오픈AI, 장기 AI 연구를 포기하고 ChatGPT 성장에 집중

오픈AI는 핵심 챗봇을 개선하는 데 초점을 맞추고 장기 연구 노력을 축소하고 있으며, 이 움직임으로 여러 고위 직원들이 퇴사했습니다. 이 전략 변경은 약 5,000억 달러 규모의 회사가 구글과 앤트로픽과 같은 경쟁사로부터 증가하는 경쟁에 직면하면서 이루어졌습니다.

상황의 심각성을 보여주기 위해, 현재 및 전직 직원 10명은 샌프란시스코 기반의 회사가 실험적 프로젝트에서 핵심 대형 언어 모델(LLM)을 개선하는 데 자원을 재배정했다고 확인했습니다.

최근 퇴사한 직원들에는 연구 부사장 제리 트워렉, 모델 정책 연구원 안드레아 발로네, 경제학자 톰 커닝엄 등이 포함됩니다.

오픈AI의 이러한 발전은 2022년 연구 프리뷰를 통해 ChatGPT 를 소개한 팀에게 상당한 변화를 의미하며, 이는 생성형 AI의 부상을 촉발했습니다. 

AI 붐 시대 속에서 오픈AI, 챗봇 개선에 초점 

오픈AI는 연구실 에서 CEO 샘 알트만의 리더십 아래 실리콘 밸리의 주요 플레이어로 전환하고 있습니다. 그러나 이 성공을 달성하기 위해 기술 거인은 5,000억 달러의 기업 가치를 지탱할 충분한 수익을 창출할 수 있다는 것을 투자자들에게 설득해야 합니다. 

오픈AI의 연구 목표에 정통한 한 익명의 개인은 “오픈AI는 이제 언어 모델을 공학적 과제로 보고 있습니다. 그들은 컴퓨팅 파워를 늘리고 알고리즘과 데이터를 정제하여 이러한 노력을 통해 상당한 개선을 이루고 있습니다.”라고 밝혔습니다. 

그럼에도 불구하고, 이 개인은 독창적인 블루스카이 연구 추구가 점점 더 어려워지고 있다고 경고했습니다. 만약 누군가가 핵심 팀의 일원이 아니라면, 환경은 경쟁하는 이해관계들 사이의 논쟁적인 전장처럼 됩니다.

오픈AI의 수석 연구 책임자 마크 첸은 이 견해에 불만을 표시했습니다. 그의 주장에 따르면 “장기적 기초 연구는 오픈AI에게 여전히 필수적이며 여전히 우리의 컴퓨팅 자원과 투자의 대부분을 차지합니다. 우리는 단일 제품을 넘어 중요한 질문을 탐구하는 수많은 grassroots 프로젝트를 보유하고 있습니다.” 

이 설명 외에도 첸은 이러한 연구를 실제 응용 분야와 통합하면 피드백과 학습 과정을 가속화하여 과학적 영향을 높인다고 주장했습니다. “우리는 자동화된 연구자를 만드는 것을 목표로 한 장기 연구 계획에 대해 그 어느 때보다 확신을 가지고 있습니다,”라고 그는 덧붙였습니다.

한편, 다른 기술 거인들과 마찬가지로 오픈AI 연구자들은 이니셔티브를 시작하기 전에 senior leadership의 승인을 받아야 합니다.

이 요구 사항과 관련하여,firm과 관련된 여러 개인들은 대형 언어 모델(LLM) 분야에 주요 초점을 두지 않은 연구자들이 자주 요청을 거부당하거나 연구를 효과적으로 수행하는 데 불충분한 지원을 받았다고 주장했습니다.

예를 들어, 사정에 정통한 소식통에 따르면 Sora 와 DALL-E와 같은 비디오 및 이미지 생성 모델에 중점을 둔 팀들은 ChatGPT보다 덜 중요하다고 간주되어 이니셔티브에 대한 자원을 부족하게 느끼며 가치 평가가 낮다고 느꼈습니다.

알트만, ChatGPT 개선 촉구 

몇몇 직원들은 지난 한 해 동안 여러 비언어 모델 프로젝트가 중단되었고, 팀들이 현재 약 8억 명에게 사용되고 있는 ChatGPT 개선에 집중하도록 재조직되었다고 말했습니다.

이 개인들은 알트만이 12월 ChatGPT 개선의 필요성에 대해 코드 레드 경고를 발령한 후 이러한 발언을 했습니다. 한편, 알트만의 경고는 구글이 그의 제미니 3 모델 ⟦/N1⟧,를 출시한 후, 앤트로픽의 클로드 모델이 코드 생성 능력을 향상시킨 후에 이루어졌습니다.

이 발견 이후, 전직 직원은 특히 매분기 최상위 모델을 배포하려는 성장 중인 기업들에게 기술 산업 내에 치열한 경쟁 압력이 있다고 언급했습니다.

다른 전직 고위 직원은 이론적으로 다양한 연구 접근 방식을 탐색할 의사가 있다고 언급했습니다.