Os perigos de misturar IA e automação no setor financeiro

No mercado Forex (FX), as distinções entre negociação automatizada, inteligência artificial (IA) tradicional e IA generativa estão se tornando cada vez mais difíceis de definir. Essa confusão representa um problema fundamental que pode comprometer a sustentabilidade dos serviços de negociação com necessidades irrealistas. É crucial esclarecer as diferenças entre essas tecnologias para que sejam incorporadas de forma eficaz e mantenham uma vantagem competitiva.

 Automação versus IA tradicional

 A automação é um procedimento que estabelece regras que determinam a ordem de execução de açõesdefi. Esses sistemas computacionais são muito eficazes para tarefas repetitivas que exigem alta precisão e eficiência.  

Dessa forma, esses sistemas otimizam todo o processo sem participar dele, reduzindo assim o risco de erro humano. No entanto, um fator crucial a ser considerado é que a automação priva a IA da capacidade de aprender e tomar decisões autônomas, e é aí que a IA entra em ação. 

Embora as normas da IA ​​façam com que as máquinas emulem os processos de tomada de decisão humana, a IA convencional induz as máquinas a aprenderem com os dados e a raciocinarem por si mesmas. Essa tecnologia pode trazer mudanças na estratégia comercial ao identificar tendências e fazer previsões; portanto, o sistema pode se adaptar facilmente às situações. Embora a IA possa ser muito útil, é importante observar que seu uso pode ser excessivo para algumas tarefas simples e repetitivas que podem ser automatizadas. 

Percepções sobre IA e automação

O setor de serviços financeiros, como um novo termo em voga, gerou o termo “inteligência artificial generativa” (GenAI), onde tais termos são normalmente entendidos como duas ferramentas: grandes modelos de linguagem e fluxos de trabalho automatizados sofisticados e ferramentas de aprendizado de máquina. No entanto, essa prática pode levar a uma compreensão equivocada das tecnologias e suas capacidades e, portanto, à alocação incorreta de investimentos e expectativas tecnológicas, visto que as tecnologias possuem funcionalidades e aplicações distintas que não são claramente defi. 

A chefe de estratégia de produto para negociação da SwissQuote destaca que a percepção confusa sobre IA e automação dificulta a compreensão clara das capacidades, limitações e características dinâmicas dos sistemas de negociação com IA. Ela sugere que a solução reside em ter um portfólio de investimentos equilibrado, destinando recursos tanto para pesquisa em IA quanto para programas de automação. Essa abordagem representa a diversificação em sua melhor forma. Ela torna a implementação da tecnologia mais resiliente e reduz os riscos associados à dependência de uma única solução tecnológica. 

 Dependência excessiva e exposição ao risco

 David Morrison, analista sênior de mercado da Trade Nation, destaca outra possível armadilha das expectativas irreais em relação às capacidades da automação: o gasto excessivo com automação e o risco de cair diretamente nas mãos de hackers. Segundo ele, a automação não é onipotente, portanto, as empresas precisam encontrar um equilíbrio entre usar as tecnologias para otimizar o tempo e manter as habilidades dos trabalhadores humanos em ação 

Eugene Markman, COO da Ion Markets (FX), destaca a importância da comunicação clara. Usar IA de marketing e automação de marketing como sinônimos pode levar a conclusões equivocadas e causar desconexão entre os investimentos tecnológicos e as expectativas, principalmente porque é mais provável que IA e automação de marketing apresentem funcionalidades essenciais diferentes das pretendidas.