آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

مخاطر الخلط بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة في مجال التمويل

بواسطةإيمان أوموانداإيمان أومواندا
قراءة لمدة دقيقتين
الأتمتة
  • يتعلم الذكاء الاصطناعي أن الأتمتة تتبع القواعد وتعرف الفرق.
  • يُعد الفهم الواضح أمراً بالغ الأهمية لكي يفكر الذكاء الاصطناعي ولكي تنفذ الأتمتة عملها.
  • المفاهيم الخاطئة تُعرّض نجاح متداولي العملات الأجنبية للخطر؛ لذا يجب التثقيف والتمييز.

في مجال تداول العملات الأجنبية (الفوركس)، بات التمييز بين التداول الآلي والذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر صعوبة. هذا الالتباس يُعدّ ضرورة أساسية قد تُعرّض استدامة خدمات التداول للخطر بسبب احتياجاتها غير الواقعية. لذا، ثمة حاجة ماسة لتوضيح الفروقات بين هذه التقنيات لضمان دمجها بفعالية والحفاظ على ميزة تنافسية.

 الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي التقليدي

 الأتمتة هي عملية وضع قواعد تحدد ترتيب تنفيذ إجراءاتdefiمسبقًا. وتُعد أنظمة الحاسوب هذه فعالة للغاية في المهام المتكررة التي تتطلب دقة وكفاءة عاليتين.  

وبهذه الطريقة، تُسهّل هذه الأنظمة العملية برمتها دون أن تكون جزءًا منها، مما يقلل من مخاطر الخطأ البشري. ومع ذلك، من المهم أن نضع في اعتبارنا أن الأتمتة تحرم الذكاء الاصطناعي من القدرة على التعلم واتخاذ القرارات المستقلة، وهنا يتدخل الذكاء الاصطناعي. 

بينما تُحاكي معايير الذكاء الاصطناعي عمليات اتخاذ القرار البشري، فإن الذكاء الاصطناعي التقليدي يُحفز الآلات على التعلم من البيانات والاستدلال الذاتي. قد تُحدث هذه التقنية تغييرًا في استراتيجية التجارة من خلال رصد الاتجاهات والتنبؤات، وبالتالي، يُمكن للنظام التكيف بسهولة مع الظروف. مع أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدًا للغاية، إلا أنه من المهم جدًا ملاحظة أن استخدامه قد يكون مفرطًا في بعض المهام البسيطة والمتكررة التي يُمكن إنجازها آليًا. 

تصورات الذكاء الاصطناعي والأتمتة

في قطاع الخدمات المالية، ظهر مصطلح "الذكاء الاصطناعي التوليدي" (GenAI) كمصطلح رائج جديد، حيث يُفهم عادةً على أنه يشير إلى أداتين: نماذج لغوية ضخمة، وسير عمل آلي متطور، وأدوات تعلم آلي. مع ذلك، قد يؤدي هذا الفهم الخاطئ إلى خلل في تحديد طبيعة هذه التقنيات وقدراتها، وبالتالي في defiالاستثمارات والتوقعات التقنية، نظرًا لاختلاف وظائفها وتطبيقاتها وعدم وضوحها. 

تشير رئيسة قسم استراتيجية تداول المنتجات في شركة SwissQuote إلى أن التصورات المشوشة حول الذكاء الاصطناعي والأتمتة تجعل من الصعب إدراك قدرات أنظمة التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي وحدودها وخصائصها الديناميكية بوضوح. وتقترح أن الحل يكمن في امتلاك محفظة استثمارية متوازنة مع تخصيص موارد لأبحاث الذكاء الاصطناعي وبرامج الأتمتة على حد سواء. هذا النهج هو التنويع الأمثل، إذ يجعل تطبيق التكنولوجيا أكثر مرونة ويقلل من المخاطر المرتبطة بالاعتماد على حل تكنولوجي واحد. 

 الاعتماد المفرط والتعرض للمخاطر

 يسلط ديفيد موريسون، كبير محللي السوق في شركة "تريد نيشن"، الضوء على مأزق آخر محتمل يتمثل في التوقعات غير الواقعية بشأن قدرات الأتمتة، ألا وهو الإفراط في الإنفاق على الأتمتة، وخطر الوقوع في فخ المتسللين الإلكترونيين. ويرى موريسون أن الأتمتة ليست مطلقة القدرة، لذا يتعين على الشركات إيجاد التوازن بين استخدام التقنيات لتوفير الوقت والحفاظ على مهارات العاملين البشريين 

يؤكد يوجين ماركمان، الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة Ion Markets (لعملات الفوركس)، على أهمية التواصل الواضح. فقد يؤدي استخدام مصطلحي "الذكاء الاصطناعي التسويقي" و"أتمتة التسويق" بشكل متبادل إلى تضليل المستهلكين وإحداث انفصال بين الاستثمارات والتوقعات التكنولوجية، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي وأتمتة التسويق غالباً ما يمتلكان خصائص أساسية تختلف عن الخصائص المقصودة.


أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة