Компания Sakana AI запускает Fugu, чтобы конкурировать с передовыми моделями без риска экспорта

Токийский стартап Sakana AI 22 июня выпустил Fugu, объединив несколько моделей ИИ в единый API, который, по словам компании, по производительности соответствует Fable 5 и Mythos Preview от Anthropic.

«Наша модель „Fugu Ultra“ по своим характеристикам не уступает Fable и Mythos, обеспечивая возможности, сравнимые с передовыми технологиями, без риска нарушения экспортного контроля», — написала компания Sakana AI в сообщении на платформе X.

Согласно пресс-релизу, Fugu — это обученный оркестратор, который определяет, когда следует отвечать на запросdent, а когда делегировать компоненты задачи специализированным моделям из внешних источников. Внутри системы он контролирует выбор модели, распределение задач и синтез ответа.

Сакана Фугу имеет два уровня:

• Фугу.
• И Фугу Ультра.

Fugu создан для повседневного использования, например, для программирования, чатов и проверки кода. Модель отдает приоритет низкой задержке. Fugu Ultra обрабатывает более сложные многоэтапные задачи, координируя работу большего пула экспертов. Пользователи могут получить доступ к моделям Fugu через единый API, совместимый с OpenAI.

Представляем Sakana Fugu: полноценную систему оркестровки для работы с несколькими агентами, доступную через единый API модели.

Наша модель «Fugu Ultra» по своим характеристикам не уступает моделям Fable и Mythos, обеспечивая возможности для освоения новых территорий без риска нарушения экспортного контроля.

Попробуйте: https://t.co/aDEFyySWlS 🐡 pic.twitter.com/43wzMAhyzT

– Сакана AI (@SakanaAILabs) 22 июня 2026 г.

Fugu Ultra позиционирует себя как альтернатива моделям, экспорт которых ограничен

Компания Sakana создала сравнительные таблицы, показывающие, как Fugu Ultra, Fable 5и Mythos Preview соотносятся друг с другом с точки зрения кода, мышления, науки и задач, выполняемых агентами. Компания ясно дала понять, что ни Fable 5, ни Mythos Preview не входят в пул агентов Fugu, поскольку публике запрещено их просматривать.

Некоторые страны не имеют доступа к лучшим американским моделям ИИ из-за экспортного контроля, и это одна из причин, по которой Сакана все же запустил Fugu.

«Fugu стоит в одном ряду с ведущими моделями, такими как Fable и Mythos, по самым строгим инженерным, научным и логическим критериям отрасли», — написала компания на X.За несколько часов пост набрал более 29 000 лайков и около 7600 репостов.

Токио стремился снизить зависимость от иностранных поставщиков решений в области ИИ. Министр цифровых технологий Японии Хисаси Мацумото в начале этого месяца предупредил, что страна рискует стать «колонией ИИ» без ускорения внутреннего развития. Внутри правящей Либерально-демократической партии генеральный секретарь Акихиса Сиодзаки в мае заявил, что Японии следует отдавать приоритет диверсификации поставщиков решений в области ИИ, а не созданию собственных систем с нуля.

Компания Sakana не создавала масштабную базовую модель ИИ для прямой конкуренции с американскими компаниями. Японский стартап разработал маршрутный слой, который рассматривает различные источники как взаимозаменяемые компоненты. Если доступ к одному сервису ИИ ограничен, система переключается на другого поставщика.

Компания Sakana AI опубликовала рецензируемые работы по обучению оркестровке моделей, включая две статьи под названиями Trinity и Conductor. Эти исследовательские работы подтверждают подход Фугу.

Перед публичным запуском компания провела бета-тестирование с участием около 500 пользователей. Один из инженеров-программистов, цитируемый в пресс-релизе, заявил, что Fugu Ultra «даёт исчерпывающие ответы и находит ошибки, которые другие пропускают» во время проверки кода, выявив более 20 проблем, в то время как конкурирующие инструменты выявили лишь около трёх.

Правительство Японии поддержало внутренние инициативы в области искусственного интеллекта субсидиями и финансированием инфраструктуры. SoftBank, Sakura Internet и местные производители микросхем получили государственную поддержку для наращивания вычислительных мощностей и разработки местных моделей. Токио также присоединился к миссии Genesis Вашингтона, объявив в июне о выделении 1 миллиарда долларов на пятилетние инвестиции в ИИ.

Сакана уточнил, что в своих сравнениях производительности метрики для моделей, не относящихся к виду Fugu, основаны исключительно на данных, предоставленных самими создателями, и не подтверждены нейтральными сторонними организациями.