مخاطر الخلط بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة في الخدمات المالية

في تداول الفوركس (FX)، تصبح التمايزات بين التداول الآلي والذكاء الاصطناعي التقليدي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي صعبة التمييز بشكل متزايد. هذا الالتباس هو التزام أساسي قد يهدد استدامة خدمات التداول مع احتياجات غير واقعية. هناك حاجة كبيرة لتوضيح الفروق بين هذه التقنيات حتى يتم دمجها بفعالية والحفاظ على ميزة تنافسية.

 الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي التقليدي

 الأتمتة هي إجراء لتحديد القواعد التي ستحدد ترتيب تنفيذ إجراءات محددة مسبقاً. هذه الأنظمة الحاسوبية فعالة جداً للمهام المتكررة والتي تتطلب دقة وكفاءة عالية.  

بهذه الطريقة، تسهل هذه الأنظمة العملية بأكملها دون أن تكون جزءاً منها، مما يقلل من خطر الخطأ البشري. ومع ذلك، فإن عاملاً رئيسياً يجب وضعه في الاعتبار هو أن الأتمتة تحرم الذكاء الاصطناعي من القدرة على التعلم واتخاذ قرارات مستقلة، وهو ما يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي. 

بينما تحاكي معايير الذكاء الاصطناعي عمليات صنع القرار البشرية، فإن الذكاء الاصطناعي التقليدي يدفع الآلات إلى التعلم من البيانات والاستدلال الذاتي. يمكن أن تؤدي هذه التكنولوجيا إلى تغيير في استراتيجية التداول من خلال تحديد الاتجاهات وإجراء التنبؤات، وبالتالي يمكن للنظام التكيف بسهولة مع المواقف. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيداً جداً، إلا أنه من المهم ملاحظة أن استخدامه قد يكون مفرطاً لبعض المهام البسيطة والمتكررة التي يمكن إنجازها بالأتمتة. 

تصورات الذكاء الاصطناعي والأتمتة

قطاع الخدمات المالية، كمصطلح جديد وشائع، أنتج مصطلح "الذكاء الاصطناعي التوليدي" (GenAI)، حيث يُفهم عادةً من هذه المصطلحات أنها تعني الأدوات الاثنين: نماذج اللغات الكبيرة وأعمال سير العمل الآلية المتقدمة وأدوات التعلم الآلي. ومع ذلك، قد تؤدي هذه الممارسة إلى سوء فهم التقنيات وقدراتها، وبالتالي إلى تخصيص الاستثمارات التكنولوجية والتوقعات بشكل خاطئ، لأن التقنيات لها وظائف وتطبيقات مميزة وغير محددة بوضوح. 

يشير رئيس استراتيجية تداول المنتجات في SwissQuote إلى أن التصور المخلوط للذكاء الاصطناعي والأتمتة يجعل من الصعب إدراك قدرات وأنظمة تداول الذكاء الاصطناعي وقيودها وميزات الديناميكية بوضوح. وتقترح أن ذلك يجمع بين محفظة استثمارية متوازنة مع تخصيص بعض الموارد لكل من أبحاث الذكاء الاصطناعي وبرامج الأتمتة. هذا النهج هو التنويع في أفضل حالاته. إنه يجعل تنفيذ التكنولوجيا أكثر مرونة ويقلل من المخاطر المرتبطة بالاعتماد على حل تكنولوجي واحد. 

 الإفراط في الاعتماد والتعرض للمخاطر

 يبرز ديفيد موريسون، كبير محللي السوق في Trade Nation، فخاً محتملاً آخر للتوقعات غير الواقعية بشأن قدرات الأتمتة: الإنفاق المفرط على الأتمتة ومخاطر اللعب مباشرة في أيدي المخترقين كعامل آخر. ووفقاً له، الأتمتة ليست شاملة لكل شيء، لذا تحتاج الشركات إلى إيجاد التوازن بين استخدام التقنيات لصالح توفير الوقت والحفاظ على مهارات العمال البشر في الحلقة 

يؤكد يوجين ماركم، الرئيس التنفيذي للعمليات في Ion Markets (FX)، على أهمية التواصل الواضح. تسويق الذكاء الاصطناعي وتسويق الأتمتة بالتبادل قد يضللا ويسببا انقطاعاً في الاستثمارات والتوقعات التكنولوجية، لا سيما لأن الذكاء الاصطناعي وتسويق الأتمتة من المرجح أن يكون لهما ميزات أساسية غير متطابقة مع المقصود.