أحدث الأخبار
مختار لك

جوجل تقدم جيمما: قفزة نوعية في سلامة وأداء الذكاء الاصطناعي

بقلمجلوري كابوروجلوري كابورو 2 دقائق قراءة
جوجل
  • تقدم Gemma من Google نماذج مفتوحة المصدر تعزز سلامة وأداء الذكاء الاصطناعي، ومشتقة من تقنية Gemini.
  • توفر Gemma نماذج مخصصة مُحسّنة لتطبيقات وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدة معالجة Tensor (TPU)، وكذلك تطبيقات المعالجات المركزية (CPU) والأجهزة الطرفية.
  • يضمن مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤولة تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر أماناً من خلال تقنيات مثل الفلترة الآلية والضبط الدقيق الخاضع للإشراف.

كشفت جوجل عن جيمما، مجموعة من النماذج المفتوحة المصممة لتعزيز كل من سلامة وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI). مشتقة من نفس البحث والتكنولوجيا التي تغذي نماذج جيميندي القوية، تمثل جيمما قفزة كبيرة إلى الأمام في معايير مختلفة لفهم اللغة والاستدلال والسلامة.

تعزيز سلامة وأداء الذكاء الاصطناعي

جيمما، التي طورها فريق جوجل ديب مايند جيمما، مبنية على أساس محول فك التشفير، وتدمج تحسينات متعددة مثل الانتباه متعدد الاستعلامات، وتضمينات RoPE، وتنشيطات GeGLU، وRMSNorm. هذه التحسينات حاسمة لأدائها المتميز عبر مجالات متنوعة، بما في ذلك الحوار، والاستدلال، والرياضيات، وتوليد الأكواد.

توفر جيمما مرونة للنشر والتطوير الفعالين وهي متوفرة في متغيرين. النموذج ذو الـ 7 مليارات معلمة محسّن لمنصات GPU وTPU، بينما النموذج ذو الـ 2 مليار معلمة مصمم خصيصاً لتطبيقات وحدة المعالجة المركزية والأجهزة المحمولة. تم تدريب كلا النموذجين بعناية على مجموعات بيانات واسعة النطاق، باستخدام معماريات ومنهجيات تدريب مشابهة لعائلة نماذج جيميندي المرموقة.

ضمان تطوير مسؤول للذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى تحسينات الأداء، يقدم فريق جيمما مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤولة، التي توفر إرشادات وأدوات أساسية لصياغة تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر أماناً. تم استخدام تقنيات مثل التصفية التلقائية للمعلومات الحساسة من مجموعات البيانات، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية لتعزيز فعالية وسلامة نماذج جيمما.

من المتوقع أن يؤدي إطلاق جيمما في نظام تطوير الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز إنشاء myriad من التطبيقات المفيدة، لا سيما في مجالات مثل العلوم والتعليم والفنون. علاوة على ذلك، فإن النشر المسؤول لجيمما يحمل وعداً بتعزيز سلامة النماذج الحدودية، وبالتالي تعزيز الموجة التالية من ابتكارات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

مع جيمما، تهدف جوجل إلى معالجة المخاوف المحيطة بالنشر الآمن لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بينما تدفع حدود أداء الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير وصول مفتوح إلى النماذج المتطورة وتعزيز ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤولة، تسعى جوجل إلى تسريع التقدم في أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تمثل جيمما محطة مهمة في تعزيز سلامة وأداء الذكاء الاصطناعي. بهندستها المعمارية المبتكرة، والنماذج المخصصة، والتركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، جيمما مستعدة لتقديم مساهمات كبيرة عبر مجالات متنوعة. مع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي، تقف جيمما كشهادة على التزام جوجل بدفع حدود الذكاء الاصطناعي مع ضمان استخدامه المسؤول والأخلاقي.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جلوري كابورو

جلوري كابورو

غلاي هي صحفية ذات معرفة واسعة ومتقنة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبحث. وهي شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألّفت عدة مقالات حول هذا الموضوع. تتابع غلاي باستمرار أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.

المزيد من الأخبار