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OpenAI abbandona la ricerca a lungo termine sull'IA per concentrarsi sulla crescita di ChatGPT

DiNellius IreneNellius Irene 3 min di lettura
OpenAI abbandona la ricerca a lungo termine sull'IA per concentrarsi sulla crescita di ChatGPT
  • OpenAI sta spostando le risorse lontano dalla ricerca a lungo termine per concentrarsi sul miglioramento di ChatGPT e dei suoi modelli linguistici principali.
  • Il cambiamento ha portato all'uscita di diversi ricercatori senior e a una riduzione del supporto per i progetti non LLM.
  • Questa mossa arriva mentre OpenAI affronta una crescente concorrenza da parte di Google e Anthropic, cercando al contempo di giustificare la sua valutazione di 500 miliardi di dollari.

OpenAI sta spostando il suo focus sul miglioramento del suo chatbot principale, riducendo gli sforzi di ricerca a lungo termine, una mossa che ha portato all'uscita di diversi dipendenti senior. Il cambiamento di strategia arriva mentre la società, valutata circa 500 miliardi di dollari, affronta una crescente concorrenza da rivali come Google e Anthropic.

Per illustrare la serietà della situazione, dieci membri attuali ed ex dipendenti hanno confermato che la società con sede a San Francisco ha effettuato un pivot, riallocando le risorse dai progetti sperimentali per migliorare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che alimentano il suo chatbot principale.

Tra i dipendenti recentemente partiti ci sono il vice presidente della ricerca Jerry Tworek, la ricercatrice sulle politiche dei modelli Andrea Vallone e l'economista Tom Cunningham, nel contesto di questo cambiamento di strategia.

Questi sviluppi presso OpenAI segnalano una trasformazione significativa per un team che ha introdotto ChatGPT tramite una preview di ricerca nel 2022, innescando l'ascesa dell'IA generativa. 

OpenAI sposta il suo focus verso il miglioramento del chatbot nell'era del boom dell'IA 

OpenAI sta spostando il suo focus dall'essere un laboratorio di ricerca a un attore chiave nella Silicon Valley sotto la guida del CEO Sam Altman. Tuttavia, per raggiungere questo successo, il gigante tecnologico deve convincere gli investitori di poter generare ricavi sufficienti a sostenere la sua valutazione di 500 miliardi di dollari. 

Una persona con conoscenza degli obiettivi di ricerca di OpenAI ha rivelato anonimamente che «OpenAI sta considerando i modelli linguistici come una sfida ingegneristica ora. Stanno aumentando la potenza di calcolo e affinando algoritmi e dati, ottenendo miglioramenti significativi attraverso questi sforzi.» 

Tuttavia, la persona ha avvertito che perseguire la ricerca originale e pionieristica sta diventando sempre più difficile. Se qualcuno non fa parte di un team centrale, l'ambiente diventa un campo di battaglia conflittuale tra interessi in competizione.

Mark Chen, chief research officer di OpenAI, ha espresso disapprovazione per questo punto di vista. In base al suo argomento, «la ricerca fondamentale a lungo termine rimane essenziale per OpenAI e rappresenta ancora la maggior parte delle nostre risorse di calcolo e investimenti. Abbiamo numerosi progetti dal basso che esplorano domande importanti al di là di qualsiasi singolo prodotto.» 

Oltre a questa spiegazione, Chen ha anche sostenuto che integrare questa ricerca con applicazioni pratiche ne aumenta l'impatto scientifico accelerando i processi di feedback e apprendimento. «Non ci siamo mai sentiti più sicuri riguardo ai nostri piani di ricerca a lungo termine mirati a creare un ricercatore automatizzato», ha aggiunto.

Nel frattempo, come per altri giganti tecnologici, i ricercatori di OpenAI devono ottenere l'approvazione della direzione senior per i crediti tecnologici prima di iniziare le loro iniziative.

Riguardo a questo requisito, diverse persone associate all'azienda hanno affermato che i ricercatori il cui focus principale non era nel campo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) affrontavano frequentemente richieste negate o un supporto insufficiente per condurre le proprie ricerche in modo efficace.

Ad esempio, fonti vicine alla questione hanno riferito che team come Sora e DALL-E, che si concentrano su modelli di generazione video e immagini, si sono sentiti sottovalutati e hanno mancato delle risorse per le loro iniziative perché erano considerati meno cruciali rispetto a ChatGPT.

Altman chiede miglioramenti per ChatGPT 

Alcuni dipendenti hanno dichiarato che diversi progetti non legati ai modelli linguistici sono stati chiusi nell'ultimo anno, mentre i team sono stati riorganizzati per concentrarsi sul miglioramento di ChatGPT, che ora è utilizzato da circa 800 milioni di persone.

Queste persone hanno fatto queste dichiarazioni dopo che Altman ha emesso un allarme rosso sulla necessità di migliorare ChatGPT a dicembre. Nel frattempo, vale la pena notare che l'avviso di Altman è arrivato dopo che Google ha lanciato il suo modello Gemini 3, che supera OpenAI nelle valutazioni indipendenti, e dopo che il modello Claude di Anthropic ha migliorato le sue capacità di generazione di codice.

In seguito a questa scoperta, un ex dipendente ha osservato che c'è una forte pressione competitiva nel settore tecnologico, in particolare per le aziende in crescita che mirano a rilasciare modelli di fascia alta ogni trimestre.

Un altro ex dipendente senior ha menzionato che, in teoria, c'è la disponibilità ad esplorare vari approcci di ricerca.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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