أصبح من الصعب على نحو متزايد التمييز بين تداول العملات الأجنبية (FX)، والاختلافات بين التداول الآلي، والذكاء الاصطناعي التقليدي (AI)، والذكاء الاصطناعي التوليدي. وهذا الارتباك هو التزام أساسي قد يضر باستدامة الخدمات التجارية مع احتياجات غير واقعية. هناك حاجة كبيرة لتوضيح الاختلافات بين هذه التقنيات حتى يتم دمجها بشكل فعال والحفاظ على الميزة التنافسية.
الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي التقليدي
الأتمتة هي إجراء لوضع القواعد التي ستحدد ترتيب تنفيذ الإجراءاتdefiمسبقًا. تعتبر أنظمة الكمبيوتر هذه فعالة جدًا للمهام المتكررة والتي تتمتع بدقة وكفاءة عالية.
وبهذه الطريقة، تعمل هذه الأنظمة على تسهيل العملية برمتها دون أن تكون جزءًا منها، مما يقلل من خطر الخطأ البشري. ومع ذلك، فإن أحد العوامل الرئيسية التي يجب أخذها في الاعتبار هو أن الأتمتة تحرم الذكاء الاصطناعي من القدرة على التعلم واتخاذ القرارات المستقلة، وهنا يتوسط الذكاء الاصطناعي.
في حين أن معايير الذكاء الاصطناعي تجعل الآلات تحاكي عمليات صنع القرار البشرية، فإن الذكاء الاصطناعي التقليدي يحث الآلات على التعلم من البيانات والتفكير الذاتي. يمكن للتكنولوجيا أن تحدث تغييرًا في استراتيجية التجارة من خلال اكتشاف الاتجاهات وإجراء التنبؤات، وبالتالي يمكن للنظام التكيف بسهولة مع المواقف. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا للغاية، إلا أنه من المهم جدًا ملاحظة حقيقة أن استخدامه قد يكون أكثر من اللازم بالنسبة لبعض المهام البسيطة والمتكررة التي يمكن القيام بها باستخدام الأتمتة.
تصورات الذكاء الاصطناعي والأتمتة
لقد ولّدت أعمال الخدمات المالية، باعتبارها مصطلحًا شائعًا جديدًا، مصطلح "الذكاء الاصطناعي التوليدي" (GenAI)، حيث تُفهم هذه المصطلحات عادةً على أنها تعني الأداتين: نماذج اللغة الكبيرة وسير العمل الآلي المتطور وأدوات التعلم الآلي. ومع ذلك، فإن هذه الممارسة قد تؤدي إلى فهم خاطئ للتكنولوجيات وقدراتها، وبالتالي، إلى تخصيص الاستثمارات والتوقعات التكنولوجية، حيث أن التقنيات لها وظائف وتطبيقات متميزة غير defiبوضوح.
يشير رئيس تداول إستراتيجية المنتجات في SwissQuote إلى أن التصور المرتبك لأتمتة الذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب إدراك القدرات والقيود والميزات الديناميكية لأنظمة تداول الذكاء الاصطناعي بوضوح. وتقترح أن الأمر يتلخص في وجود محفظة استثمارية متوازنة مع تخصيص بعض الموارد لبرامج أبحاث الذكاء الاصطناعي والأتمتة. هذا النهج هو التنويع في أفضل حالاته. فهو يجعل تنفيذ التكنولوجيا أكثر مرونة ويقلل من المخاطر المرتبطة بالاعتماد على حل تكنولوجي واحد.
الاعتماد الزائد والتعرض للمخاطر
يسلط ديفيد موريسون، كبير محللي السوق في Trade Nation، الضوء على مأزق محتمل آخر يتمثل في التوقعات غير الواقعية فيما يتعلق بقدرات الأتمتة: الإفراط في الإنفاق على الأتمتة وخطر اللعب مباشرة في أيدي المتسللين هو عامل آخر. ووفقا له، فإن الأتمتة ليست ذات قدرة مطلقة، لذلك تحتاج الشركات إلى إيجاد وسيلة بين استخدام التقنيات لصالح الوقت والحفاظ على مهارات العمال البشريين في الحلقة
يشدد يوجين ماركمان، المدير التنفيذي للعمليات في Ion Markets (FX)، على أهمية التواصل الواضح. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي للتسويق وأتمتة التسويق إلى التضليل والتسبب في انقطاع الاستثمارات والتوقعات التكنولوجية، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الذكاء الاصطناعي وأتمتة التسويق من المرجح أن يتمتعا بميزات أساسية تختلف عن الميزات المقصودة.
أكاديمية Cryptopolitan: قريبًا - طريقة جديدة لكسب دخل سلبي مع DeFi في عام 2025. تعرف على المزيد
