- طور باحثو جامعة جنوب كاليفورنيا نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بدقة بانتشار حرائق الغابات باستخدام بيانات الأقمار الصناعية.
- يستخدم رجال الإطفاء الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات الاستجابة لحرائق الغابات والإخلاء.
- توفر أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة توقعات لحرائق الغابات في الوقت الفعلي، مما يعزز تخصيص الموارد.
طور علماء في USC نموذج ذكاء اصطناعي (AI) للتنبؤ بانتشار حرائق الغابات. يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي بيانات الأقمار الصناعية للتنبؤ بمكان تحرك الحريق وشدته في الوقت الفعلي. يمكنه أيضاً تقديم معلومات حول معدل نمو الحريق المحتمل، مما يمنح رجال الإطفاء رؤى حيوية ضرورية لجهود مكافحة الحرائق.
اقرأ أيضًا: سلسلة سوبرماركت يابانية تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة ابتسامات الموظفين وأصواتهم
النموذج المسمى cWGAN أو الشبكة التوليدية التنافسية الواسرية المشروطة يستخدم سجلات حرائق الغابات التاريخية لإجراء تنبؤات دقيقة. تم تجربته على بعض أحدث حرائق كاليفورنيا وأثبت فعاليته العالية، مما قد يغير تكتيكات إدارة حرائق الغابات والاستجابة لها.
رجال الإطفاء يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمكافحة انتشار حرائق الغابات
يستخدم نموذج cWGAN، الذي أنشأه علماء في USC، البيانات التاريخية من الصور الفضائية للتنبؤ بتطور الحرائق فوراً. يوفر الأداة تقديرات دقيقة لمسار معدل انتشار الحريق وشدته. هذا يسمح لمطافي الحرائق والمنقذين باتخاذ قرارات أكثر معقولة عند تحديد أماكن إطفاء الحرائق أو من يجب إخلاؤه أولاً.
استخدام هذا النموذج الذكي الاصطناعي في حرائق كاليفورنيا الأخيرة أثبت بالفعل فائدته. مع ذلك، يمكن لرجال الإطفاء وفرق الطوارئ التنبؤ بمكان انتشار الحريق بدقة أكبر، مما يمكنهم من حصره ضمن حدود أصغر وحماية المناطق المأهولة بالسكان. يساعد دقة هذا النظام أيضاً في تخصيص الموارد بشكل أفضل بحيث تتركز على المناطق المهمة التي قد تحتاج إلى انتباه فوري.
يستخدم نموذج cWGAN خوارزمية متقدمة لمعالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة. يتنبأ بسلوك الحريق قريباً من خلال مقارنة الصور الفضائية الحالية بالسجلات التاريخية لحرائق الغابات. هذا يتيح استجابة يمكن أن تتغير مع الظروف المتغيرة على الأرض، وهو ما يتجاوز قدرة النماذج الثابتة.
اقرأ أيضًا: آلات بيع آلية تعمل بالذكاء الاصطناعي لبيع المشروبات الكحولية
من بين المزايا الرئيسية لنموذج الذكاء الاصطناعي قدرته على تحسين خطط الإخلاء. يمكن للسلطات إصدار أوامر أكثر دقة وفي الوقت المناسب للناس لمغادرة المناطق الخطرة من خلال التنبؤ بمكان ذهاب الحريق. هذا أمر بالغ الأهمية في الأماكن المزدحمة أو تلك ذات المخرج القليل.
نموذج الذكاء الاصطناعي قادر أيضاً على دعم الاستراتيجيات طويلة المدى لإدارة حرائق الغابات بالإضافة إلى المساعدة في الجهد الفوري لإطفائها. من خلال مراجعة السجلات عبر الزمن، يمكنه التعرف على المناطق الأكثر عرضة لتجربة حرائق في المستقبل. هذا أمر بالغ الأهمية لأنه يوجه القرارات حول أماكن إجراء الحرائق الخاضعة للرقابة، والمناطق التي تحتاج إلى إزالة الغطاء النباتي وتدابير وقائية أخرى ضد الحرائق الكارثية.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
كريس موريتي
كريس كاتب ومحلل تقني متخصص في العملات الرقمية والتقنية. يحمل درجة البكالوريوس في الرياضيات وعلوم الحاسوب من جامعة نيروبي. عمل ككاتب محتوى في On-Chain Media وCoin Edition، ويعمل حاليًا في Cryptopolitan.
