Ведомый технологический новостной портал столкнулся с критикой из-за использования статей, сгенерированных ИИ
- Статьи CNET о финансах, созданные с помощью ИИ, вызвали бурю возмущения.
- Википедия понизила свой рейтинг надёжности.
- CNET отвергает влияние рекламодателей и клянется в редакционной независимости.
CNET, известный технологический новостной портал, подвергся критике за использование генеративного ИИ в статьях, связанных с финансами. Раскрытие этой информации, осуществленное изданием Futurism, вызвало широкую полемику из-за множества ошибок и случаев плагиата, обнаруженных в сгенерированном ИИ контенте. Последствия привели к значительным репутационным потерям, включая снижение рейтинга надежности CNET в Wikipedia.
В ноябре 2022 года CNET начал публиковать статьи под рубрикой «CNET Money Staff», скрывая тот факт, что эти материалы были созданы с помощью ИИ. Низкое качество этих статей, отмеченное фактическими ошибками и дословным копированием из других источников, вызвало обеспокоенность среди читателей и отраслевых наблюдателей.
Реакция CNET на использование сгенерированных ИИ статей и последствия
После общественного возмущения руководство CNET защитило свои действия, утверждая, что статьи, сгенерированные ИИ, были внедрены «тихо», а не «секретно». Однако в ответ на негативную реакцию CNET приостановило использование контента, созданного ИИ, по крайней мере временно. Другие издания, принадлежащие материнской компании Red Ventures, также приостановили аналогичные инициативы.
Скандал вокруг статей CNET, сгенерированных ИИ, побудил редакторов Wikipedia пересмотреть рейтинг надежности издания. Ранее считавшийся источником «В целом надежным», рейтинг CNET был понижен до «В целом ненадежного» из-за внедрения контента, созданного ИИ. После внедрения технологий автоматической генерации текста это снижение отражает обеспокоенность редакционной целостностью и точностью.
Реакция редакторов Wikipedia
Редакторы Wikipedia вели дискуссии о статусе надежности CNET в январе 2023 года, подчеркивая негативное влияние сгенерированного ИИ контента на репутацию издания. Некоторые редакторы выступали за снижение рейтингов надежности всех сайтов, принадлежащих Red Ventures, включая ZDNet. Однако ZDNet сохраняет статус «В целом надежного» источника в Wikipedia.
В ответ на понижение в Wikipedia представитель CNET подчеркнул приверженность издания непредвзятой отчетности и редакционной целостности. Он уточнил, что CNET не использует ИИ для создания нового контента, и подтвердил соблюдение публичной политики в отношении ИИ. Кроме того, он опроверг утверждения о давлении с целью публикации благоприятного контента для рекламодателей, утверждая независимость редакционной команды CNET в рамках организации Red Ventures.
Скандал вокруг использования CNET статей, сгенерированных ИИ, подчеркивает продолжающиеся дебаты об этических последствиях автоматизированного создания контента в журналистике. Хотя CNET временно приостановил свои инициативы в области ИИ, последствия этого инцидента продолжают ощущаться, вызывая дискуссии об редакционных стандартах и надежности в цифровом медиа-ландшафте. По мере развития технологий человеческий надзор и редакционная целостность остаются главными факторами, обеспечивающими доверие к источникам новостей.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Джеймс Киноти
Энтузиаст криптовалют Джеймс получает удовольствие от обмена знаниями в области финтеха, криптовалют, блокчейна и передовых технологий. Его главная страсть — новейшие инновации в криптоиндустрии, криптогейминг, искусственный интеллект, технологии блокчейна и другие смежные направления. Его миссия: быть в курсе трансформационных приложений в различных отраслях.
