OpenAI abandonne la recherche à long terme en IA pour se concentrer sur le développement de ChatGPT

OpenAI recentre ses efforts sur l'amélioration de son chatbot phare, réduisant ainsi ses activités de recherche à long terme, une décision qui a entraîné le départ de plusieurs cadres supérieurs. Ce changement de stratégie intervient alors que l'entreprise, valorisée à environ 500 milliards de dollars, fait face à une concurrence accrue de la part de rivaux tels que Google et Anthropic.

Pour illustrer la gravité de la situation, dix membres actuels et anciens du personnel ont confirmé que l'entreprise basée à San Francisco a opéré un virage stratégique, réaffectant des ressources de projets expérimentaux à l'amélioration des grands modèles de langage (LLM) qui pilotent son chatbot principal.

Parmi les employés ayant récemment quitté l'entreprise figurent le vice-dent de la recherche, Jerry Tworek, la chercheuse en politiques de modélisation, Andrea Vallone, et l'économiste Tom Cunningham, dans le cadre de ce changement de stratégie.

Ces développements chez OpenAI témoignent d'une transformation significative pour une équipe qui a introduit ChatGPT via un aperçu de recherche en 2022, déclenchant l'essor de l'IA générative. 

OpenAI réoriente ses efforts vers l'amélioration des chatbots en pleine période de boom de l'IA 

OpenAI réoriente son activité, passant d'un laboratoire de recherche à un acteur majeur de la Silicon Valley. Toutefois, pour y parvenir, le géant technologique doit convaincre les investisseurs de sa capacité à générer des revenus suffisants pour justifier sa valorisation de 500 milliards de dollars. 

Une personne connaissant les objectifs de recherche d'OpenAI a révélé anonymement : « OpenAI considère désormais les modèles de langage comme un défi d'ingénierie. Ils augmentent la puissance de calcul et affinent les algorithmes et les données, ce qui leur permet d'obtenir des améliorations significatives. » 

Néanmoins, cette personne a averti que mener des recherches novatrices et originales devient de plus en plus difficile. Si l'on ne fait pas partie d'une équipe centrale, l'environnement devient un terrain de conflit entre intérêts divergents.

Mark Chen, directeur de la recherche chez OpenAI, a exprimé son désaccord avec ce point de vue. Selon lui, « la recherche fondamentale à long terme demeure essentielle pour OpenAI et représente toujours la majeure partie de nos ressources informatiques et de nos investissements. Nous menons de nombreux projets de recherche explorant des questions importantes qui dépassent le cadre de n'importe quel produit. » 

Outre cette explication, Chen a également fait valoir que l'intégration de ces recherches à des applications pratiques renforce leur impact scientifique en accélérant les processus de retour d'information et d'apprentissage. « Nous n'avons jamais été aussi confiants quant à nos plans de recherche à long terme visant à créer un chercheur automatisé », a-t-il ajouté.

Par ailleurs, comme pour les autres géants de la technologie, les chercheurs d'OpenAI doivent obtenir l'approbation de la haute direction pour les crédits technologiques avant de pouvoir lancer leurs initiatives.

Concernant cette exigence, plusieurs personnes associées à l'entreprise ont affirmé que les chercheurs dont l'objectif principal ne se situait pas dans le domaine des grands modèles de langage (LLM) étaient fréquemment confrontés à des demandes refusées ou à un soutien insuffisant pour mener efficacement leurs recherches.

Par exemple, des sources proches du dossier ont indiqué que des équipes comme Sora et DALL-E, qui se concentrent sur les modèles de génération vidéo et d'images, se sentaient sous-estimées et manquaient de ressources pour leurs initiatives car elles étaient considérées comme moins cruciales que ChatGPT.

Altman appelle à des améliorations de ChatGPT 

Certains employés ont indiqué que plusieurs projets non liés aux modèles de langage avaient été abandonnés au cours de l'année écoulée, tandis que les équipes étaient réorganisées pour se concentrer sur l'amélioration de ChatGPT, qui est désormais utilisé par environ 800 millions de personnes.

Ces personnes ont fait ces remarques après qu'Altman a lancé une alerte rouge en décembre concernant la nécessité d'améliorer ChatGPT. Il convient de noter que cette alerte est intervenue après la présentation par Google de son modèle Gemini 3, qui surpasse celui d'OpenAI dansdent , et après l'amélioration des capacités de génération de code du modèle Claude d'Anthropic.

Suite à cette constatation, un chercheur précédent a fait remarquer qu'il existe une forte pression concurrentielle dans le secteur technologique, en particulier pour les entreprises en croissance qui visent à déployer des modèles de pointe chaque trimestre.

Un autre ancien cadre supérieur a mentionné qu'en théorie, il existe une volonté d'explorer diverses approches de recherche.