Искусственный интеллект меняет будущее горнодобывающей промышленности

Мировая горнодобывающая промышленность переживает фазу трансформации, вызванную взрывным ростом спроса на ресурсы в условиях нестабильности мировой экономики и геополитических конфликтов, что создает как серьезные препятствия, так и выгодные возможности.

Преобразующее воздействие ИИ

Рекордные цены на золото, феноменальный прогресс в области возобновляемых источников энергии, который стимулирует высокий спрос на минералы, и борьба мира за нулевые выбросы — вот причины, по которым отрасль постоянно перестраивается и переживает множество потрясений.

Низкая эффективность горнодобывающей промышленности в Африке не является исключением из-за ее непредсказуемого характера. Более 50% мировых запасов платиновых металлов и алмазов, а также почти все запасы кобальта и марганца, которые являются важнейшими компонентами аккумуляторных систем для будущих поколений легко заряжаемых электромобилей, находятся на этом континенте. По мере того, как условия переработки становятся все более сложными для горнодобывающих компаний, на них оказывается давление с целью повышения прибыльности, эффективности и производительности при одновременном снижении затрат.

Технологии, основанные на автономном управлении, преобразили горнодобывающую промышленность, значительно повысив ее ценность за последние несколько лет. Использование автоматизации горнодобывающими компаниями для выполнения рискованных операций значительно способствовало созданию условий, благоприятных для работников, поскольку снижается риск воздействия опасных условий на них и улучшается общая безопасность.

С распространением цифровых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) эффективность и производительность значительно возросли. В одном из исследований приводится оценка объема ИИ, используемого горнодобывающими компаниями, и предполагается, что инвестиции в ИИ со стороны горнодобывающего сектора достигнут 7 миллиардов долларов США (134 миллиарда рандов) к 2033 году, при этом среднегодовой темп роста составит 22%. Факт остается фактом: ИИ настолько привлекателен, поскольку открывает большие перспективы для горнодобывающей промышленности, хотя следует отметить, что новые технологии всегда порождают этические проблемы.

Когда речь заходит об использовании ИИ в горнодобывающей промышленности, опасения имеют несколько аспектов: от вытеснения человеческого труда автоматизацией до нарушения персональных данных посредством слежки и до опережающего завоевания и подрыва суверенитета.

Среди основных опасений, связанных с внедрением ИИ в горнодобывающую промышленность, следует отметить, что эта технология может вытеснить многих работников, используя свои возможности для выполнения ранее выполняемых ими функций, фактически лишив их работы. В случае Африки производственные отношения будут сохранены, особенно учитывая важную историческую роль, которую экономическая сфера традиционно играла в создании рабочих мест, главным образом на рынках таких стран, как Южная Африка.

Ещё один вопрос — объяснимость, то есть понятное обоснование того, почему принимается решение ИИ, и сможет ли человек адекватно понять эту информацию. Например, если ИИ будет внедрен в системы видеонаблюдения на горнодобывающих предприятиях для повышения безопасности, могут возникнуть этические проблемы, связанные с тем, как алгоритм defiограничения действий, которые могут привести кdent, угрожающему безопасности.

Решение этических проблем, связанных с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект представляется весьма перспективным для горнодобывающей промышленности, поскольку он может повысить производительность и спасти жизни. Однако он сопряжен с новыми рисками, которые следует учитывать с максимальной осторожностью. Корпорации, разработчики технологий и регулирующие органы должны объединить усилия для обновления правил безопасности, организации базового и практического обучения, а также установления четких линий ответственности, необходимых для обеспечения безопасности использования ИИ в горнодобывающих операциях. 

Несмотря на существующие опасения, искусственный интеллект, тем не менее, станет ведущей силой в обеспечении успеха горнодобывающей промышленности в ближайшие несколько лет. ИИ находит применение во многих областях горнодобывающей промышленности, включая цифровые алгоритмы картирования разведочных участков на основе машинного обучения. ИИ становится реальностью, позволяя анализировать большие объемы известных и новых геологических, геохимических и геофизических данных для выявления лучших мест для добычи полезных ископаемых. 

Благодаря объединению нескольких источников данных, такие модели ИИ, безусловно, помогают повысить вероятностьdentместорождений полезных ископаемых с большим потенциалом. Геотехнический мониторинг и анализ, направленные на поддержание стабильности грунта и инфраструктуры, являются основой любой горнодобывающей деятельности. В этом случае ИИ может быть объединен с сетями датчиков для распознавания признаков обрушения или разрушения; в то же время, прогнозирование может делать прогнозы поведения грунта и выявлять возможные угрозы. В данном случае ИИ может создавать сложную модель оттока горных пород, которая позволяет делать прогнозы для различных типов туннелей, подземных помещений и устойчивости склонов. 

Технологии искусственного интеллекта поддерживают гибкую стратегическую и тактическую добычу полезных ископаемых, используя постоянно поступающие данные для создания оптимальных планов добычи и производственных графиков. Горнодобывающие предприятия могут использовать ИИ для прогнозирования производительности в различных условиях. Это поможет операторам выявлятьdentстратегии, которые приведут к увеличению производства при минимальных затратах. Датчики, интегрированные в системы прогнозирующего технического обслуживания, могут настолько повысить эффективность горнодобывающих машин, что сократит время простоя и повысит производительность в горнодобывающих процессах. Горнодобывающая промышленность — не единственная область, где ИИ может влиять на бизнес-операции; эту технологию можно применять и в управлении цепочками поставок. Планирование с помощью ИИ очень эффективно и не только сокращает время планирования запасов, но и минимизирует затраты, улучшает графики ремонта и определяет оптимальное время для повторных заказов.

Такие методы, как анализ временных рядов и вероятностное моделирование, позволяют горнодобывающим компаниям наглядно видеть свою цепочку поставок в современных условиях. Этот фактор позволит компаниям оптимизировать свои логистические операции за счет упрощения конкретных процессов, включая выбор маршрутов транспортировки и распределения.

Искусственный интеллект можно считать революционной парадигмой технологий в горнодобывающем секторе, где он оказал влияние на различные горнодобывающие операции и породил множество инновационных применений ИИ для решения сложных проблем отрасли в современную эпоху. Применение ИИ для автоматизированного управления горными работами и повышения дисциплины в командах позволит большинству горнодобывающих предприятий двигаться к экологически чистой, безопасной и ответственной добыче полезных ископаемых в будущем.