Sakana AI lanza Fugu para igualar modelos de vanguardia sin riesgo de exportación

La startup de Tokio Sakana AI lanzó Fugu el 22 de junio, agrupando múltiples modelos de IA en una sola API que la empresa dice iguala el rendimiento de Fable 5 y Mythos Preview de Anthropic.

«Nuestro modelo «Fugu Ultra» iguala el rendimiento de Fable y Mythos, ofreciendo capacidades de vanguardia sin el riesgo de controles de exportación», escribió Sakana AI en una publicación en X.

Según el lanzamiento, Fugu es un orquestador entrenado que determina cuándo responder a una consulta de forma independiente y cuándo delegar componentes de un trabajo a modelos especializados de fuentes externas. Supervisa internamente la selección de modelos, la asignación de tareas y la síntesis de respuestas.

Sakana Fugu tiene dos niveles:

• Fugu.
• Y Fugu Ultra.

Fugu está diseñado para el uso diario, como tareas de programación, chat y revisión de código. El modelo prioriza una menor latencia. Fugu Ultra maneja problemas más complejos y multietapas coordinando un grupo más grande de agentes expertos. Los usuarios pueden acceder a los modelos Fugu a través de una API compatible con OpenAI.

Presentamos Sakana Fugu: un sistema completo de orquestación de múltiples agentes accesible mediante una única API de modelo.

Nuestro modelo 'Fugu Ultra' iguala el rendimiento de Fable y Mythos, ofreciendo capacidades de vanguardia sin el riesgo de controles de exportación.

Pruébalo: https://t.co/aDEFyySWlS 🐡 pic.twitter.com/43wzMAhyzT

— Sakana AI (@SakanaAILabs) junio 22, 2026

Fugu Ultra se posiciona como una alternativa a los modelos restringidos por exportación

Sakana elaboró tablas de referencia que muestran cómo Fugu Ultra, Fable 5 y Mythos Preview se comparan en términos de código, pensamiento, ciencia y tareas agentivas. La empresa dejó claro que ni Fable 5 ni Mythos Preview están en el grupo de agentes de Fugu porque al público no se le permite verlos.

Algunos países no pueden acceder a los principales modelos de IA estadounidenses debido a controles de exportación, lo cual es una de las razones por las que Sakana procedió con el lanzamiento de Fugu.

«Fugu se mantiene hombro con hombro con modelos líderes como Fable y Mythos en los benchmarks de ingeniería, ciencia y razonamiento más rigurosos de la industria», escribió la empresa en X. La publicación tiene más de 29.000 me gusta y ~7.600 republicaciones en cuestión de horas.

Tokio estaba impulsando la reducción de la dependencia de proveedores de IA extranjeros. El ministro de Digitalización de Japón, Hisashi Matsumoto, advirtió a principios de este mes de que el país corría el riesgo de convertirse en una 'colonia de IA' sin un desarrollo doméstico más rápido. Dentro del Partido Liberal Democrático gobernante, el secretario general Akihisa Shiozaki argumentó en mayo que Japón debería priorizar la diversificación de sus proveedores de IA en lugar de construir sistemas soberanos desde cero.

Sakana no entrenó un único modelo de base gigante de IA para competir directamente con las empresas estadounidenses. La startup japonesa creó una capa de enrutamiento que ve diferentes fuentes como piezas reemplazables. Si un servicio de IA limita el acceso, el sistema cambiará a otro proveedor.

Sakana AI ha publicado trabajo revisado por pares sobre orquestación de modelos aprendidos, incluyendo dos artículos titulados Trinity y Conductor. Los artículos de investigación respaldan el enfoque de Fugu.

La empresa ejecutó un programa beta con aproximadamente 500 usuarios antes del lanzamiento público. Un ingeniero de software citado en el comunicado dijo que Fugu Ultra 'proporciona respuestas integrales y encuentra errores que otros pasan por alto' durante la revisión de código, identificando más de 20 problemas donde las herramientas competidoras señalaron aproximadamente tres.

El gobierno de Japón ha respaldado los esfuerzos de IA doméstica con subsidios y financiación de infraestructura. SoftBank, Sakura Internet y los fabricantes locales de chips han recibido apoyo gubernamental para construir capacidad de computación y modelos locales. Tokio también se unió a la Misión Genesis de Washington con un compromiso de inversión de IA de 1.000 millones de dólares durante cinco años, anunciado en junio.

Sakana aclaró que en sus comparaciones de rendimiento, las métricas de los modelos no Fugu se basan estrictamente en datos autoinformados por los respectivos creadores y no han sido validadas por entidades neutrales de terceros.