertigstellung.

Das arXiv-Papier „The Agent Economy: A Blockchain-Based Foundation for Autonomous AI Agents“ entwirft eine fünfschichtige Architektur für diesen Wandel, die physische Infrastruktur, On-Chain-dent, kognitive Werkzeuge, wirtschaftliche Abwicklung und kollektive Governance umfasst.

Die Reputationsebene weist nach wie vor eine strukturelle Schwachstelle auf. Agenten können Aktivitäten in einem Tempo und Umfang generieren, das für Menschen nicht erreichbar ist, wodurch es möglich wird, Vertrauenssignale innerhalb kurzer Zeiträume künstlich aufzublähen.

Das stellt Finanzinstitute vor eine schwierige Frage: Wenn ein Agent eine gute Erfolgsbilanz hat, ist diese Bilanz dann ein Beweis für Zuverlässigkeit oder nur ein Beleg für wiederholte automatisierte Aktivitäten?

McKinsey ordnet 50 bis 60 % der Bankgeschäfte dem Untersuchungsbereich zu

McKinsey schätzt, dass 50 bis 60 % der Vollzeitstellen im Bankwesen im operativen Bereich angesiedelt sind. Experten warnen vor einer Art „Pilotprojekt-Fegefeuer“, in dem Institute begrenzte Machbarkeitsstudien durchführen, ohne ihr Betriebsmodell grundlegend zu überarbeiten.

Wie Cryptopolitan berichtete vom Hong Kong Web3 Festival

Porter Stowell, CEO von W3.io, sagte: „Unternehmen haben keine Möglichkeit, zu sehen, zu kontrollieren oder zu überprüfen, was autonome Systeme mit ihrem Geld machen. Die menschliche Aufsicht verschwindet nicht. Sie wandert nur in eine höhere Ebene der Hierarchie.“

Vier Fragen bleiben ungeklärt: Wer trägt die Verantwortung, wenn ein KI-Agent finanzielle Verluste verursacht? Kann man seinem Ruf vertrauen? Wer hat die Kontrolle, sobald diese Systeme in großem Umfang eingesetzt werden? Und welcher Rechtsrahmen gilt, wenn ein Agent außerhalb seines Zuständigkeitsbereichs agiert?.