علماء جامعة جنوب كاليفورنيا يطورون نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بانتشار حرائق الغابات

طوّر علماء في جامعة جنوب كاليفورنيا نموذجًا للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بانتشار حرائق الغابات. يستخدم هذا النموذج بيانات الأقمار الصناعية للتنبؤ بمسار الحريق وشدته في الوقت الفعلي. كما يوفر معلومات حول معدل نمو الحريق المتوقع، مما يمنح رجال الإطفاء رؤى حيوية بالغة الأهمية لجهود مكافحة الحرائق.

اقرأ أيضاً: سلسلة متاجر يابانية تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة ابتسامات الموظفين وكلامهم

يستخدم نموذج cWGAN، أو شبكة الخصومة التوليدية الشرطية لـ Wasserstein، سجلات حرائق الغابات التاريخية لتقديم تنبؤات دقيقة. وقد جُرِّب هذا النموذج على بعض حرائق الغابات الأخيرة في كاليفورنيا، وأثبت فعاليته العالية، مما قد يُغيّر من أساليب إدارة حرائق الغابات والاستجابة لها.

يستخدم رجال الإطفاء الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بانتشار حرائق الغابات ومكافحتها 

نموذج cWGAN، الذي ابتكره علماء في جامعة جنوب كاليفورنيا، بيانات تاريخية من صور الأقمار الصناعية للتنبؤ الفوري بتطور الحرائق. توفر هذه الأداة تقديرات دقيقة لمسار انتشار الحريق وسرعته وشدته، مما يُمكّن رجال الإطفاء والإنقاذ من اتخاذ قرارات أكثر فعالية عند تحديد أماكن إخماد الحرائق أو تحديد من يجب إجلاؤه أولاً.

أثبت استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي هذا في حرائق كاليفورنيا الأخيرة جدواه. فبفضله، يستطيع رجال الإطفاء وفرق الطوارئ التنبؤ بدقة أكبر بمسار انتشار الحريق، مما يمكّنهم من حصره ضمن نطاق أضيق وحماية المناطق المأهولة بالسكان. كما تُسهم دقة هذا النظام في تحسين توزيع الموارد وتوجيهها نحو المناطق الحيوية التي قد تحتاج إلى تدخل فوري.

يستخدم نموذج cWGAN خوارزمية متطورة لمعالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة. ويتنبأ بسلوك الحريق سريعًا من خلال مقارنة صور الأقمار الصناعية الحالية بسجلات حرائق الغابات التاريخية. وهذا يُمكّن من الاستجابة المتغيرة بتغير الظروف على أرض الواقع، وهو ما يتجاوز قدرة النماذج الثابتة.

اقرأ أيضاً: آلات بيع تعمل بالذكاء الاصطناعي تُستخدم لبيع المشروبات الكحولية

من أهم مزايا نموذج الذكاء الاصطناعي قدرته على تحسين خطط الإخلاء. إذ يُمكن للسلطات إصدار أوامر أكثر دقة وتوقيتًا لإخلاء المناطق الخطرة من خلال التنبؤ بمسار الحريق. وهذا أمر بالغ الأهمية في الأماكن المكتظة بالسكان أو تلك التي تفتقر إلى مخارج فعّالة.

يُمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا دعم استراتيجيات طويلة الأجل لإدارة حرائق الغابات، بالإضافة إلى المساعدة في الجهود الفورية لإخمادها. فمن خلال تحليل السجلات على مر الزمن، يستطيع النموذج تحديد المناطق الأكثر عرضة للحرائق لاحقًا. وهذا أمر بالغ الأهمية لأنه يُرشد القرارات المتعلقة بمواقع عمليات الحرق المُتحكم بها، والمناطق التي تحتاج إلى إزالة الغطاء النباتي، وغيرها من التدابير الوقائية ضد الحرائق الكارثية.