O Ageismo na IA Está Impactando o Bem-Estar e a Igualdade das Mulheres Mais Velhas?

À medida que a inteligência artificial (IA) continua a dominar as manchetes e remodelar nosso mundo, uma questão crucial permanece inadequadamente abordada: Quão bem a IA atende aos requisitos distintos das mulheres mais velhas? Embora o rápido desenvolvimento da IA tenha gerado inovações como Siri, Alexa e chatbots avançados, também perpetuou o ageismo e a discriminação baseada no gênero, particularmente contra mulheres mais velhas. Neste relatório de notícias urgente, exploramos a questão muitas vezes negligenciada do impacto da IA nas mulheres mais velhas e como a natureza orientada por dados da tecnologia e suposições tendenciosas podem ter consequências prejudiciais.

A IA perpetua a discriminação contra mulheres mais velhas

Sob a superfície dos avanços aparentemente revolucionários da IA, reside uma realidade nítida – a tecnologia perpetua a discriminação contra mulheres mais velhas, uma população cujas necessidades únicas são frequentemente ignoradas. Mulheres mais velhas enfrentam uma espada de dois gumes de discriminação baseada na idade e no gênero, que não apenas afeta suas vidas diárias, mas também passa despercebida no reino da inteligência artificial. Estudos mostram consistentemente que mulheres mais velhas são mais vulneráveis a resultados adversos de saúde, pobreza e discriminação, com idade e sexo como os principais fatores dessa injustiça.

O aspecto mais alarmante é que a IA exacerba essa discriminação ao automatizar e acelerar práticas tendenciosas do mundo real. Os modelos de IA dependem fortemente de dados históricos para tomada de decisões, mas esses conjuntos de dados frequentemente excluem adultos mais velhos e mulheres. Essa exclusão deliberada leva a uma tecnologia inerentemente excludente por design. Por exemplo, no setor de saúde, a IA depende de conjuntos de dados extensos que frequentemente omitem adultos mais velhos e mulheres. Notavelmente, até décadas recentes, os estudos financiados pelo Instituto Nacional de Saúde dos EUA (NIH) não exigiam a inclusão de mulheres ou minorias. Chocantemente, até 2019, adultos mais velhos foram igualmente omitidos de estudos financiados pelo NIH, criando uma lacuna flagrante em nossa compreensão das necessidades de saúde das mulheres mais velhas.

As consequências de excluir mulheres mais velhas da coleta de dados de medicamentos são severas, pois elas têm maior probabilidade de sofrer de condições crônicas que exigem medicação e estão em maior risco de experimentar efeitos colaterais prejudiciais. Consequentemente, a dependência da IA em dados tendenciosos perpetua a desigualdade e exacerba as disparidades de saúde entre mulheres mais velhas.

Explorando o impacto do ageismo na IA dentro do design

Outra faceta do problema reside nos sistemas alimentados por IA sendo projetados com base em suposições ageistas. Estereótipos que rotulam adultos mais velhos como tecnófobos ou resistentes à tecnologia resultam em sua exclusão do design e desenvolvimento de tecnologias avançadas. Por exemplo, apesar do fato de que as mulheres representam a maioria dos residentes em lares de longa permanência, os vieses detidos por desenvolvedores de tecnologia em relação aos adultos mais velhos dificultam a utilização adequada da IA nesses ambientes. Essa exclusão marginaliza ainda mais as mulheres mais velhas e limita seu acesso aos benefícios dos avanços tecnológicos.

As consequências da IA se estendem além da saúde e entram no reino do companheirismo. Como mulheres mais velhas têm maior probabilidade de experimentar solidão, a IA é cada vez mais usada na forma de robôs companheiros. Mas, o impacto dessas tecnologias no bem-estar das mulheres mais velhas, particularmente em termos de privação de contato humano, permanece pouco estudado. A IA, embora potencialmente benéfica, pode inadvertidamente contribuir para o isolamento e a solidão experimentados por mulheres mais velhas, enfatizando ainda mais a necessidade de um exame abrangente de seus efeitos.

Abordando o Problema e Olhando para o Futuro

Reconhecendo a necessidade urgente de abordar esses desafios, a Organização Mundial da Saúde (OMS) lançou um breve relatório de política oportuno que se concentra especificamente no Ageismo na Inteligência Artificial para a Saúde. Esta política delineia oito considerações cruciais para garantir que as tecnologias de IA para a saúde combatam efetivamente o ageismo. Entre essas considerações, destaca-se o design participativo da tecnologia de IA com pessoas mais velhas e a inclusão de dados inclusivos em relação à idade.

Para dar continuidade a esses esforços, é essencial enfatizar a importância de considerar as diferenças de gênero no desenvolvimento de IA e em sua implementação. Todos os níveis de governo devem avaliar criticamente como a IA está impactando a sociedade e criar estruturas políticas e legais inovadoras para combater a discriminação sistêmica. Diretrizes éticas e avaliação contínua dos sistemas de IA são ferramentas vitais para evitar a perpetuação do ageismo de gênero e promover resultados equitativos para todos.

À medida que a IA continua a evoluir e se integrar às nossas vidas, é imperativo que repensemos nossa abordagem e reimaginemos nossas práticas. As necessidades únicas das mulheres mais velhas não devem mais ser relegadas à periferia. É apenas reconhecendo e abordando a discriminação que a IA inadvertidamente perpetua que podemos garantir que todos, independentemente da idade ou gênero, possam participar plenamente e aproveitar as enormes possibilidades que a IA oferece.