Google DeepMind против OpenAI: Гонка в генерации видео с помощью ИИ обостряется

Говорят, что генеральный директор DeepMind от Google также признает сложность, с которой Google сталкивается в поддержании своего лидерства в технологиях генерации видео, подобно семье OpenAI, которая демонстрирует значительный успех на рынке в этой области технологий. Это утверждение уже недостаточно, если обе компании продолжат прогресс в гуманизации видеоконтента, поскольку они постоянно расширяют границы возможностей ИИ в создании реалистичных видео на основе текстовых запросов.

Рассвет видео, сгенерированных ИИ

Недавно OpenAI представила Sora — впечатляющий ИИ, способный автоматически генерировать видео длительностью до 60 секунд со сложными сценами, включающими персонажей. Sora представила демонстрационные видео с расширением Figma в феврале, которые стали вирусными, продемонстрировав способность создавать кадры с полной детализацией и динамикой, а не просто текст на холсте. Этот уровень интеллекта ИИ является совершенно новым и определенно указывает на то, что в будущем создание контента и цифровое повествование, управляемые ИИ, эволюционируют, чтобы занять место рядом с человеческими рассказчиками.

Google разрабатывает свой многофункциональный генератор видео из текста под названием «Lumiere». Lumiere была представлена в исследовательской работе в январском выпуске. Lumiere способна генерировать пятисекундные видео, и было бы действительно впечатляюще сказать, что Lumiere за одну минуту способна на все то же, что и Sora в минутных сложных видео. Google подчеркнула тот факт, что ИИ должен быть безопасным по своей конструкции, что включает в себя защиту от изменения климата, неправильного использования или создания опасного контента. Это заявление о моральной ответственности прозвучало после того, как Google отложила запуск своего генератора изображений на основе глубокого обучения под названием Gemini, после того как он сгенерировал изображения, подвергшиеся критике за сохранение исторических неточностей.

Проблема данных и этики в разработке ИИ

Игры Google DeepMind и OpenAI переплетаются не только качеством их моделей ИИ, но и технологическими ограничениями и участием человека. Значительная часть проблемы заключается в сборе данных, необходимых для обучения этих моделей в огромных количествах, и именно это является основой для продвижения технологий ИИ вперед.

 Две компании участвовали в совместном предприятии и прошли через некоторые битвы за получение данных, которые стали частью фатальной системы обучения для видео на YouTube. Мира Мурати, технический директор OpenAI, выразила в интервью The Wall Street Journal, что природа обучения Sora была неясной. Модель Sora, возможно, не обладала функциональностью глубокой нейронной сети, которая помогла бы пониманию сложного контента, такого как клип.

 Нил Мохан — нынешний генеральный директор YouTube — опроверг эти утверждения, сосредоточившись на политиках, которые определенно будут нарушены этим методом, сказав, что такой подход нарушает условия использования YouTube. Несмотря на эти предположения, существуют некоторые рекомендации относительно использования видео YouTube для улучшения инструмента распознавания речи Whisper, что добавляет еще больше сложных вопросов, касающихся этичного использования данных при обучении ИИ.

Генерация видео с помощью ИИ с другой точки зрения

Этические проблемы, связанные с использованием данных и misuse (злоупотреблением) технологий ИИ, всегда оставались значимыми для разработчиков ИИ и регуляторов. Способность алгоритма оценивать намеренно несправедливое использование, а также предотвращать злонамеренные намерения, представляет собой более широкую тенденцию развития в отрасли ИИ к озабоченности ответственным развитием ИИ. Напротив, привлекательность, найденная в быстром развитии интеллектуальных систем, включая Sora от OpenAI, вносит путаницу в реализацию этих моральных кодексов.

Тот факт, что Google DeepMind и OpenAI находятся в противоречии друг с другом, раскрывает много общего в истории большой конкуренции между технологическими гигантами в области инноваций в сфере ИИ. Хотя OpenAI пока проделала довольно хорошую работу с Sora, Google не только производит Lumiere, но и работает над развитием этичного ИИ, что показывает, что вопрос превосходства ИИ еще не решен. Путь к успеху в создании ИИ, который может создавать все более и более сложные видео с точки зрения реализма и усложнения, делает технологию, этику и творчество гибкими.

С другой стороны, исследование отрасли будет иметь решающее значение, поскольку баланс между инновациями и ответственностью в отрасли будет иметь решающее значение. Такие компании, как Google DeepMind и Open AI, не только участвуют в конкуренции за разработку самых инновационных ИИ, но и устанавливают этическую парадигму, которая будет управлять будущим мира ИИ. Исход этой гонки, вероятно, определит будущее таких важных элементов, как цифровые медиа, создание контента или роль ИИ в нашей жизни, и внесет коррективы в эти области на долгие годы.