Ученые из Университета Южной Калифорнии разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования распространения лесных пожаров. Модель ИИ использует спутниковые данные для прогнозирования того, куда будет двигаться огонь и насколько интенсивным он будет в режиме реального времени. Она также может предоставлять информацию о скорости вероятного распространения огня, что дает пожарным важную информацию, необходимую для борьбы с пожарами.
Читайте также: Японская сеть супермаркетов использует ИИ для отслеживания улыбок и речи сотрудников.
Модель, называемая cWGAN, или условная генеративно-состязательная сеть Вассерштейна, использует исторические данные о лесных пожарах для составления точных прогнозов. Она была опробована на некоторых из последних лесных пожаров в Калифорнии и доказала свою высокую эффективность, потенциально изменив тактику управления лесными пожарами и реагирования на них.
Пожарные используют искусственный интеллект для прогнозирования и борьбы с распространением лесных пожаров
Модель cWGAN, созданная учеными из Университета Южной Калифорнии , использует исторические данные со спутниковых снимков для мгновенного прогнозирования развития пожара. Инструмент предоставляет точные оценки траектории распространения огня и его интенсивности. Это позволяет пожарным и спасателям принимать более обоснованные решения при определении мест тушения пожаров или первоочередной эвакуации.
Использование этой модели ИИ в ходе недавних лесных пожаров в Калифорнии уже доказало свою эффективность. Благодаря ей пожарные и аварийно-спасательные службы могут более точно прогнозировать распространение огня, что позволяет им локализовать его в меньших пределах и защитить населенные пункты. Точность этой системы также помогает лучше распределять ресурсы, концентрируя их на важных зонах, которые могут нуждаться в немедленном внимании.
Модель cWGAN использует усовершенствованный алгоритм для быстрой обработки огромных объемов данных. Она делает прогнозы относительно скорого развития пожара, сравнивая текущие спутниковые снимки с историческими данными о лесных пожарах. Это позволяет адаптироваться к изменяющимся условиям на местности, что недоступно для стационарных моделей.
Читайте также: Торговые автоматы с искусственным интеллектом используются для продажи алкоголя.
Одним из главных преимуществ моделей искусственного интеллекта является их способность улучшать планы эвакуации. Власти могут давать более точные и своевременные указания людям покидать опасные зоны, прогнозируя, куда распространится огонь. Это крайне важно в местах скопления людей или там, где мало путей эвакуации.
Модель искусственного интеллекта также способна поддерживать долгосрочные стратегии борьбы с лесными пожарами, помимо оказания помощи в непосредственных мерах по их тушению. Анализируя данные за определенный период времени, она может выявлять регионы, где вероятность возникновения пожаров в будущем выше. Это крайне важно, поскольку помогает принимать решения о том, где следует проводить контролируемые выжигания, какие участки нуждаются в расчистке растительности и какие другие превентивные меры следует принимать против катастрофических пожаров.
