Innovate UK обещает грант в размере 1 миллиона фунтов стерлингов на улучшение инструмента оценки углеродного следа

Innovate UK пообещал грант в размере 1 миллиона фунтов стерлингов для отраслевой группы, возглавляемой Morgan Sindall Construction. Грант поможет ускорить гонку за использование технологии ИИ для снижения углеродного воздействия в строительной среде.

Грант Innovate UK поможет инновациям

Morgan Sindall запустила инструмент ИИ под названием CarboniCa еще в 2021 году, и ожидается, что награда поддержит улучшение их проверенного и протестированного инструмента измерения углеродного следа за весь жизненный цикл. Компания заявляет, что CarboniCa уже использовалась более чем в 100 крупных строительных проектах и помогла сэкономить 30 000 метрических тонн углерода.

Директор Morgan Sindall по социальному значению и устойчивому развитию Тим Клемент, говоря о своей работе, сказал:

«Мы начали работать над фазой исследований и разработок CarboniCa еще в 2017 году, и награда от Innovate UK признает огромный потенциал для дальнейшего развития инструмента, который мы уже используем и который помогает снижать выбросы углерода прозрачным и заслуживающим доверия образом».

Источник: Morgan Sindall Construction.

Партнеры будут использовать финансирование Innovate UK для ускорения процесса и повышения производительности, поддерживая принятие решений, разрабатывая алгоритмы для автоматизации процесса сбора данных и оценивая оценки углеродного следа за весь жизненный цикл (WLCA).

Оценки углеродного следа за весь жизненный цикл (WLCA) в строительной отрасли Великобритании имеют гораздо больший вес. Процесс оценки сочетает меры углеродного следа для повседневной деятельности с выбросами от материалов, используемых в строительстве, а также выбросами, производимыми на протяжении всего жизненного цикла здания.

Отрасль находится на пути к достижению цели по нулевым выбросам, поскольку почти 25% выбросов углерода в Великобритании связаны со строительной средой, а около 15% глобальных выбросов углерода приходится на такие материалы, как цемент и сталь.

Инструмент поможет сократить время и стоимость оценки углеродного следа

Оценка высококачественного углеродного следа — это трудоемкий процесс, так как сбор данных обычно требует много времени и усилий. Благодаря ИИ новая система сократит время и ускорит создание WLCA на 85%. Значительная экономия углерода и времени также поможет повысить внедрение WLCA в строительном секторе и облегчит усилия страны по снижению ее углеродного следа.

Фактический грант Innovate UK составляет чуть менее 1 миллиона фунтов стерлингов, а именно 947 000 фунтов стерлингов, что сопоставимо с затратами на исследования и разработки в размере 1 418 000 фунтов стерлингов трех партнеров, включая Morgan Sindall Construction, Университет Ноттингем Трент (NTU) и ConstructSys, программную компанию из Уоррингтона. 

Доцент кафедры управления строительством NTU доктор Эммануэль Ману сказал, что процесс строительства зданий и их последующая эксплуатация составляют 33% выбросов парниковых газов и потребляют 40% мировой энергии. Поэтому важно решать вопросы жизненного цикла проектов с самого начала, чтобы снизить их углеродный след.

По словам Тима Клемента, создание и внедрение новых решений, таких как ИИ и машинное обучение, создает новые вызовы, такие как использование технологии высоко прозрачным и ориентированным на человека образом. Он сказал, что инновации, которые они применяют, важны, так как они помогут задать курс на снижение выбросов углерода в будущем.