Sakana AI запускает Fugu, чтобы соответствовать моделям передового уровня без риска экспортного контроля

Токийский стартап Sakana AI выпустил Fugu 22 июня, объединив несколько ИИ-моделей в единый API, который, по словам компании, соответствует производительности Fable 5 и Mythos Preview от Anthropic.

«Наша модель „Fugu Ultra“ соответствует производительности Fable и Mythos, обеспечивая возможности передового уровня без риска экспортного контроля», — написала Sakana AI в посте в X.

Согласно релизу, Fugu — это обученный оркестратор, который определяет, когда отвечать на запрос самостоятельно, а когда делегировать части задачи специализированным моделям из внешних источников. Он внутренне контролирует выбор модели, распределение задач и синтез ответов.

Sakana Fugu имеет два уровня:

• Fugu.
• И Fugu Ultra.

Fugu предназначен для повседневного использования, например, для задач программирования, чата и проверки кода. Модель приоритизирует низкую задержку. Fugu Ultra решает более сложные многоэтапные проблемы, координируя работу большего пула экспертов. Пользователи могут получить доступ к моделям Fugu через один API, совместимый с OpenAI.

Представляем Sakana Fugu: полную систему многоагентного оркестрования, доступную через единый API модели.

Наша модель ‘Fugu Ultra’ соответствует производительности Fable и Mythos, обеспечивая передовые возможности без риска экспортных ограничений.

Попробуйте: https://t.co/aDEFyySWlS 🐡 pic.twitter.com/43wzMAhyzT

— Sakana AI (@SakanaAILabs) июня 22, 2026

Fugu Ultra позиционируется как альтернатива моделям, ограниченным экспортным контролем

Sakana составила таблицы бенчмарков, которые показывают, как Fugu Ultra, Fable 5 и Mythos Preview соотносятся по коду, мышлению, науке и агентным задачам. Компания четко дала понять, что ни Fable 5, ни Mythos Preview не входят в пул агентов Fugu, поскольку общественность не имеет к ним доступа.

Некоторые страны не имеют доступа к лучшим американским ИИ-моделям из-за экспортного контроля, что является одной из причин, по которой Sakana proceeded с запуском Fugu.

«Fugu стоит плечом к плечу с ведущими моделями, такими как Fable и Mythos, по самым строгим инженерным, научным и рассуждающим бенчмаркам отрасли», — написала компания в X. Пост набрал более 29 000 лайков и ~7 600 репостов в течение нескольких часов.

Токио стремился снизить зависимость от иностранных поставщиков ИИ. Министр цифровых технологий Японии Хисаси Мацумото ранее в этом месяце предупредил, что страна рискует стать «ИИ-колонией» без более быстрого внутреннего развития. В правящей Либерально-демократической партии генеральный секретарь Акихиса Сидзаки в мае утверждал, что Японии следует приоритизировать диверсификацию поставщиков ИИ, а не создание суверенных систем с нуля.

Sakana не обучала одну огромную базовую ИИ-модель для прямой конкуренции с американскими компаниями. Японский стартап создал слой маршрутизации, который рассматривает разные источники как взаимозаменяемые компоненты. Если один ИИ-сервис ограничивает доступ, система переключится на другого провайдера.

Sakana AI опубликовала рецензируемые работы по обучаемой оркестровке моделей, включая две статьи под названиями Trinity и Conductor. Исследовательские статьи поддерживают подход Fugu.

Компания провела бета-программу с участием около 500 пользователей перед публичным запуском. Один из программистов, процитированный в релизе, сказал, что Fugu Ultra «дает исчерпывающие ответы и находит ошибки, которые другие упускают» при проверке кода, выявляя более 20 проблем, тогда как конкурирующие инструменты отметили примерно три.

Правительство Японии поддерживает внутренние усилия в области ИИ субсидиями и финансированием инфраструктуры. SoftBank, Sakura Internet и местные производители чипов получили государственную поддержку для создания вычислительных мощностей и локальных моделей. Токио также присоединился к инициативе Genesis Mission Вашингтона с обязательством инвестировать $1 млрд в течение пяти лет в развитие ИИ, объявленным в июне.

Sakana уточнила, что в их сравнениях производительности метрики для моделей, не относящихся к Fugu, основаны строго на данных, сообщенных самими создателями, и не проверены нейтральными третьими сторонами.