¿Está el edadismo en la IA afectando el bienestar y la igualdad de las mujeres mayores?

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa dominando los titulares y remodelando nuestro mundo, queda una pregunta crucial sin respuesta adecuada: ¿Qué tan bien atiende la IA los requisitos distintivos de las mujeres mayores? Si bien el rápido desarrollo de la IA ha generado innovaciones como Siri, Alexa y chatbots avanzados, también ha perpetuado el edadismo y la discriminación de género, particularmente contra las mujeres mayores. En este urgente informe de noticias, profundizamos en el problema a menudo pasado por alto del impacto de la IA en las mujeres mayores y cómo la naturaleza basada en datos de la tecnología y sus supuestos sesgados pueden tener consecuencias perjudiciales.

La IA perpetúa la discriminación contra las mujeres mayores

Bajo la superficie de los avances aparentemente revolucionarios de la IA yace una realidad impactante: la tecnología perpetúa la discriminación contra las mujeres mayores, una población cuyas necesidades únicas a menudo se ignoran. Las mujeres mayores enfrentan una espada de doble filo de discriminación por edad y género, que no solo afecta sus vidas diarias, sino que también pasa desapercibida en el ámbito de la inteligencia artificial. Los estudios han demostrado consistentemente que las mujeres mayores son más vulnerables a resultados adversos de salud, pobreza y discriminación, siendo la edad y el sexo los factores principales de esta injusticia.

Lo más alarmante es que la IA exacerba esta discriminación al automatizar y acelerar las prácticas sesgadas del mundo real. Los modelos de IA dependen en gran medida de datos históricos para la toma de decisiones, pero estos conjuntos de datos a menudo excluyen a los adultos mayores y a las mujeres. Esta exclusión deliberada conduce a una tecnología inherentemente excluyente por diseño. Por ejemplo, en el sector de la salud, la IA depende de conjuntos de datos extensos que frecuentemente omiten a los adultos mayores y a las mujeres. Cabe destacar que hasta hace pocas décadas, los estudios financiados por el Instituto Nacional de Salud de EE. UU. (NIH) no requerían la inclusión de mujeres o minorías. Impactantemente, hasta 2019, los adultos mayores fueron igualmente omitidos de los estudios financiados por el NIH, creando una brecha evidente en nuestra comprensión de las necesidades de atención médica de las mujeres mayores.

Las consecuencias de excluir a las mujeres mayores de la recopilación de datos de medicamentos son graves, ya que es más probable que sufran condiciones crónicas que requieren medicación y tengan un mayor riesgo de experimentar efectos secundarios dañinos. En consecuencia, la dependencia de la IA en datos sesgados perpetúa la desigualdad y exacerba las disparidades de salud entre las mujeres mayores.

Explorando el impacto del edadismo en la IA dentro del diseño

Otra faceta del problema radica en que los sistemas impulsados por IA se diseñan basándose en supuestos edadistas. Los estereotipos que etiquetan a los adultos mayores como temerosos de la tecnología o resistentes a la tecnología resultan en su exclusión del diseño y desarrollo de tecnologías avanzadas. Por ejemplo, a pesar de que las mujeres representan la mayoría de los residentes en hogares de atención a largo plazo, los sesgos de los desarrolladores de tecnología hacia los adultos mayores obstaculizan la utilización adecuada de la IA en estos entornos. Esta exclusión margina aún más a las mujeres mayores y limita su acceso a los beneficios de los avances tecnológicos.

Las consecuencias de la IA se extienden más allá de la atención médica y entran en el ámbito de la compañía. Dado que las mujeres mayores tienen más probabilidades de experimentar soledad, la IA se utiliza cada vez más en forma de robots de compañía. Sin embargo, el impacto de estas tecnologías en el bienestar de las mujeres mayores, especialmente en términos de privación de contacto humano, sigue siendo poco estudiado. Aunque la IA podría ser beneficiosa, podría contribuir inadvertidamente al aislamiento y la soledad que experimentan las mujeres mayores, lo que subraya aún más la necesidad de un examen exhaustivo de sus efectos.

Abordar el problema y mirar hacia el futuro

Reconociendo la urgente necesidad de abordar estos desafíos, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha publicado un oportuno informe político que se centra específicamente en el edadismo en la Inteligencia Artificial para la Salud. Este documento establece ocho consideraciones cruciales para garantizar que las tecnologías de IA para la salud combatan eficazmente el edadismo. Entre estas consideraciones destaca el diseño participativo de la tecnología de IA con las personas mayores y la inclusión de datos inclusivos en cuanto a la edad.

Para consolidar estos esfuerzos, es esencial enfatizar la importancia de considerar las diferencias de género dentro del desarrollo de IA y su implementación. Todos los niveles de gobierno deben evaluar críticamente cómo la IA está impactando en la sociedad y crear marcos políticos y legales innovadores para combatir la discriminación sistémica. Las directrices éticas y la evaluación continua de los sistemas de IA son herramientas vitales para evitar la perpetuación del edadismo de género y promover resultados equitativos para todos.

A medida que la IA continúa evolucionando e integrándose en nuestras vidas, es imperativo que repensemos nuestro enfoque y reimaginemos nuestras prácticas. Las necesidades únicas de las mujeres mayores ya no deben quedar relegadas a la periferia. Solo reconociendo y abordando la discriminación que la IA perpetúa inadvertidamente podemos garantizar que todas las personas, independientemente de su edad o género, puedan participar plenamente y aprovechar las enormes posibilidades que ofrece la IA.