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Sakana AI推出Fugu,旨在匹配前沿模型且无出口风险。

经过兰达·摩西兰达·摩西
阅读时长:2分钟
Sakana AI推出Fugu,旨在实现与前沿模型的匹配,且无出口风险。.
  • 日本 Sakana AI 公司推出了 Fugu,这是一个多智能体编排系统,可将查询路由到多个 AI 模型。.
  • Fugu Ultra 声称其性能与 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos Preview 相当。.
  • 该编排系统无需依赖任何受出口管制的美国服务,即可访问顶尖的人工智能模型。.

东京初创公司 Sakana AI 于 6 月 22 日发布了 Fugu,将多个 AI 模型捆绑到一个 API 中,该公司称其性能与 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos Preview 相当。.

Sakana AI 在 X 的一篇文章中写道:“我们的‘Fugu Ultra’模型性能与 Fable 和 Mythos 相当,在不承担出口管制风险的情况下提供了前沿能力。”.

根据新闻稿,Fugu 是一个经过训练的协调器,它能够决定何时dent响应查询,何时将任务的某些部分委托给来自外部的专用模型。它在内部负责模型选择、任务分配和响应合成。.

Sakana Fugu 有两个等级:

  • 河豚。.
  • 还有 Fugu Ultra。.

Fugu 专为日常使用而设计,例如编码、聊天和代码审查等工作负载。该模型优先考虑低延迟。Fugu Ultra 通过协调更大的专家代理池来处理更复杂的多步骤问题。用户可以通过一个兼容 OpenAI 的 API 访问 Fugu 模型。.

Fugu Ultra 将自身定位为出口受限型号的替代品。

Sakana制作了基准测试表,展示了Fugu Ultra、 Fable 5和Mythos Preview在代码、思维、科学和智能体任务方面的性能对比。该公司明确表示,Fable 5和Mythos Preview均未加入Fugu的智能体库,因为公众无权查看它们。

由于出口管制,一些国家无法获得美国顶尖的人工智能模型,这也是 Sakana 继续推进 Fugu

“Fugu 在业内最严格的工程、科学和推理基准测试中,与 Fable 和 Mythos 等领先模型并驾齐驱,”该公司 在 X 上写道。该帖子在几个小时内就获得了超过 29,000 个赞和约 7,600 次转发。

东京方面正努力减少对外国人工智能供应商的依赖。日本数字大臣松本久本月初警告称,如果国内人工智能发展速度不加快,日本将面临沦为“人工智能殖民地”的风险。执政的自民党干事长盐崎昭久在5月份也曾表示,日本应该优先考虑人工智能供应商多元化,而不是从零开始构建自主系统。.

Sakana并没有训练任何庞大的基础 人工智能模型 来直接与美国公司竞争。这家日本初创公司创建了一个路由层,将不同的资源视为可替换的部件。如果某个人工智能服务限制了访问,系统就会切换到另一个提供商。

Sakana AI 已发表多篇关于学习模型编排的同行评审论文,其中包括两篇名为《Trinity》和《Conductor》的论文。这些研究论文支持 Fugu 的方法。.

在正式发布前,该公司开展了一项约有 500 名用户参与的测试项目。新闻稿中引用了一位软件工程师的话,他表示 Fugu Ultra 在代码审查过程中“能够提供全面的解答,并发现其他工具遗漏的错误”,例如,它发现了 20 多个问题,而其他同类工具大约只发现了 3 个。.

日本政府通过补贴和基础设施建设资金支持国内人工智能发展。软银、樱花互联网和本土芯片制造商都获得了政府支持,用于构建计算能力和本地模型。东京还加入了华盛顿的“创世纪计划”,并于今年6月宣布了一项为期五年、总额达10亿美元的人工智能投资承诺。.

Sakana 澄清说,在他们的性能比较中,非 Fugu 模型的指标完全基于各自创建者自行报告的数据,而没有经过中立的第三方实体的验证。.

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常见问题解答

Sakana AI 的 Fugu 是什么?

Fugu 是总部位于东京的 Sakana AI 公司的一款多智能体编排产品,它作为一个单一的 API 端点运行,但在内部将任务委派给多个 AI 模型。.

Fugu Ultra 与领先的 AI 模型相比如何?

根据 Sakana AI 自己的基准测试,Fugu Ultra 在编码、推理、科学和智能任务方面与 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos Preview 相匹配。.

为什么 Sakana AI 在推出 Fugu 时如此强调出口管制?

Sakana 表示,Fugu 通过使用可互换的模型来减少对单一 AI 供应商的依赖,从而帮助那些面临美国领先 AI 系统限制的市场。.

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兰达·摩西

兰达·摩西

Randa Moses是 Cryptopolitan 的编辑和记者,主要报道科技、人工智能、机器人、加密货币、诈骗和黑客攻击等领域。她自2017年起便投身于加密货币领域,曾就职于Forw​​ard Protocol、AmaZix和Cryptosomniac等公司。Randa拥有布拉德福德大学电气与tron工程学位。.

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