جوجل ديب مايند مقابل أوبن إيه آي: سباق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يشتد

يُقال أيضًا أن رئيس تنفيذي لشركة جوجل ديب مايند يدرك الصعوبات التي تواجهها جوجل في الحفاظ على هيمنتها في تقنيات توليد الفيديو، تمامًا مثل عائلة أوبن إيه آي، التي أظهرت نجاحًا كبيرًا في السوق في هذا المجال التكنولوجي. لم يعد هذا البيان كافيًا إذا استمرت كلتا الشركتين في إحراز تقدم في إنسانية محتوى الفيديو، حيث تدفع كلتا الشركتين التكنولوجيتين باستمرار حدود قدرات الذكاء الاصطناعي في إنشاء فيديوهات واقعية من نصوص.

فجر الفيديوهات المولدة بالذكاء الاصطناعي

كشفت أوبن إيه آي مؤخرًا عن Sora، وهو ذكاء اصطناعي مذهل قادر على توليد تلقائي لفيديوهات تصل مدتها إلى 60 ثانية مع مشاهد معقدة تتضمن بعض الشخصيات. أطلق Sora فيديوهات تجريبية توضح امتداد Figma في فبراير، والتي انتشرت بشكل واسع، مظهرة القدرة على إنشاء لقطات بتفاصيل كاملة وديناميكية بدلاً من مجرد نص على لوحة الرسم. هذا الذكاء في الذكاء الاصطناعي هو شيء جديد تمامًا، ويشير بالتأكيد إلى إمكانية تطور إنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي والقصص الرقمية في المستقبل لتأخذ مكانها بجانب رواة القصص البشر.

كانت جوجل تخلق مولد فيديو نصي متعدد الأغراض يُدعى "Lumiere". تم تقديم Lumiere في ورقة بحثية في إصدار يناير. Lumiere قادر على توليد فيديوهات مدتها خمس ثوانٍ، وسيكون من المثير حقًا القول إن Lumiere بسرعة دقيقة واحدة كفء بما يكفي لتصور كل ما يفعله Sora في فيديوهات معقدة مدتها دقيقة. سلطت جوجل الضوء على حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون آمنًا بالتصميم، مما يشمل مكافحة تغير المناخ، والاستخدام الخاطئ، أو إنتاج محتوى خطير. جاء هذا البيان الأخلاقي عندما تأخرت جوجل في إطلاق مولد الصور بالذكاء الاصطناعي العميق الخاص بها المسمى Gemini بعد أن ولدت صورًا انتُقدت لاستمرارها في عدم الدقة التاريخية.

تحدي البيانات والأخلاقيات في تطوير الذكاء الاصطناعي

ألعاب جوجل ديب مايند وأوبن إيه آي متشابكة ليس فقط بجودة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ولكن أيضًا بالقيود التكنولوجية والمشاركة البشرية. جزء كبير من المشكلة يكمن في الحصول على البيانات اللازمة لتدريب هذه النماذج بكميات هائلة، وهذا هو الأساس لدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.

 شاركت شركتان في جهد مشترك وخضعتا لبعض المعارك للحصول على البيانات، والتي أصبحت جزءًا من نظام التدريب القاتل لفيديوهات YouTube. أعربت ميرا موراتي، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في أوبن إيه آي، في مقابلة مع وول ستريت جورنال عن أن طبيعة تدريب Sora كانت غامضة. ربما افتقر نموذج Sora إلى وظيفة الشبكة العصبية العميقة التي من شأنها المساعدة في فهم قطعة معقدة من المحتوى مثل مقطع فيديو.

 نفى نيل موهان - الرئيس التنفيذي الحالي لـ YouTube - هذه الادعاءات بالتركيز على السياسات التي من المؤكد أن يتم انتهاكها بهذه الطريقة، قائلاً إن هذا النهج سيخالف شروط استخدام YouTube. على الرغم من هذه الافتراضات، هناك بعض التوصيات بشأن استخدام فيديوهات YouTube للتقدم في أداة التعرف على الكلام Whisper، مما يضيف المزيد من القضايا المعقدة المتعلقة بالاستخدام الأخلاقي للبيانات في تدريب الذكاء الاصطناعي.

توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من منظور مختلف

ظلت المخاوف الأخلاقية المرتبطة باستخدام البيانات وسوء استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي دائمًا ذات أهمية كبيرة لأذهان مطوري الذكاء الاصطناعي والمنظمين. موثوقية الخوارزمية في تقييم الاستخدامات غير العمدية المتعمدة ومنع النوايا الخبيثة تمثل اتجاهًا أوسع في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي نحو الاهتمام بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. على النقيض من ذلك، فإن الجاذبية الموجودة في التطور السريع للأنظمة الذكية بما في ذلك Sora من أوبن إيه آي تجلب تعقيدات في تنفيذ هذه الأكواد الأخلاقية.

الحقيقة أن جوجل ديب مايند وأوبن إيه آي في خلاف تكشف الكثير من نفس قصة المنافسة الكبيرة بين عمالقة التكنولوجيا في ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بينما قامت أوبن إيه آي بعمل جيد إلى حد ما مع Sora حتى الآن، فإن جوجل لا تنتج Lumiere فحسب، بل تعمل أيضًا على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، مما يظهر أن مسألة التفوق في الذكاء الاصطناعي بعيدة كل البعد عن الانتهاء. يجعل السفر نحو النجاح في إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه بدء فيديوهات أكثر تعقيدًا من حيث الواقعية والتعقيد التكنولوجيا والأخلاقيات والإبداع مرنة.

استكشاف الصناعة، من جانبه، سيكون جوهريًا، حيث سيكون التوازن بين الابتكار والمسؤولية أمرًا حاسمًا. الشركات مثل جوجل ديب مايند وأوبن إيه آي لا تشارك فقط في سباق تطوير أكثر الذكاء الاصطناعي ابتكارًا، بل أيضًا في وضع نموذج أخلاقي سيحكم مستقبل عالم الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن يحدد نتيجة هذا السباق مستقبل عناصر حيوية مثل الوسائط الرقمية، وإنشاء المحتوى، أو دور الذكاء الاصطناعي في حياتنا، وإجراء تعديلات على هذه المجالات لسنوات قادمة.