Sakana AI lance Fugu pour rivaliser avec les modèles de pointe sans risque d’exportation

La startup tokyoïte Sakana AI a publié Fugu le 22 juin, regroupant plusieurs modèles d’IA en une seule API que l’entreprise dit égaler les performances de Fable 5 et Mythos Preview d’Anthropic.

« Notre modèle « Fugu Ultra » égale les performances de Fable et Mythos, offrant des capacités de pointe sans le risque de contrôles à l’exportation », a écrit Sakana AI dans un post sur X.

Selon le communiqué, Fugu est un orchestrateur entraîné qui détermine quand répondre indépendamment à une requête et quand déléguer des composants d’une tâche à des modèles spécialisés provenant de sources externes. Il supervise en interne la sélection des modèles, l’allocation des tâches et la synthèse des réponses.

Sakana Fugu dispose de deux niveaux :

• Fugu.
• Et Fugu Ultra.

Fugu est conçu pour un usage quotidien, comme les tâches de codage, de chat et de revue de code. Le modèle privilégie une latence plus faible. Fugu Ultra gère des problèmes plus complexes et multi-étapes en coordonnant un plus grand pool d’agents experts. Les utilisateurs peuvent accéder aux modèles Fugu via une seule API compatible OpenAI.

Présentation de Sakana Fugu : Un système complet d’orchestration multi-agents accessible via une seule API de modèle.

Notre modèle « Fugu Ultra » égale les performances de Fable et Mythos, offrant des capacités de pointe sans le risque de contrôles à l’exportation.

Essayez-le : https://t.co/aDEFyySWlS 🐡 pic.twitter.com/43wzMAhyzT

— Sakana AI (@SakanaAILabs) juin 22, 2026

Fugu Ultra se positionne comme une alternative aux modèles soumis à des restrictions d’exportation

Sakana a publié des tableaux de référence montrant comment Fugu Ultra, Fable 5 et Mythos Preview se comparent en termes de code, de réflexion, de science et de tâches agentices. L’entreprise a clairement indiqué que ni Fable 5 ni Mythos Preview ne font partie du pool d’agents de Fugu, car le public n’a pas le droit de les voir.

Certains pays ne peuvent pas accéder aux meilleurs modèles d’IA américains en raison des contrôles à l’exportation, ce qui est l’une des raisons pour lesquelles Sakana a procédé au lancement de Fugu.

« Fugu se tient côte à côte avec des modèles leaders comme Fable et Mythos sur les benchmarks d’ingénierie, scientifiques et de raisonnement les plus rigoureux de l’industrie », a écrit l’entreprise sur X. Le post a recueilli plus de 29 000 likes et ~7 600 partages en quelques heures.

Tokyo s’efforçait de réduire la dépendance aux fournisseurs étrangers d’IA. Le ministre japonais du Numérique, Hisashi Matsumoto, a mis en garde plus tôt ce mois-ci que le pays risquait de devenir une « colonie de l’IA » sans un développement domestique plus rapide. Au sein du Parti libéral-démocrate au pouvoir, le secrétaire général Akihisa Shiozaki a soutenu en mai que le Japon devrait privilégier la diversification de ses fournisseurs d’IA plutôt que de construire des systèmes souverains à partir de zéro.

Sakana n’a pas entraîné un seul énorme modèle de base d’IA pour concurrencer directement les entreprises américaines. La startup japonaise a créé une couche de routage qui considère différentes sources comme des pièces interchangeables. Si un service d’IA limite l’accès, le système basculera vers un autre fournisseur.

Sakana AI a publié des travaux évalués par les pairs sur l’orchestration apprise des modèles, y compris deux articles intitulés Trinity et Conductor. Les articles de recherche soutiennent l’approche de Fugu.

L’entreprise a mené un programme bêta avec environ 500 utilisateurs avant le lancement public. Un ingénieur logiciel cité dans le communiqué a déclaré que Fugu Ultra « donne des réponses complètes et trouve les bogues que les autres manquent » lors de la revue de code, signalant plus de 20 problèmes alors que les outils concurrents en ont signalé environ trois.

Le gouvernement japonais a soutenu les efforts nationaux en matière d’IA par des subventions et des financements en infrastructure. SoftBank, Sakura Internet et les fabricants locaux de puces ont reçu un soutien gouvernemental pour construire une capacité de calcul et des modèles locaux. Tokyo a également rejoint la Mission Genesis de Washington avec un engagement d’investissement de 1 milliard de dollars sur cinq ans dans l’IA, annoncé en juin.

Sakana a précisé que dans leurs comparaisons de performances, les métriques des modèles non-Fugu sont strictement basées sur des données auto-déclarées des créateurs respectifs et non validées par des entités neutres et tierces.