Se dice que el director ejecutivo de DeepMind de Google también reconoce la dificultad que tiene Google para mantener su liderazgo en la generación de tecnologías de video, como OpenAI Family, que ha tenido un éxito considerable en el mercado en este ámbito tecnológico. Esta afirmación ya no es suficiente si ambas compañías continúan avanzando en la humanización del contenido de video, ya que ambas tecnológicas amplían continuamente las capacidades de la IA para crear videos realistas a partir de indicaciones de texto.
El amanecer de los vídeos generados por IA
OpenAI presentó recientemente Sora, una cautivadora IA capaz de generar automáticamente videos de hasta 60 segundos con escenas complejas que involucran a algunos personajes. Sora lanzó videos de demostración de la extensión Figma en febrero, que se viralizaron mostrando la capacidad de crear tomas con gran detalle y dinámica, en lugar de solo texto sobre lienzo. Esta inteligencia artificial es una novedad, defiduda apunta a la posibilidad de que en el futuro la creación de contenido impulsada por IA y la narración digital evolucionen para ocupar su lugar junto a los narradores humanos.
Google ha estado creando su generador multipropósito de texto a video, llamado "Lumiere". Lumiere se presentó en un artículo de investigación en la edición de enero. Lumiere es capaz de generar videos de cinco segundos y sería realmente impresionante decir que, a la velocidad de un minuto, es lo suficientemente competente como para visualizar todo lo que Sora hace en videos complejos de un minuto. Google destacó que la IA debe ser segura por diseño, lo que incluye la promoción del cambio climático, el uso indebido o la producción de contenido peligroso. Esta declaración de moralidad se hizo evidente cuando Google retrasó el lanzamiento de Gemini, su generador de imágenes de aprendizaje profundo, después de que generara imágenes que fueron criticadas por continuas inexactitudes históricas.
El desafío de los datos y la ética en el desarrollo de la IA
Los juegos de Google DeepMind y Open AI están entrelazados no solo con la calidad de sus modelos de IA, sino también con las limitaciones tecnológicas y la participación humana. Gran parte del problema radica en la adquisición de datos necesaria para entrenar estos modelos en grandes cantidades, y esta es la base para el avance de la tecnología de IA.
Dos empresas participaron en un proyecto conjunto y se enfrentaron a diversas dificultades para obtener datos, que se convirtieron en parte del sistema de entrenamiento fatal para los videos de YouTube. Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, expresó en una entrevista con The Wall Street Journal que la naturaleza del entrenamiento de Sora era imprecisa. El modelo de Sora posiblemente carecía de la funcionalidad de una red neuronal profunda que facilitaría la comprensión de un contenido complejo como un clip.
Neal Mohan, actual director ejecutivo de YouTube, refutó estas afirmaciones, centrándose en las políticas que este método infringiría, afirmando que infringiría las condiciones de uso de YouTube. A pesar de estas suposiciones, existen algunas recomendaciones sobre el uso de vídeos de YouTube para el desarrollo de la herramienta de reconocimiento de voz Whisper, lo que añade cuestiones más complejas sobre el uso ético de datos en el entrenamiento de IA.
La generación de vídeo con IA desde una perspectiva diferente
Las preocupaciones éticas asociadas al uso de datos y al mal uso de las tecnologías de IA siempre han sido importantes para los desarrolladores y reguladores de IA. La fiabilidad del algoritmo para evaluar usos intencionalmente injustos y prevenir intenciones maliciosas representa una tendencia de desarrollo más amplia en la industria de la IA hacia la preocupación por el desarrollo responsable de la IA. Por el contrario, eltracque despierta el rápido desarrollo de sistemas inteligentes, como Sora de OpenAI, complica la implementación de estos códigos morales.
El hecho de que Google DeepMind y OpenAI estén en conflicto revela en gran medida la misma historia de una gran competencia entre gigantes tecnológicos en la innovación de IA. Si bien OpenAI ha realizado un excelente trabajo con Sora hasta la fecha, Google no solo está produciendo Lumiere, sino que también trabaja en el desarrollo de IA ética, lo que demuestra que la supremacía de la IA está lejos de terminar. El camino hacia el éxito en la creación de IA capaz de crear vídeos cada vez más complejos en términos de realismo y complejidad agiliza la tecnología, la ética y la creatividad.
La exploración de la industria, por su parte, será esencial, ya que un equilibrio entre innovación y responsabilidad será crucial. Empresas como Google DeepMind y Open AI no solo compiten por desarrollar la IA más innovadora, sino también por establecer un paradigma ético que regirá el futuro del mundo de la IA. El resultado de esta carrera probablemente determinará el futuro de elementos vitales como los medios digitales, la creación de contenido o el papel de la IA en nuestras vidas, y generará ajustes en estas áreas en los próximos años.
