英国创新署（Innovate UK）承诺向由摩根辛德尔建筑公司（Morgan Sindall Construction）牵头的行业组织提供100万英镑的资助。这笔资助将有助于加快人工智能技术在建筑行业中的应用，从而减少碳排放。.
英国创新署的拨款将有助于创新
Morgan Sindall 于 2021 年推出了一款名为 CarboniCa 的人工智能工具，预计此次获奖将有助于其改进这款久经考验的全生命周期碳排放测量工具。该公司表示，CarboniCa 已应用于 100 多个大型建筑项目中，并帮助减少了 3 万吨碳排放。.
Morgan Sindall的社会价值和可持续发展总监Tim Clement在提及他们的工作时说：
“我们早在 2017 年就开始了 CarboniCa 的研发工作，英国创新署的资助肯定了我们这款已投入使用、能够以透明、可信的方式帮助减少碳排放的工具的巨大发展潜力。”
资料来源：摩根辛德尔建筑公司。
英国创新署的资金将用于支持人们进行决策、开发用于自动化数据收集过程的算法以及评估全生命周期碳评估 (WLCA)，从而加快进程并提高生产力。.
英国建筑行业的生命周期评估（WLCA）权重更高。评估过程综合考虑了日常活动的碳排放量、建筑材料排放以及建筑物整个生命周期内的碳排放量。.
该行业正朝着实现净零排放的目标 trac前进，因为英国近 25% 的碳排放来自建筑环境，而全球约 15% 的碳排放来自水泥和钢铁等材料。.
该工具将有助于减少碳评估所需的时间和成本
评估高质量的碳足迹是一项耗时的工作，因为数据录入通常需要大量的时间和精力。借助人工智能技术，新系统可以将WLCA的创建时间缩短85%，速度提升85%。显著的碳减排和时间节省将有助于提高WLCA在建筑行业的应用，并助力国家减少碳足迹的努力。.
英国创新署实际拨款略低于 100 万英镑，确切地说是 94.7 万英镑，而包括摩根辛德尔建筑公司、诺丁汉特伦特大学 (NTU) 和位于沃灵顿的软件公司 ConstructSys 在内的三个合作伙伴的研发成本为 141.8 万英镑。.
南洋理工大学建筑管理副教授伊曼纽尔·马努博士指出，建筑物的建造和运营过程会产生全球33%的温室气体排放，并消耗全球40%的能源。因此，从项目伊始就关注其全生命周期，以减少碳足迹至关重要。.
蒂姆·克莱门特表示，人工智能和机器学习等新解决方案的创建和应用带来了新的挑战，例如如何以高度透明和以人为本的方式使用这些技术。他指出，他们正在应用的创新至关重要，因为它将有助于为未来降低碳排放trac
