- La IA está revolucionando la industria minera, impulsando la eficiencia pero generando preocupaciones éticas.
- La IA mejora la productividad y la seguridad, pero conlleva riesgos de pérdida de empleos y problemas de privacidad de datos.
- Se necesita colaboración para una adopción responsable de la IA, actualizar las regulaciones y formar al personal en minería.
La industria minera global está pasando por una fase de transformación impulsada por la demanda explosiva de recursos en conflicto con la volatilidad de las economías mundiales y las tensiones geopolíticas, ofreciendo tanto obstáculos difíciles como oportunidades lucrativas.
El impacto transformador de la IA
Los precios récord del oro, el progreso fenomenal de las renovables, que está impulsando una alta demanda de minerales, y la lucha del mundo por las emisiones netas cero son razones por las que la industria se está remodelando constantemente y experimentando tantas interrupciones.
Un sector de la industria minera con un rendimiento deficiente no es una excepción en África debido a su naturaleza impredecible. Más del 50% de las reservas mundiales de PGM y diamantes y casi todas las reservas de cobalto y manganeso, que son partes esenciales del sistema de baterías para las generaciones futuras de vehículos eléctricos fácilmente recargables, están disponibles en este continente. A medida que el entorno de procesamiento se vuelve cada vez más difícil para las empresas mineras, se ven presionadas para aumentar la rentabilidad, la eficiencia y la productividad mientras reducen los costos.
Las tecnologías basadas en la autonomía han transformado la industria minera, añadiendo mucho valor en los últimos años. El uso de la automatización por parte de las empresas mineras para realizar operaciones riesgosas ha ayudado enormemente en lo que uno podría llamar un entorno laboral amigable, ya que la exposición de los trabajadores a condiciones peligrosas y la seguridad general se han mejorado.
Cuando la aplicación digital de las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) se volvió cada vez más disponible, los niveles de eficiencia y productividad aumentaron enormemente. Un artículo de investigación ha hecho una estimación concerniente a la cantidad de IA empleada por las empresas mineras, y se estima que la inversión en IA por parte del sector minero alcanzará $7. Desarrollar R32 mil millones (R134 mil millones) para 2033 será especialmente con una TAC (Tasa de Crecimiento Anual Compuesta) del 22%. El hecho es que la IA es tan emocionante como es una promesa para la industria minera, aunque debo decir que la nueva tecnología siempre desencadena cuestiones éticas.
Cuando se trata de la IA en la minería, el miedo tiene varias dimensiones: desde el desplazamiento de la mano de obra humana por la automatización hasta la violación de datos personales mediante la vigilancia, hasta la anticipación y la reducción de la soberanía.
Entre las principales preocupaciones asociadas con la introducción de la IA en las operaciones mineras está el hecho de que la tecnología puede estar reemplazando los puestos de muchos trabajadores al usar sus capacidades para asumir las funciones que han estado realizando, dejándolos prácticamente sin trabajo. En el caso de África, las relaciones de producción se preservarán, específamente dado el importante papel histórico que la esfera económica ha jugado tradicionalmente en la creación de empleo, principalmente en los mercados de países como Sudáfrica.
Otro problema es la explicabilidad, que se refiere a la justificación legible de por qué se toma una decisión de IA y si un trabajador humano entenderá adecuadamente dicha información. Por ejemplo, si la IA se adopta en los sistemas de vigilancia de los sitios mineros para mejorar la seguridad y la protección, pueden surgir preocupaciones éticas sobre cómo el algoritmo define la limitación de acciones que pueden conducir a un incidente de seguridad o protección.
Abordando los desafíos éticos de la IA
La IA parece bastante prometedora para la minería, ya que puede mejorar la productividad y salvar vidas. Sin embargo, conlleva nuevos riesgos que deben considerarse de manera óptima. Las corporaciones, los desarrolladores de tecnología y los reguladores deben hacer esfuerzos conjuntos para actualizar las normativas de seguridad, establecer capacitaciones básicas y prácticas, y definir líneas claras de responsabilidad necesarias para mantener el uso de la IA en las operaciones mineras seguro.
A pesar de las preocupaciones presentes, la IA seguirá siendo la fuerza principal en el éxito general de la industria minera en los próximos años. La IA se adapta a muchas aplicaciones a lo largo de la cadena de valor minera, incluidos algoritmos de mapeo de prospección digitalizados basados en aprendizaje automático. La IA se está volviendo una realidad donde se pueden analizar grandes volúmenes de datos geológicos, geoquímicos y geofísicos conocidos y nuevos para resaltar los mejores sitios mineros.
Debido a la integración de varias fuentes de datos, estos modelos de IA ciertamente ayudan a aumentar la probabilidad de identificar depósitos minerales con gran potencial. El monitoreo y análisis geotécnico orientado a mantener un suelo e infraestructura estables son la columna vertebral de cualquier operación minera. En ese caso, la IA puede acoplarse con redes de sensores para reconocer indicios de colapso o falla; mientras tanto, el diseño predictivo puede hacer pronósticos sobre el comportamiento del terreno y examinar posibles amenazas. Aquí, la IA puede generar un modelo complejo de flujo de roca que hace proyecciones para diferentes tipos de túneles, cámaras subterráneas y estabilidad de taludes.
Las tecnologías de IA apoyan la minería estratégica y táctica ágil, aprovechando los datos que fluyen constantemente para producir los mejores planes de mina y calendarios de producción. Las operaciones mineras pueden usar IA para predecir el rendimiento bajo diferentes condiciones. Esto ayudará a los operadores a identificar estrategias de apuesta adicionales que conducirán a una mayor producción con el mínimo costo. Los sensores que incorporan sistemas de mantenimiento predictivo pueden mejorar tanto la eficiencia de las máquinas mineras que reducen el tiempo de inactividad y mejoran la productividad en los procesos mineros. La minería no es el único área donde la IA puede impactar las operaciones comerciales; también puede aplicar esta tecnología a la gestión de la cadena de suministro. La planificación de IA es muy eficiente y no solo evoluciona el tiempo de planificación de inventarios, sino que también minimiza el costo, mejora los calendarios de reparación y determina el mejor momento para los reabastecimientos.
Prácticas como el análisis de series temporales y la modelización probabilística permiten a las minas visualizar su cadena de suministro claramente en la tendencia actual. Este factor permitirá a las minas materializar sus operaciones logísticas optimizando actividades específicas, incluida la elección de rutas de transporte y redes de distribución.
La IA puede considerarse el paradigma revolucionario de la tecnología en el sector minero, donde la IA ha impactado diversas operaciones mineras y ha elevado numerosas aplicaciones innovadoras de la IA para abordar los complejos problemas de la industria en la era actual. Aplicar la IA al desarrollo de minas sin intervención manual y la disciplina hacia los equipos, la mayoría de las empresas mineras se encaminarán hacia la minería verde, limpia y responsable del futuro.
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James Kinoti
Entusiasta de las criptomonedas, James encuentra placer en compartir conocimientos sobre fintech, criptomonedas, así como blockchain y tecnologías de vanguardia. Las últimas innovaciones en la industria de las criptomonedas, los juegos cripto, la IA, la tecnología blockchain y otras tecnologías son su preocupación. Su misión: mantenerse al día con aplicaciones transformadoras en diversas industrias.
