AI 年龄歧视是否影响老年女性的福祉和平等?

- 人工智能(AI)正在彻底改变我们的日常生活,但往往忽视了老年女性的需求。
- 在虚拟世界中,AI 通过自动化和加剧偏见,延续了对老年女性的歧视。
- 数据收集不足以及 AI 设计中的年龄歧视假设,阻碍了老年女性获取技术进步的机会。
随着人工智能(AI)继续占据头条新闻并重塑我们的世界,一个关键问题仍未得到充分解决:AI 在多大程度上能满足老年女性的独特需求?虽然 AI 的快速发展带来了 Siri、Alexa 和先进聊天机器人等创新,但它也延续了年龄歧视和基于性别的歧视,特别是针对老年女性。在这篇紧迫的新闻报道中,我们深入探讨常被忽视的 AI 对老年女性的影响,以及该技术的数据驱动性质和有偏见的假设可能产生的有害后果。
AI 加剧了对老年女性的歧视
在 AI 看似突破性的进步背后,存在一个严峻的现实——该技术加剧了对老年女性的歧视,而这一群体的独特需求往往被忽视。老年女性面临年龄和基于性别的歧视的双重打击,这不仅影响她们的日常生活,而且在人工智能领域也未被注意到。研究一致表明,老年女性更容易遭受不利的健康结果、贫困和歧视,年龄和性别是这种不公的主要因素。
最令人担忧的是,AI 通过自动化和加速现实世界中的有偏见做法来加剧这种歧视。AI 模型严重依赖历史数据进行决策,但这些数据集通常排除老年人和女性。这种故意排除导致技术在设计上就具有排他性。例如,在医疗保健领域,AI 依赖广泛的数据集,这些数据集经常省略老年人和女性。值得注意的是,直到最近几十年,美国国立卫生研究院(NIH)资助的研究并不要求纳入女性或少数族裔。令人震惊的是,直到 2019 年,老年人在 NIH 资助的研究中同样被排除在外,导致我们对老年女性医疗保健需求的理解存在明显空白。
将老年女性排除在药物数据收集之外的后果是严重的,因为她们更有可能患有需要药物治疗的慢性疾病,并且更有可能经历有害的副作用。因此,AI 对有偏见数据的依赖加剧了不平等,并加剧了老年女性的健康差异。
探索 AI 年龄歧视在设计中的影响
问题的另一个方面在于,基于年龄歧视假设设计的 AI 驱动系统。将老年人视为技术恐惧症或对技术有抵触情绪的刻板印象导致他们被排除在先进技术的开发之外。例如,尽管女性占长期护理机构居民的大部分,但技术开发者对老年人的偏见阻碍了 AI 在这些环境中的适当利用。这种排斥进一步边缘化了老年女性,限制了她们获得技术进步益处的机会。
AI 的影响超出了医疗保健领域,进入陪伴领域。由于老年女性更有可能经历孤独,AI 越来越多地以陪伴机器人的形式使用。但是,这些技术对老年女性福祉的影响,特别是在人际接触剥夺方面,仍未得到充分研究。AI 虽然可能有益,但可能会无意中加剧老年女性经历的孤立和孤独,进一步强调需要全面检查其影响。
解决问题与展望未来
认识到解决这些挑战的紧迫性,世界卫生组织(WHO)发布了一份及时的政策简报,专门关注健康领域的人工智能年龄歧视。该政策概述了八个关键考虑因素,以确保健康 AI 技术有效对抗年龄歧视。其中关键考虑因素包括与老年人参与式设计 AI 技术以及纳入年龄包容性数据。
为了在此基础上取得进展,必须强调在 AI 开发 和实施中考虑性别差异的重要性。各级政府应批判性地评估 AI 对社会的影响,并制定创新的政策和法律框架以打击系统性歧视。道德准则和对 AI 系统的持续评估是防止延续性别年龄歧视并促进所有人公平结果的重要工具。
随着 AI 继续发展并融入我们的生活,我们必须重新思考我们的方法并重新想象我们的实践。老年女性的独特需求不应再被边缘化。只有承认并解决 AI 无意中延续的歧视,我们才能确保每个人,无论年龄或性别如何,都能充分参与并利用 AI 提供的巨大可能性。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者,在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学,获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作,报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
















