الذكاء الاصطناعي يُحوّل مستقبل صناعة التعدين

تمر صناعة التعدين العالمية بمرحلة تحول مدفوعة بالطلب المتفجر على الموارد، والذي يتعارض مع تقلب اقتصادات العالم والصراعات الجيوسياسية، مما يوفر كلًا من العقبات الصعبة والفرص المربحة.

التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي

أسعار الذهب القياسية القياسية، والتقدم الهائل في الطاقة المتجددة، الذي يدفع الطلب المرتفع على المعادن، ونضال العالم من أجل انبعاثات صافية صفراً هي أسباب تجعل الصناعة تعيد تشكيل نفسها باستمرار وتواجه الكثير من الاضطرابات.

لا يُعد قطاع التعدين ضعيف الأداء استثناءً في أفريقيا بسبب طبيعته غير المتوقعة. تتوفر في هذا القارة أكثر من 50٪ من مخزونات العالم من البلاتين والماس، وجميع احتياطيات الكوبالت والمنغنيز تقريباً، وهي أجزاء أساسية من نظام البطاريات لأجيال السيارات الكهربائية القابلة للشحن بسهولة في المستقبل. ومع صعوبة بيئة المعالجة بشكل متزايد لشركات التعدين، فإنها تتعرض لضغوط لزيادة الربحية والكفاءة والإنتاجية مع خفض التكاليف.

لقد غيرت التقنيات القائمة على الاستقلالية صناعة التعدين، مضافة قيمة كبيرة على مدى السنوات القليلة الماضية. لقد ساعدت شركات التعدين التي تستخدم الأتمتة لأداء العمليات الخطرة بشكل كبير في ما يمكن وصفه بـ "صديق مكان العمل"، حيث تم تحسين تعرض العمال للظروف الخطرة والسلامة العامة.

عندما أصبحت التطبيقات الرقمية لتقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) متاحة بشكل متزايد، زادت مستويات الكفاءة والإنتاجية بشكل هائل. أجرت ورقة بحثية واحدة تقديراً يتعلق بكمية الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها شركات التعدين، ويُقدر أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من قبل قطاع التعدين سيصل إلى 7. تطوير R32 مليار (R134bn) بحلول عام 2033 سيكون بشكل خاص بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 22٪. الحقيقة تبقى أن الذكاء الاصطناعي مثير للغاية لأنه وعد لصناعة التعدين، على الرغم من أنني يجب أن أقول إن التكنولوجيا الجديدة دائماً تثير قضايا أخلاقية.

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في التعدين، فإن الخوف له أبعاد متعددة: من إزاحة العمالة البشرية بواسطة الأتمتة إلى انتهاك البيانات الشخصية عبر المراقبة إلى السباق إلى الأمام وتخفيض السيادة.

من بين المخاوف الرئيسية المرتبطة بإدخال الذكاء الاصطناعي في عمليات التعدين هو أن التكنولوجيا قد تحل محل وظائف العديد من العمال من خلال استخدام قدراتها لأداء المهام التي كانوا يقومون بها، مما يجعلهم عاطلين عن العمل فعلياً. في حالة أفريقيا، سيتم الحفاظ على علاقات الإنتاج، لا سيما بالنظر إلى الوظيفة التاريخية المهمة التي لعبتها المجال الاقتصادي تقليدياً في خلق فرص العمل، لا سيما في أسواق دول مثل جنوب أفريقيا.

قضية أخرى هي القابلية للتفسير، والتي تشير إلى التبرير المقروء لسبب اتخاذ قرار الذكاء الاصطناعي وما إذا كان العامل البشري سيفهم هذه المعلومات بشكل كافٍ. على سبيل المثال، إذا تم اعتماد الذكاء الاصطناعي في أنظمة المراقبة في مواقع التعدين لتعزيز السلامة والأمن، فقد تنشأ مخاوف أخلاقية حول كيفية تعريف الخوارزمية لحدود الإجراءات التي قد تؤدي إلى حادث أمني أو سلامة.

معالجة التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

يبدو الذكاء الاصطناعي واعداً جداً للتعدين لأنه يمكن أن يحسن الإنتاجية وينقذ الأرواح. ومع ذلك، فإنه يترافق مع مخاطر جديدة يجب النظر فيها بشكل أمثل. يجب على الشركات ومطوري التكنولوجيا والجهات التنظيمية بذل جهود مشتركة لتحديث لوائح السلامة، وإعداد تدريب أساسي وعملي، وإنشاء خطوط واضحة للمساءلة اللازمة للحفاظ على أمان استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التعدين. 

مع وجود المخاوف بشكل ما، سيظل الذكاء الاصطناعي القوة الرائدة في نجاح صناعة التعدين على المدى الطويل خلال السنوات القليلة المقبلة. يتلاءم الذكاء الاصطناعي مع العديد من التطبيقات عبر سلسلة قيمة التعدين، بما في ذلك خوارزميات رسم الخرائط الاستكشافية الرقمية القائمة على التعلم الآلي. أصبح الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة حيث يمكن تحليل البيانات الجيولوجية والجيوكيميائية والجيوفيزيائية الكبيرة والمعروفة والجديدة لتسليط الضوء على أفضل مواقع التعدين. 

بسبب ربط مصادر بيانات متعددة، تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بالتأكيد في زيادة احتمالية تحديد رواسب المعادن ذات الإمكانات الكبيرة. يعد المراقبة والتحليل الجيوتقني الموجه للحفاظ على استقرار الأرض والبنية التحتية العمود الفقري لأي عملية تعدين. في هذه الحالة، يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع شبكات الاستشعار للتعرف على مؤشرات الانهيار أو الأعطال؛ في هذه الأثناء، يمكن للتصميم التنبؤي إجراء توقعات حول سلوك الأرض وفحص التهديدات المحتملة. يمكن للذكاء الاصطناعي هنا إنشاء نموذج معقد لتدفق الصخور يقوم بإجراء توقعات لأنواع مختلفة من الأنفاق والغرف تحت الأرض واستقرار المنحدرات. 

تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي التعدين الاستراتيجي والتكتيكي المرن، مستفيدة من تدفق البيانات المستمر لإنتاج أفضل خطط المناجم وجداول الإنتاج. يمكن لعمليات التعدين استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأداء في ظل ظروف مختلفة. سيساعد ذلك المشغلين في تحديد استراتيجيات رهان إضافية تؤدي إلى إنتاج أعلى بأقل تكلفة. يمكن لأجهزة الاستشعار التي تتضمن أنظمة الصيانة التنبؤية أن تعكس كفاءة آلات التعدين بشكل كبير، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويحسن الإنتاجية في عمليات التعدين. التعدين ليس المجال الوحيد الذي يمكن أن يؤثر فيه الذكاء الاصطناعي على العمليات التجارية؛ بل يمكنه أيضاً تطبيق هذه التكنولوجيا على إدارة سلسلة التوريد. يعد تخطيط الذكاء الاصطناعي فعالاً للغاية، ولا يقتصر على تطوير وقت تخطيط المخزون فحسب، بل يقلل أيضاً من التكلفة، ويحسن جداول الإصلاح، ويحدد الوقت الأمثل لإعادة الطلب.

تسمح الممارسات مثل تحليل السلاسل الزمنية والنمذجة الاحتمالية للمناجم برؤية سلسلة التوريد الخاصة بها بوضوح في الاتجاه الحالي. سيسمح هذا العامل للمناجم بتجسيد عمليات اللوجستيات الخاصة بها من خلال تحسين أنشطة محددة، بما في ذلك اختيار طرق شبكة النقل والتوزيع.

يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي النموذج التحويلي للتكنولوجيا في قطاع التعدين، حيث أثر الذكاء الاصطناعي على عمليات التعدين المختلفة وارتفع بالعديد من التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي لمعالجة القضايا المعقدة التي تواجه الصناعة في العصر الحالي. تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير المناجم بدون تدخل بشري والانضباط تجاه الفرق، ستسير معظم الشركات التعدينية نحو مستقبل التعدين الأخضر والنظيف والمسؤول.