Подводные камни смешения ИИ и автоматизации в финансовой сфере

В торговле на рынке Форекс (FX) становится всё сложнее различать автоматизированную торговлю, традиционный искусственный интеллект (ИИ) и генеративный ИИ. Эта путаница — фундаментальное обязательство, которое может поставить под угрозу устойчивость торговых сервисов с нереалистичными потребностями. Крайне важно чётко обозначить различия между этими технологиями, чтобы обеспечить их эффективное внедрение и сохранение конкурентного преимущества.

 Автоматизация против традиционного ИИ

 Автоматизация — это процедура установления правил, определяющих порядок выполнения заранееdefiдействий. Такие компьютерные системы очень эффективны для повторяющихся задач и требуют высокой точности и производительности.  

Таким образом, эти системы сглаживают весь процесс, не вмешиваясь в него, тем самым снижая риск человеческой ошибки. Тем не менее, следует учитывать один важный фактор: автоматизация лишает ИИ способности к обучению и принятию самостоятельных решений, и именно здесь на помощь приходит ИИ. 

В то время как нормы ИИ заставляют машины копировать человеческие процессы принятия решений, традиционный ИИ побуждает машины учиться на данных и рассуждать самостоятельно. Эта технология может изменить стратегию торговли, выявляя тенденции и делая прогнозы, поэтому система может легко адаптироваться к ситуации. Хотя ИИ может быть очень полезен, важно отметить, что его использование может оказаться слишком обременительным для некоторых простых и повторяющихся задач, которые можно выполнить с помощью автоматизации. 

Восприятие ИИ и автоматизации

Финансовый сектор, как новый трендовый термин, породил термин «генеративный искусственный интеллект» (GenAI), который обычно подразумевает два инструмента: большие языковые модели и сложные автоматизированные рабочие процессы и инструменты машинного обучения. Тем не менее, такая практика может привести к неправильному пониманию технологий и их возможностей, а следовательно, и к неправильному распределению технологических инвестиций и ожиданий, поскольку технологии имеют различные функции и области применения, которые не имеют чёткого defi. 

Руководитель отдела стратегии торговли продуктами SwissQuote отмечает, что запутанное восприятие ИИ-автоматизации затрудняет чёткое понимание возможностей, ограничений и динамических характеристик торговых систем на основе ИИ. Она предполагает, что это сводится к формированию сбалансированного инвестиционного портфеля с выделением определённых ресурсов как на исследования ИИ, так и на программы автоматизации. Такой подход — это диверсификация в лучшем виде. Он повышает устойчивость внедрения технологий и снижает риски, связанные с зависимостью от одного технологического решения. 

 Чрезмерная зависимость и подверженность риску

 Дэвид Моррисон, старший аналитик рынка Trade Nation, выделяет ещё одну потенциальную проблему нереалистичных ожиданий относительно возможностей автоматизации: перерасход средств на автоматизацию и риск оказаться на руку хакерам. По его словам, автоматизация не всесильна, поэтому компаниям необходимо найти золотую середину между использованием технологий для экономии времени и сохранением навыков сотрудников. 

Юджин Маркман, главный операционный директор Ion Markets (FX), подчёркивает важность чёткой коммуникации. Взаимозаменяемость ИИ-маркетинга и автоматизации маркетинга может вводить в заблуждение и вызывать несоответствие инвестиций в технологии ожиданиям, главным образом потому, что ИИ и автоматизация маркетинга, скорее всего, будут обладать функциями, которые не соответствуют заявленным.