Европейские финтех-компании активно привлекают таланты в сфере ИИ с зарплатами до 140 тыс. фунтов стерлингов

Европейский финтех-ландшафт охвачен жаркими поисками талантов в сфере ИИ, поскольку ведущие финтех-единороги активно нанимают специалистов, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта. Недавние данные показывают, что из 20 самых ценных финтех-единорогов региона 14 активно ищут специалистов по ИИ, уделяя особое внимание улучшению обслуживания клиентов и усилению мер по борьбе с мошенничеством. Восходящая роль ИИ в финтехе подтверждается тем, что он быстро обогнал другие технологические сектора, заняв трон самого популярного и обсуждаемого направления.

Проникновение ИИ в финтех: растущее влияние

ИИ вызвал волну инноваций в секторе финтеха, побудив необанки и платежные компании полностью embrace его потенциал. Основными областями интеграции ИИ являются улучшение обслуживания клиентов и обнаружение мошенничества. Используя возможности машинного обучения, эти финтех-игроки значительно инвестируют в технологии, которые обещают повысить операционную эффективность и обеспечить конкурентное преимущество. Однако плоды этих инвестиций еще предстоит увидеть, поскольку истинное влияние ИИ все еще раскрывается.

Роли в сфере ИИ с премией к зарплате до £140k

Спрос на экспертизу в области ИИ настолько высок, что зарплаты на роли в сфере ИИ в европейском финтехе достигают впечатляющих высот, базовая оплата достигает 140 тыс. фунтов стерлингов. Отзывы на Glassdoor указывают, что эти роли требуют значительного вознаграждения из-за специализированных навыков, которые они требуют. Хотя индустрия финтеха все еще находится на начальной стадии найма специалистов по ИИ, доски объявлений предсказывают, что в течение шести месяцев самые распространенные роли в сфере ИИ и их средние зарплаты будут установлены, предоставляя всеобъемлющий снимок ландшафта талантов в сфере ИИ в секторе.

Ведущие финтех-компании в поисках талантов в сфере ИИ

Топовые европейские финтех-единороги не оставляют камня на камне в своем стремлении привлечь таланты в сфере ИИ. Вот краткий обзор некоторых из лидеров:

Топовые европейские финтех-игроки и их усилия в сфере ИИ

1. SumUp ведет эту гонку

Имея 10 открытых ролей в сфере ИИ, SumUp возглавляет движение за привлечение талантов в этой области. Роли преимущественно охватывают аналитиков данных, инженеров данных и ученых-данных. Команда ИИ компании в настоящее время насчитывает 25 человек, и их усилия сосредоточены на сдерживании мошенничества, обнаружении отмывания денег и оценке рисков. SumUp также занимается генеративным ИИ, используя такие инструменты, как GitHub Copilot и помощники genAI для расширенной аналитики и поиска во внутренней документации.

2. Revolut в действии ИИ

Revolut активно нанимает семи ученых-данных для усиления своей команды ИИ, которая уже насчитывает 300 человек. Роли распределены по различным подразделениям, включая Fincrime Data Science, сосредоточенную на борьбе с мошенничеством, и инженеров компьютерного зрения, стремящихся обнаруживать мошенническую деятельность с помощью моделей ИИ. Команда Credit and Risk Data Science также разрабатывает модели для оценки кредитных и инвестиционных рисков.

3. Monzo для работы с данными

Monzo ищет экспертов по ИИ для своей команды данных, имея семь открытых ролей. Размер команды ИИ компании остается неизвестным, но ее применение машинного обучения охватывает прогнозирование клиентского опыта и автозаполнение поисковых запросов, тем самым повышая вовлеченность пользователей.

4. Starling

Хотя конкретные детали пока не раскрыты, Starling делает успехи в сфере ИИ с текущей командой ИИ из 35 профессионалов. Ее команда специалистов по науке о данных усердно работает над улучшением процесса подачи заявок на счет и функций внутри приложения с помощью решений на базе ИИ.

5. Qonto с фокусом на снижение рисков

Qonto опубликовала одну открытую вакансию инженера по машинному обучению, сигнализируя о намерении расширить свои усилия в сфере ИИ. В настоящее время компания использует около 10 моделей машинного обучения для целей снижения рисков, борьбы с отмыванием денег и обнаружения мошенничества. Qonto стремится автоматизировать сопоставление входящих транзакций с сгенерированными счетами для упрощения финансового управления для своих бизнес-клиентов.

6. Zepz в борьбе с финансовым мошенничеством

⟦N1⟧. Zepz в борьбе с финансовым мошенничеством

7. OakNorth для комплексного внедрения ИИ

OakNorth может похвастаться командой специалистов по науке о данных, насчитывающей несколько десятков человек. Она использует модели ИИ для взаимодействия с клиентами, прогнозирования отрасли, оценки рисков и многого другого, что способствует ее комплексному подходу к внедрению ИИ.

8. Mollie для принятия будущего ИИ

Основатель Mollie, Адриан Мол, видит будущее, наполненное ИИ, и компания стремится оставаться впереди. Хотя детали их текущей команды ИИ и приложений остаются скудными, бычий взгляд компании на потенциал ИИ очевиден.

9. Checkout.com для борьбы с мошенничеством через ИИ

Checkout.com ищет инженера по машинному обучению для усиления своих усилий по обнаружению мошенничества. Имея историю запусков продуктов на базе ИИ, компания сосредоточена на предоставлении прогнозов мошенничества с транзакциями почти в реальном времени для своих торговцев.

10. N26 для приоритизации безопасности банковского дела

Разработка ИИ в N26 сосредоточена на безопасности банковского дела. Их модели вероятности мошенничества на основе машинного обучения активно обнаруживают подозрительное поведение клиентов, значительно снижая случаи мошенничества и отмывания денег.

11. Klarna для гиперперсонализированного будущего ИИ

Усилия Klarna в сфере ИИ распространяются на гиперперсонализацию и рекомендации продуктов, поскольку она выходит на арену универсального приложения для покупок. Компания видит будущее, включающее персонализацию на базе ИИ, помощников для покупок на базе ИИ и инновационные покупательские впечатления.

12. Trade Republic для развития платформы данных

Платформа данных Trade Republic и приложения моделей машинного обучения остаются в секрете, но стремление компании к старшему инженеру по данным указывает на приверженность использованию инсайтов на основе данных.

13. Wefox для приоритизации продуктивности брокеров

Хотя конкретные детали ограничены, команда ИИ Wefox сосредоточена на повышении продуктивности страховых брокеров.

14. GoCardless для восстановления платежей с помощью ИИ

GoCardless использует ИИ для улучшения своей функции «GoCardless Success+», помогая бизнесу восстанавливать неудачные платежи.

Быстрое принятие технологий ИИ в европейском финтехе ощущается, поскольку ведущие игроки отрасли жаждут талантов в сфере ИИ. Рост усилий по найму, сопровождаемый значительными зарплатами, подчеркивает ключевую роль, которую ИИ должен сыграть в переопределении ландшафта финтеха. С приложениями, ranging от обнаружения мошенничества до улучшения клиентского опыта, интеграция ИИ в финтех обещает эффективность и инновации, закрепляя его статус как технологического сектора, за которым стоит следить в регионе.