Компания OpenAI переориентируется на улучшение своего флагманского чат-бота, сокращая долгосрочные исследовательские проекты, что привело к уходу нескольких высокопоставленных сотрудников. Изменение стратегии происходит на фоне растущей конкуренции со стороны таких соперников, как Google и Anthropic, с капитализацией компании около 500 миллиардов долларов.
Чтобы проиллюстрировать серьезность ситуации, десять нынешних и бывших сотрудников подтвердили, что компания из Сан-Франциско изменила свою стратегию, перераспределив ресурсы с экспериментальных проектов на улучшение основных больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе ее ключевого чат-бота.
В связи с изменением стратегии, недавно уволившиеся сотрудники включают вице-dent по исследованиям Джерри Творека, специалиста по разработке моделей государственной политики Андреа Валлоне и экономиста Тома Каннингема.
Эти события в OpenAI знаменуют собой значительную трансформацию для команды, которая представила ChatGPT в рамках предварительного исследования в 2022 году, положив начало развитию генеративного искусственного интеллекта.
В эпоху бурного развития искусственного интеллекта компания OpenAI переключает свое внимание на усовершенствование чат-ботов
компания OpenAI меняет свою направленность с исследовательской лаборатории Под руководством генерального директора Сэма Альтмана
Один человек, знакомый с целями исследований OpenAI, анонимно сообщил: «В настоящее время OpenAI рассматривает языковые модели как инженерную задачу. Они наращивают вычислительные мощности и совершенствуют алгоритмы и данные, добиваясь значительных улучшений благодаря этим усилиям»
Тем не менее, этот человек предупредил, что проведение оригинальных, нестандартных исследований становится все более сложной задачей. Если кто-то не входит в основную команду, обстановка превращается в поле ожесточенной борьбы между конкурирующими интересами.
Марк Чен, главный научный сотрудник OpenAI, выразил неодобрение этой точки зрения. По его словам, «долгосрочные фундаментальные исследования остаются крайне важными для OpenAI и по-прежнему составляют большую часть наших вычислительных ресурсов и инвестиций. У нас есть множество проектов, инициированных на низовом уровне, которые изучают важные вопросы, выходящие за рамки какого-либо отдельного продукта»
Помимо этого объяснения, Чен также утверждал, что интеграция этих исследований с практическим применением повышает их научное влияние за счет ускорения обратной связи и процессов обучения. «Мы никогда еще не были так уверены в наших долгосрочных планах исследований, направленных на создание автоматизированного исследователя», — добавил он.
Между тем, как и в случае с другими технологическими гигантами, исследователям OpenAI необходимо получить одобрение высшего руководства на использование технологических ресурсов, прежде чем начинать свои проекты.
В связи с этим требованием несколько сотрудников фирмы заявили, что исследователи, чья основная специализация не связана с областью больших языковых моделей (LLM), часто сталкиваются с отказом в предоставлении информации или недостаточной поддержкой для эффективного проведения своих исследований.
Например, источники, близкие к делу, сообщили, что такие команды, как Sora и DALL-E, которые специализируются на моделях генерации видео и изображений, чувствовали себя недооцененными и испытывали нехватку ресурсов для своих инициатив, поскольку их считали менее важными, чем ChatGPT.
Альтман призывает к улучшению ChatGPT
Некоторые сотрудники заявили, что за последний год было закрыто несколько проектов, не связанных с языковыми моделями, а команды были реорганизованы для того, чтобы сосредоточиться на улучшении ChatGPT, которым сейчас пользуются около 800 миллионов человек.
Эти заявления прозвучали после того, как в декабре Альтман предупредил о необходимости улучшения ChatGPT. При этом стоит отметить, что предупреждение Альтмана прозвучало после того, как Google представила свою модель Gemini 3, которая превосходит модель OpenAI по независимымdent , и после того, как модель Claude от Anthropic улучшила свои возможности генерации кода.
После этого открытия один из бывших сотрудников отметил, что в технологической отрасли существует сильное конкурентное давление, особенно для растущих компаний, стремящихся внедрять передовые модели каждый квартал.
Другой бывший высокопоставленный сотрудник упомянул, что теоретически существует готовность изучать различные исследовательские подходы.
