Sakana AI تطلق Fugu لمواكبة النماذج الحدودية دون خطر التصدير

أطلقت شركة طوكيو الناشئة Sakana AI Fugu في 22 يونيو، مجمعةً نماذج ذكاء اصطناعي متعددة في واجهة برمجة تطبيقات واحدة تقول الشركة إنها توازي أداء Fable 5 وMythos Preview من Anthropic.

“نموذجنا ‘Fugu Ultra’ يوازي أداء Fable وMythos، مما يوفر قدرة حدودية دون خطر ضوابط التصدير”، كتبت Sakana AI في منشور على X.

وفقًا للإصدار، Fugu هو منسق مدرب يحدد متى يستجيب للاستعلام بشكل مستقل ومتى يوكل مكونات المهمة إلى نماذج متخصصة من مصادر خارجية. يراقب داخليًا اختيار النموذج وتخصيص المهام وتوليف الاستجابة.

لدى Sakana Fugu مستويان:

• Fugu.
• وFugu Ultra.

Fugu مبنية للاستخدام اليومي، مثل مهام البرمجة والدردشة ومراجعة الكود. يعطي النموذج الأولوية لانخفاض زمن الاستجابة. يتعامل Fugu Ultra مع مشاكل أكثر تعقيدًا ومتعددة الخطوات من خلال تنسيق مجموعة أكبر من الوكلاء الخبراء. يمكن للمستخدمين الحصول على وصول إلى نماذج Fugu عبر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI واحدة.

إطلاق Sakana Fugu: نظام توجيه متعدد الوكلاء بالكامل قابل للوصول عبر واجهة برمجة تطبيقات نموذج واحد.

نموذجنا ‘Fugu Ultra’ يوازي أداء Fable وMythos، مما يوفر قدرة حدودية دون خطر ضوابط التصدير.

جربه: https://t.co/aDEFyySWlS 🐡 pic.twitter.com/43wzMAhyzT

— Sakana AI (@SakanaAILabs) يونيو 22، 2026

تضع Fugu Ultra نفسها كبديل للنماذج المقيدة بالتصدير

أصدرت Sakana جداول معايير تُظهر كيف تتفوق Fugu Ultra وFable 5 وMythos Preview من حيث الكود والتفكير والعلوم والمهام الوكيلة. جعلت الشركة من الواضح أن ни Fable 5 ни Mythos Preview ليستا في مجموعة وكلاء Fugu لأن الجمهور غير مسموح له برؤيتهما.

لا يمكن لبعض البلدان الوصول إلى أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية بسبب ضوابط التصدير، وهو أحد الأسباب التي دفعت Sakana للمضي قدمًا في إطلاق Fugu.

“تقف Fugu جنبًا إلى جنب مع النماذج الرائدة مثل Fable وMythos عبر أكثر معايير الهندسة والعلوم والاستدلال صرامة في الصناعة”، كتبت الشركة على X. حصلت المنشور على أكثر من 29,000 إعجاب وحوالي 7,600 إعادة نشر خلال ساعات.

كانت طوكيو تدفع لتقليل الاعتماد على مزودي الذكاء الاصطناعي الأجانب. حذر وزير الرقابة الياباني هيساشي ماتسوموتو في وقت سابق من هذا الشهر من أن البلاد تخاطر بأن تصبح “مستعمرة ذكاء اصطناعي” دون تطوير محلي أسرع. داخل الحزب الليبرالي الديمقراطي الحاكم، جادل الأمين العام أكيهيسا شيوزاكي في مايو بأن اليابان يجب أن تعطي الأولوية لتنويع موردي الذكاء الاصطناعي بدلاً من بناء أنظمة سيادية من الصفر.

لم تقم Sakana بتدريب نموذج أساسي ضخم واحد لنموذج الذكاء الاصطناعي للتنافس مباشرة مع الشركات الأمريكية. أنشأت الشركة الناشئة اليابانية طبقة توجيه ترى المصادر المختلفة كأجزاء قابلة للاستبدال. إذا قيدت خدمة ذكاء اصطناعي واحدة الوصول، سيقوم النظام بالتبديل إلى مزود آخر.

نشرت Sakana AI أعمالًا خاضعة لمراجعة الأقران حول توجيه النماذج المتعلمة، بما في ذلك ورقتين بحثيتين بعنوان Trinity وConductor. تدعم الأوراق البحثية نهج Fugu.

أجرت الشركة برنامجًا تجريبيًا مع حوالي 500 مستخدم قبل الإطلاق العام. قال مهندس برمجيات مُقتبس في الإصدار إن Fugu Ultra “تقدم إجابات شاملة وتجد الأخطاء التي يغفلها الآخرون” أثناء مراجعة الكود، مما يكشف عن أكثر من 20 مشكلة حيث أشارت الأدوات المنافسة إلى حوالي ثلاثة.

دعمت حكومة اليابان جهود الذكاء الاصطناعي المحلية من خلال الإعانات وتمويل البنية التحتية. تلقت SoftBank وSakura Internet وشركات الرقائق المحلية دعمًا حكوميًا لبناء القدرة الحاسوبية والنماذج المحلية. انضمت طوكيو أيضًا إلى مهمة Genesis في واشنطن بالتزام استثماري مدته خمس سنوات بقيمة 1 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي أعلن عنه في يونيو.

وضحت Sakana أنه في مقارنات الأداء الخاصة بها، تستند مقاييس النماذج غير Fugu بشكل صارم إلى البيانات التي أبلغت عنها المصنعون ذاتيًا وليس إلى كيانات محايدة من طرف ثالث.