Google DeepMind vs. OpenAI: La carrera en generación de video por IA se intensifica

También se dice que el CEO de DeepMind de Google reconoce la dificultad que tiene Google para mantener su prominencia en la generación de tecnologías de video, al igual que la Familia OpenAI, que ha mostrado un éxito significativo en el mercado en esta área de la tecnología. Esta afirmación ya no es suficiente si ambos continúan haciendo avances en la humanización del contenido de video, ya que ambas empresas tecnológicas continúan empujando los límites de las capacidades de la IA en la creación de video realista a partir de indicaciones de texto.

El amanecer de los videos generados por IA

OpenAI reveló recientemente Sora, una IA cautivadora capaz de generar automáticamente videos de hasta 60 segundos de duración con escenas complejas que involucran a algunos personajes. Sora lanzó videos de demostración que mostraban la extensión de Figma en febrero, los cuales se volvieron virales, mostrando la capacidad de crear tomas con todo detalle y dinamismo en lugar de solo texto en el lienzo. Esta inteligencia de la IA es algo muy novedoso, apuntando definitivamente a la posibilidad de que en el futuro la creación de contenido impulsada por IA y la narración digital evolucionen para ocupar su lugar junto a los narradores humanos.

Google ha estado creando su generador de texto a video multipropósito llamado «Lumiere». Lumiere fue presentado en un artículo de investigación en la edición de enero. Lumiere es capaz de generar videos de cinco segundos y sería realmente impresionante decir que Lumiere a velocidad de un minuto es competente para visualizar todo lo que Sora hace en videos complejos de un minuto. Google destacó el hecho de que la IA debe ser segura por diseño, lo que incluye proclima, uso incorrecto o producción de contenido peligroso. Esta declaración de ética surgió cuando Google retrasó el lanzamiento de su generador de imágenes de aprendizaje profundo llamado Gemini después de que generara imágenes criticadas por perpetuar inexactitudes históricas.

El desafío de los datos y la ética en el desarrollo de IA

Los juegos de Google DeepMind y Open AI están entrelazados no solo con la calidad de sus modelos de IA, sino también con las limitaciones tecnológicas y la participación humana. Una gran parte del problema radica en la adquisición de datos necesaria para entrenar estos modelos en grandes cantidades, y esta es la base para avanzar en la tecnología de IA.

 Dos empresas participaron en un esfuerzo conjunto y pasaron por algunas batallas para obtener datos, que se convirtieron en parte del sistema de entrenamiento fatal para los videos de YouTube. Mira Murati, CTO de OpenAI, expresó en una entrevista con The Wall Street Journal que la naturaleza del entrenamiento de Sora era dudosa. El modelo de Sora posiblemente carecía de la funcionalidad de una red neuronal profunda que ayudaría a comprender una pieza compleja de contenido, como un clip.

 Neal Mohan, el actual CEO de YouTube, refutó estas afirmaciones centrándose en las políticas que ciertamente se violarían con este método, diciendo que este enfoque rompería los términos de uso de YouTube. A pesar de estas suposiciones, hay algunas recomendaciones sobre el uso de videos de YouTube para el progreso de la herramienta de reconocimiento de voz, Whisper, agregando así problemas más complicados concernientes al uso ético de datos en el entrenamiento de IA.

La generación de video por IA desde una perspectiva diferente

Las preocupaciones éticas asociadas con el uso de datos y el mal uso de las tecnologías de IA siempre han permanecido significativas para las mentes de los desarrolladores y reguladores de IA. La fiabilidad del algoritmo para evaluar usos intencionalmente injustos, así como prevenir la intención maliciosa, representa una tendencia de desarrollo más amplia en la industria de la IA hacia la preocupación por el desarrollo responsable de la IA. Contrariamente, la atracción encontrada en el rápido desarrollo de sistemas inteligentes, incluido Sora de OpenAI, trae convoluciones a la implementación de estos códigos morales.

El hecho de que Google DeepMind y OpenAI estén en desacuerdo revela gran parte de la misma historia de una gran competencia entre gigantes tecnológicos en la innovación de tecnología de IA. Mientras que OpenAI ha hecho un trabajo bastante bueno con Sora hasta ahora, Google no solo está produciendo Lumiere, sino que también trabajando en el desarrollo de IA ética, lo que muestra que el asunto de la supremacía de la IA está lejos de terminar. El viaje hacia el éxito en la creación de IA que pueda continuar iniciando videos cada vez más intrincados en términos de realismo y complejización hace que la tecnología, la ética y la creatividad sean ágiles.

La exploración de la industria, por su parte, será esencial, ya que un equilibrio de la industria entre innovación y responsabilidad será crucial. Empresas como Google DeepMind y Open AI no solo están involucradas en la competencia de desarrollar la IA más innovadora, sino también en establecer un paradigma ético que gobernará el futuro del Mundo de la IA. El resultado de esta carrera probablemente determinará el futuro de elementos vitales como los medios digitales, la creación de contenido o el papel de la IA en nuestras vidas y hará ajustes en estas áreas durante los próximos años.