Los peligros de mezclar IA y automatización en finanzas

En el trading de Forex (FX), las distinciones entre trading automatizado, inteligencia artificial (IA) tradicional e IA generativa son cada vez más difíciles de distinguir. Esta confusión es fundamental y puede comprometer la sostenibilidad de los servicios de trading con necesidades poco realistas. Es fundamental aclarar las diferencias entre estas tecnologías para que se integren eficazmente y mantengan una ventaja competitiva.

 Automatización vs. IA tradicional

 La automatización es un procedimiento que establece las reglas que determinarán el orden de ejecución de accionesdefi. Estos sistemas informáticos son muy eficaces para tareas repetitivas y de alta precisión y eficiencia.  

De esta manera, estos sistemas optimizan todo el proceso sin intervenir, reduciendo así el riesgo de error humano. Sin embargo, un factor clave a tener en cuenta es que la automatización priva a la IA de la capacidad de aprender y tomar decisiones autónomas, y ahí es donde interviene. 

Mientras que las normas de IA hacen que las máquinas imiten los procesos de toma de decisiones humanos, la IA convencional las induce a aprender de los datos y a razonar por sí mismas. Esta tecnología podría cambiar la estrategia comercial al detectar tendencias y realizar predicciones, lo que permite que el sistema se adapte fácilmente a las situaciones. Si bien la IA puede ser muy útil, es importante destacar que su uso puede resultar excesivo para algunas tareas simples y repetitivas que pueden realizarse mediante la automatización. 

Las percepciones de la IA y la automatización

El sector de servicios financieros, como nuevo término de tendencia, ha generado el término "inteligencia artificial generativa" (GenAI), que normalmente se refiere a dos herramientas: grandes modelos de lenguaje, flujos de trabajo automatizados sofisticados y herramientas de aprendizaje automático. Sin embargo, esta práctica puede resultar en una comprensión errónea de las tecnologías y sus capacidades y, por lo tanto, en la asignación de las inversiones y expectativas tecnológicas, ya que las tecnologías tienen funcionalidades y aplicaciones distintas que no están claramente defi. 

La jefa de estrategia de producto de SwissQuote señala que una percepción confusa de la automatización de la IA dificulta comprender claramente las capacidades, limitaciones y características dinámicas de los sistemas de trading de IA. Sugiere que esto se resume en tener una cartera de inversiones equilibrada y, al mismo tiempo, presupuestar recursos tanto para la investigación en IA como para los programas de automatización. Este enfoque es la diversificación en su máxima expresión. Aumenta la resiliencia de la implementación tecnológica y reduce los riesgos asociados a la dependencia de una única solución tecnológica. 

 Dependencia excesiva y exposición al riesgo

 David Morrison, analista sénior de mercado de Trade Nation, destaca otro posible obstáculo para las expectativas poco realistas sobre las capacidades de la automatización: el gasto excesivo en automatización y el riesgo de caer en las garras de los hackers. Según él, la automatización no es omnipotente, por lo que las empresas deben encontrar el equilibrio entre el uso de las tecnologías para optimizar el tiempo y la integración de las habilidades de los trabajadores humanos 

Eugene Markman, director de operaciones de Ion Markets (FX), destaca la importancia de una comunicación clara. El uso indistinta de la IA y la automatización del marketing podría inducir a error y desvincularse de las inversiones y expectativas tecnológicas, principalmente porque la IA y la automatización del marketing tienden a tener características esenciales diferentes a las previstas.