Les pièges d'une combinaison d'IA et d'automatisation dans le secteur financier

Dans le secteur du Forex (FX), la distinction entre trading automatisé, intelligence artificielle (IA) traditionnelle et IA générative est de plus en plus floue. Cette confusion constitue un enjeu majeur susceptible de compromettre la pérennité des services de trading aux exigences irréalistes. Il est donc essentiel de clarifier les différences entre ces technologies afin de permettre leur intégration efficace et de préserver un avantage concurrentiel.

 Automatisation vs IA traditionnelle

 L'automatisation est un processus qui consiste à établir des règles déterminant l'ordre d'exécution d'actionsdefi. Ces systèmes informatiques sont particulièrement efficaces pour les tâches répétitives exigeant une grande précision et une forte productivité.  

Ainsi, ces systèmes fluidifient l'ensemble du processus sans y participer, réduisant de ce fait le risque d'erreur humaine. Toutefois, il est essentiel de garder à l'esprit que l'automatisation prive l'IA de sa capacité d'apprendre et de prendre des décisions autonomes, domaine où l'IA intervient. 

Alors que les normes d'IA permettent aux machines d'imiter les processus de décision humains, l'IA conventionnelle les amène à apprendre à partir de données et à raisonner par elles-mêmes. Cette technologie pourrait transformer les stratégies commerciales en repérant les tendances et en effectuant des prédictions, permettant ainsi au système de s'adapter facilement aux situations. Bien que l'IA puisse s'avérer très utile, il est important de noter que son utilisation peut être excessive pour certaines tâches simples et répétitives pouvant être automatisées. 

Perceptions de l'IA et de l'automatisation

Le secteur des services financiers, avec son nouveau terme à la mode, a donné naissance à l'expression « intelligence artificielle générative » (IAG), généralement associée à deux outils : les grands modèles de langage et les flux de travail automatisés sophistiqués, ainsi que les outils d'apprentissage automatique. Cependant, cette pratique peut induire une mauvaise compréhension de ces technologies et de leurs capacités, et par conséquent, une allocation erronée des investissements et des attentes technologiques, car leurs fonctionnalités et applications distinctes ne sont pas toujours clairement defi. 

La responsable de la stratégie produit chez SwissQuote souligne que la confusion entre IA et automatisation rend difficile la compréhension claire des capacités, des limites et du caractère dynamique des systèmes de trading basés sur l'IA. Elle suggère de privilégier un portefeuille d'investissement équilibré, en consacrant des ressources à la fois à la recherche en IA et aux programmes d'automatisation. Cette approche représente la diversification optimale. Elle renforce la résilience de la mise en œuvre technologique et réduit les risques liés à la dépendance à une solution unique. 

 Dépendance excessive et exposition au risque

 David Morrison, analyste de marché senior chez Trade Nation, souligne un autre écueil potentiel lié à des attentes irréalistes concernant les capacités de l'automatisation : les dépenses excessives et le risque de tomber dans le piège des pirates informatiques. Selon lui, l'automatisation n'est pas omnipotente ; les entreprises doivent donc trouver un juste milieu entre l'utilisation des technologies pour gagner du temps et le maintien des compétences humaines. 

Eugene Markman, directeur des opérations d'Ion Markets (FX), souligne l'importance d'une communication claire. Confondre marketing IA et automatisation marketing peut induire en erreur et créer un décalage entre les investissements technologiques et les attentes, car l'IA et l'automatisation marketing sont susceptibles de présenter des fonctionnalités essentielles différentes de celles initialement prévues.