Google представляет Gemma: прорыв в области безопасности и производительности ИИ

- Проект Gemma от Google представляет открытые модели, повышающие безопасность и производительность ИИ, основанные на технологии Gemini.
- Gemma предлагает специализированные модели, оптимизированные для приложений с использованием графических процессоров/тензорных процессоров и центральных процессоров/встроенных устройств.
- Инструментарий ответственного генеративного ИИ обеспечивает более безопасное применение ИИ благодаря таким методам, как автоматическая фильтрация и контролируемая тонкая настройка.
Компания Google представила Gemma — набор открытых моделей, разработанных для повышения безопасности и производительности систем искусственного интеллекта (ИИ). Созданная на основе тех же исследований и технологий, что и мощные модели Gemini, Gemma представляет собой значительный шаг вперед в различных тестах на понимание языка, рассуждения и безопасность.
Повышение безопасности и производительности ИИ
Gemma, разработанная командой Google DeepMind Gemma, построена на основе трансформерного декодера и включает в себя ряд улучшений, таких как механизм внимания к нескольким запросам (Multi-Query Attention), эмбеддинги RoPE, активации GeGLU и RMSNorm. Эти улучшения имеют решающее значение для ее выдающейся производительности в различных областях, включая диалоги, рассуждения,maticи генерацию кода.
Gemma обеспечивает гибкость для эффективного развертывания и разработки и доступна в двух вариантах. Модель с 7 миллиардами параметров оптимизирована для платформ GPU и TPU, а модель с 2 миллиардами параметров разработана для приложений CPU и приложений на устройствах. Обе модели были тщательно обучены на обширных наборах данных с использованием аналогичных архитектур и методологий обучения, что иsteemсемейство моделей Gemini.
Обеспечение ответственной разработки ИИ
В дополнение к повышению производительности, команда Gemma представляет набор инструментов Responsible Generative AI Toolkit, предоставляющий рекомендации и необходимые инструменты для создания более безопасных приложений ИИ. Для повышения эффективности и безопасности моделей Gemma были использованы такие методы, как автоматическая фильтрация конфиденциальной информации из обучающих наборов, контролируемая тонкая настройка и обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека.
Ожидается, что внедрение Gemma в экосистему разработки ИИ ускорит создание множества полезных приложений, особенно в таких областях, как наука, образование и искусство. Более того, ответственное использование Gemma обещает повысить безопасность передовых моделей, тем самым способствуя развитию следующей волны инноваций в области LLM.
С помощью Gemma компания Google стремится решить проблемы, связанные с безопасным развертыванием больших языковых моделей, одновременно расширяя границы производительности ИИ. Предоставляя открытый доступ к передовым моделям и продвигая ответственные методы разработки ИИ, Google стремится ускорить прогресс в исследованиях и применении искусственного интеллекта.
Gemma представляет собой важную веху в развитии безопасности и производительности ИИ. Благодаря своей инновационной архитектуре, специально разработанным моделям и акценту на ответственном развитии ИИ, Gemma готова внести существенный вклад в различные области. По мере дальнейшего развития ландшафта ИИ, Gemma служит свидетельством приверженности Google расширению границ возможностей ИИ при обеспечении его ответственного и этичного использования.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















