Ученые USC разработали модель ИИ для прогнозирования распространения лесных пожаров

Ученые USC разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования распространения лесных пожаров. Модель ИИ использует спутниковые данные для прогнозирования того, куда переместится огонь и какой интенсивности он будет в реальном времени. Она также может предоставлять информацию о скорости, с которой огонь, вероятно, будет расти, давая пожарным жизненно важную информацию, необходимую для борьбы с пожарами.

Также читайте: Японская сеть супермаркетов использует ИИ для мониторинга улыбок и речи сотрудников

Модель, называемая cWGAN или условная генеративно-состязательная сеть Вассерштейна, использует исторические записи о лесных пожарах для точных прогнозов. Она была протестирована на некоторых последних лесных пожарах в Калифорнии и доказала свою высокую эффективность, что может изменить тактику управления лесными пожарами и реагирования на них.

Пожарные используют ИИ для прогнозирования и борьбы с распространением лесных пожаров 

Модель cWGAN, созданная учеными из USC, использует исторические данные со спутниковых снимков для мгновенного прогнозирования развития пожаров. Инструмент предоставляет точные оценки траектории скорости распространения огня и его интенсивности. Это позволяет пожарным и спасателям принимать более обоснованные решения о том, где тушить пожары или кого эвакуировать в первую очередь.

Использование этой модели ИИ в недавних лесных пожарах в Калифорнии уже доказало свою полезность. Благодаря этому пожарные и экстренные службы могут более точно предсказывать, куда распространится огонь, что позволяет ограничить его меньшими границами и защитить районы, населенные людьми. Точность этой системы также помогает лучше распределять ресурсы, концентрируя их на важных зонах, которые могут потребовать немедленного внимания.

Модель cWGAN использует продвинутый алгоритм для быстрой обработки огромных объемов данных. Она делает прогнозы о поведении огня в ближайшее время, сравнивая текущие спутниковые снимки с историческими записями о лесных пожарах. Это позволяет реагировать на меняющиеся условия на местности, что недоступно для фиксированных моделей.

Также читайте: Автоматы с ИИ развернуты для продажи алкоголя

Среди основных преимуществ модели ИИ — ее способность улучшать планы эвакуации. Власти могут отдавать более точные и своевременные приказы людям покидать опасные зоны, прогнозируя, куда пойдет огонь. Это критически важно в перенаселенных местах или местах с небольшим количеством путей отхода.

Модель ИИ также способна поддерживать долгосрочные стратегии управления лесными пожарами, помимо помощи в непосредственной борьбе с ними. Анализируя записи за период времени, она может выявлять регионы, которые с большей вероятностью испытают пожары в будущем. Это имеет решающее значение, так как направляет решения о том, где следует проводить контролируемые выжигания, какие зоны нуждаются в расчистке растительности и другие превентивные меры против катастрофических пожаров.