- A IA aprende, a automação segue as regras e sabe fazer a diferença.
- Uma compreensão clara é crucial para que a IA pense e a automação execute.
- Equívocos podem colocar em risco o sucesso dos traders de FX; eduque-se e faça a diferenciação.
No comércio de Forex (FX), as distinções entre o comércio automatizado, a inteligência artificial (IA) tradicional e a IA generativa estão se tornando cada vez mais difíceis de distinguir. Essa confusão é uma obrigação fundamental que pode comprometer a sustentabilidade dos serviços de negociação com necessidades irreais. Há uma grande necessidade de esclarecer as diferenças entre essas tecnologias para que sejam incorporadas eficazmente e mantenham uma vantagem competitiva.
Automação vs. IA tradicional
A automação é um procedimento de estabelecimento das regras que determinarão a ordem de execução de ações predefinidas. Esses sistemas de computador são muito eficazes para tarefas que são repetitivas e têm alta precisão e eficiência.
Dessa forma, esses sistemas suavizam todo o processo sem fazer parte dele, reduzindo assim o risco de erro humano. No entanto, um fator-chave a ter em mente é que a automação priva a IA da aptidão para aprender e tomar decisões autônomas, é aí que a IA intervém.
Enquanto as normas de IA fazem as máquinas emularem os processos de tomada de decisão humana, a IA convencional induz as máquinas a aprender a partir de dados e raciocinar por si mesmas. A tecnologia pode trazer a mudança na estratégia de comércio, identificando tendências e fazendo previsões, portanto, o sistema pode se adaptar facilmente às situações. Embora a IA possa ser muito útil, é importante notar que o fato de seu uso pode ser excessivo para algumas tarefas simples e repetitivas que podem ser feitas com automação.
As percepções da IA e da automação
O setor de serviços financeiros, como um termo novo em tendência, gerou o termo “inteligência artificial generativa” (GenAI), onde esses termos são normalmente interpretados como significando as duas ferramentas: modelos de linguagem grande e fluxos de trabalho automatizados sofisticados e ferramentas de aprendizado de máquina. No entanto, essa prática pode resultar na compreensão errada das tecnologias e de suas capacidades e, portanto, na alocação incorreta de investimentos tecnológicos e expectativas, já que as tecnologias têm funcionalidades e aplicações distintas que não estão claramente definidas.
A chefe de estratégia de produtos de negociação da SwissQuote aponta que a percepção confusa entre IA e automação torna difícil perceber claramente as capacidades, limitações e características dinâmicas dos sistemas de negociação de IA. Ela sugere que isso se resume a ter um portfólio de investimento equilibrado, alocando alguns recursos tanto para pesquisa de IA quanto para programas de automação. Essa abordagem é diversificação em sua melhor forma. Torna a implementação da tecnologia mais resiliente e reduz os riscos associados à dependência de uma única solução tecnológica.
Dependência excessiva e exposição ao risco
David Morrison, analista sênior de mercado da Trade Nation, destaca outra armadilha potencial das expectativas irreais em relação às capacidades da automação: o gasto excessivo em automação e o risco de jogar diretamente nas mãos dos hackers são outros fatores. Segundo ele, a automação não é onipotente, então as empresas precisam encontrar o meio-termo entre usar tecnologias para o benefício do tempo e manter as habilidades dos trabalhadores humanos no processo
Eugene Markman, COO da Ion Markets (FX), enfatiza a importância da comunicação clara. Comercializar IA e comercializar automação de forma intercambiável pode enganar e causar desconexão em investimentos tecnológicos e expectativas, principalmente porque a IA e a automação de marketing provavelmente têm características essenciais que não são as pretendidas.
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Emman Omwanda
A especialidade de Emmanuel Omwanda reside nos mercados de criptomoedas, abrangendo tanto a análise fundamentalista quanto a técnica. Ele trabalhou anteriormente em diversos sites de mídia de criptomoedas antes de se juntar à Cryptopolitan, incluindo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ele possui uma Licenciatura em Ciências (BSc.) em Matemática e Ciência da Computação pela Universidade Kenyatta, no Quênia, e está atualmente no último ano de graduação em Artes em Comunicação e Estudos de Mídia.
