Google, по сообщениям, платит издателям за статьи, созданные с помощью ИИ
- Google выплачивает издателям за статьи, созданные с помощью ИИ, что вызывает обеспокоенность.
- Инструменты генеративного ИИ упрощают создание контента для медиакомпаний.
- Растёт внимание индустрии к вопросам этики и надёжности материалов, написанных искусственным интеллектом.
Google начала заключать соглашения с избранными издателями для использования инструментов генеративного ИИ для создания контента, что вызвало дискуссии о его последствиях. Эти сделки, по сообщениям, являются частью Инициативы Google News Initiative (GNI) и направлены на повышение эффективности в редакциях, но вызывают опасения по поводу прозрачности и будущего журналистики.
Партнерства Google и финансовые детали
Google тайно заключила сделки с некоторыми издателями, предлагая значительные суммы ежегодно за использование инструментов генеративного ИИ для создания контента. Эти соглашения, по сообщениям, оцениваются в десятки тысяч долларов в год и связаны с Инициативой Google News Initiative (GNI). GNI, созданная шесть лет назад, поддерживает проекты по медиаграмотности и инструменты проверки фактов, а также предоставляет ресурсы для новостных редакций.
Процесс создания контента с помощью ИИ
Программа нацелена на ограниченное число небольших издателей, предлагая бета-версии инструментов для облегчения создания контента. Эти инструменты позволяют издателям агрегировать контент из различных источников, включая государственные агентства и соседние новостные издания. Обобщая и повторно публикуя этот контент, издатели могут быстро и эффективно создавать новые статьи.
Вопросы прозрачности и контроля
Одной из заметных особенностей этих соглашений является отсутствие прозрачности в отношении использования контента, созданного с помощью ИИ. Издатели, по сообщениям, не обязаны раскрывать использование ИИ, и первоисточники агрегируемого контента не уведомляются об этом. Эта непрозрачность вызывает вопросы о журналистской этике и этических последствиях автоматизированного создания контента.
Ответ и намерения Google
Google признает использование инструментов с поддержкой ИИ в журналистике, но подчеркивает, что они не предназначены для замены человеческих журналистов. Компания утверждает, что инструменты ИИ разработаны для поддержки журналистов в их работе, помогая с такими задачами, как сбор информации и проверка фактов. Однако точные мотивы партнерства Google с издателями остаются неясными.
Потенциальные риски и критика
Соглашение между Google и издателями вызвало сравнения с прошлыми скандалами, связанными с тем, как технологические компании стимулировали создание контента. Подобно сделкам Facebook с издателями по поводу живого видеоконтента в 2016 году, инициатива Google может столкнуться с проверкой ее влияния на журналистику и редакционные стандарты. Критики предупреждают о потенциальных последствиях, таких как потеря рабочих мест и снижение доверия к СМИ.
Влияние на целостность журналистики
Использование инструментов создания контента на базе ИИ поднимает фундаментальные вопросы о целостности и подлинности журналистских материалов. Издания, пытающиеся выдать статьи, написанные ИИ, за контент, созданный людьми, рискуют подорвать доверие читателей и повредить репутации новостных организаций. Поддержание прозрачности и редакционных стандартов имеет решающее значение для соблюдения журналистской этики.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
