Google présente Gemma : une avancée majeure en matière de sécurité et de performances de l’IA

- Gemma de Google introduit des modèles ouverts qui améliorent la sécurité et les performances de l'IA, dérivés de la technologie Gemini.
- Gemma propose des modèles sur mesure optimisés pour les applications GPU/TPU et CPU/sur périphérique.
- Le kit d'outils d'IA générative responsable garantit des applications d'IA plus sûres grâce à des techniques telles que le filtrage automatisé et le réglage fin supervisé.
Google a dévoilé Gemma, une suite de modèles ouverts conçue pour améliorer la sécurité et les performances des systèmes d'intelligence artificielle (IA). Issue des mêmes recherches et technologies que celles qui sous-tendent les puissants modèles Gemini, Gemma représente une avancée significative dans divers domaines tels que la compréhension du langage, le raisonnement et la sécurité.
Améliorer la sécurité et les performances de l'IA
Gemma, développé par l'équipe Gemma de Google DeepMind, repose sur le décodeur Transformer et intègre plusieurs améliorations telles que l'attention multi-requêtes, les plongements RoPE, les activations GeGLU et RMSNorm. Ces améliorations sont essentielles à ses performances exceptionnelles dans divers domaines, notamment le dialogue, le raisonnement, lesmaticet la génération de code.
Gemma offre une grande flexibilité pour un déploiement et un développement efficaces et se décline en deux versions. Le modèle à 7 milliards de paramètres est optimisé pour les plateformes GPU et TPU, tandis que le modèle à 2 milliards de paramètres est conçu pour les applications CPU et embarquées. Les deux modèles ont été rigoureusement entraînés sur de vastes ensembles de données, en utilisant des architectures et des méthodologies d'entraînement similaires à cellessteemla famille de modèles Gemini.
Garantir un développement responsable de l'IA
Outre l'amélioration des performances, l'équipe Gemma présente le Responsible Generative AI Toolkit, un ensemble d'outils et de conseils essentiels pour la conception d'applications d'IA plus sûres. Des techniques telles que le filtrage automatique des informations sensibles dans les ensembles d'entraînement, l'ajustement supervisé et l'apprentissage par renforcement à partir des retours humains ont été mises en œuvre pour renforcer l'efficacité et la sécurité des modèles Gemma.
L'intégration de Gemma dans l'écosystème de développement de l'IA devrait catalyser la création d'une multitude d'applications bénéfiques, notamment dans des domaines tels que les sciences, l'éducation et les arts. De plus, un déploiement responsable de Gemma promet de renforcer la sécurité des modèles de pointe, favorisant ainsi la prochaine vague d'innovations en modélisation des langages.
Avec Gemma, Google entend répondre aux préoccupations liées au déploiement sécurisé des grands modèles de langage tout en repoussant les limites de la performance de l'IA. En offrant un accès libre à des modèles de pointe et en promouvant des pratiques de développement responsables en IA, Google s'efforce d'accélérer les progrès de la recherche et des applications en IA.
Gemma représente une étape majeure dans le développement de la sécurité et des performances de l'IA. Grâce à son architecture innovante, ses modèles sur mesure et son approche responsable du développement de l'IA, Gemma est en passe d'apporter une contribution significative dans de nombreux domaines. Face à l'évolution constante du paysage de l'IA, Gemma témoigne de l'engagement de Google à repousser les limites de l'IA tout en garantissant son utilisation responsable et éthique.
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