Le insidie del confondere l'IA e l'automazione nella finanza

Nel trading Forex (FX), le distinzioni tra trading automatizzato, intelligenza artificiale (IA) tradizionale e IA generativa stanno diventando sempre più difficili da distinguere. Questa confusione è un obbligo fondamentale che potrebbe compromettere la sostenibilità dei servizi di trading con esigenze irrealistiche. C'è un grande bisogno di chiarire le differenze tra queste tecnologie in modo che possano essere integrate efficacemente e mantenere un vantaggio competitivo.

 Automazione vs. IA tradizionale

 L'automazione è una procedura di stabilire le regole che determineranno l'ordine di esecuzione di azioni predefinite. Tali sistemi informatici sono molto efficaci per compiti che sono ripetitivi e richiedono alta precisione ed efficienza.  

In questo modo, questi sistemi fluidificano l'intero processo senza esserne parte, riducendo così il rischio di errore umano. Tuttavia, un fattore chiave da tenere a mente è che l'automazione priva l'IA della capacità di apprendere e prendere decisioni autonome, ed è qui che l'IA interviene. 

Mentre le norme dell'IA fanno sì che le macchine emulino i processi decisionali umani, l'IA convenzionale induce le macchine ad apprendere dai dati e a ragionare da sole. La tecnologia potrebbe portare un cambiamento nella strategia di trading individuando tendenze e facendo previsioni, quindi il sistema può adattarsi facilmente alle situazioni. Sebbene l'IA possa essere molto utile, è importante notare che il suo uso potrebbe essere eccessivo per alcuni compiti semplici e ripetitivi che possono essere eseguiti con l'automazione. 

Le percezioni dell'IA e dell'automazione

Il settore dei servizi finanziari, come termine di tendenza recente, ha generato il termine “intelligenza artificiale generativa” (GenAI), dove tali termini sono normalmente presi a significare due strumenti: modelli linguistici di grandi dimensioni e flussi di lavoro automatizzati sofisticati e strumenti di machine learning. Tuttavia, questa pratica può portare a una comprensione errata delle tecnologie e delle loro capacità e, quindi, a un'allocazione errata degli investimenti tecnologici e delle aspettative, poiché le tecnologie hanno funzionalità e applicazioni distinte che non sono chiaramente definite. 

Il capo della strategia di prodotto per il trading presso SwissQuote sottolinea che la percezione confusa tra IA e automazione rende difficile rendersi chiaramente conto delle capacità, dei limiti e delle caratteristiche dinamiche dei sistemi di trading IA. Suggerisce che si riduce ad avere un portafoglio di investimento equilibrato mentre si budgetta alcune risorse sia per la ricerca sull'IA che per i programmi di automazione. Questo approccio è la diversificazione al suo meglio. Rende l'implementazione della tecnologia più resiliente e riduce i rischi associati alla dipendenza da una singola soluzione tecnologica. 

 Sovraffidamento ed esposizione al rischio

 David Morrison, analista di mercato senior presso Trade Nation, evidenzia un'altra potenziale insidia delle aspettative irrealistiche riguardo alle capacità dell'automazione: la spesa eccessiva per l'automazione e il rischio di giocare direttamente nelle mani degli hacker sono un altro fattore. Secondo lui, l'automazione non è onnipotente, quindi le aziende devono trovare il mezzo tra l'uso delle tecnologie per il beneficio del tempo e il mantenimento delle competenze dei lavoratori umani nel processo 

Eugene Markman, COO di Ion Markets (FX), sottolinea l'importanza di una comunicazione chiara. Commercializzare l'IA e l'automazione di marketing in modo intercambiabile potrebbe fuorviare e causare una disconnessione dagli investimenti tecnologici e dalle aspettative, principalmente perché l'IA e l'automazione di marketing hanno più probabilità di avere caratteristiche essenziali che non sono le stesse di quelle intese.